python全站试爬虫

第一次写，是直接写还是先走程序。

1、都是些废话

    最近失业了，晚上睡不着，实在没事干。所以来练习下爬虫技术，第一次创作，写的不好，勿喷。

2、正式开始 

    想要练习下全站试爬虫，找了几个网站，觉得还是从最简单的开始，因为本人喜欢看小说，所以就以全书网为例。根据自己实践证明，全书网没有做任何反爬技术（适用于初学者）。

3、分析网站并编写代码

    3.1、获取最大分类

        网址为：http://www.quanshuwang.com/   （百度搜索全书网，打开第一个），首先分析网站，个人经验，以类目区分，很明显可以发现它的第一级类目（最大分类）

    

 

 

        所以，第一步拿到它的类目信息（链接或者ID），右键查看网页源代码，可以清楚的看到，它的分类全部放在源码里面。通过查找发现，ul表现后面class值为唯一值，直接利用xpath，一步到位

            html.xpath('//ul[@class="channel-nav-list"]/li/a/@href')

        到此，一级类目已经拿到（第一部分代码已经完成）。

    3.2、获取页码链接

        拿到分类链接不要着急，喝杯茶，休息一下。通过这些链接发现，这些链接都是每个分类下的第一页的，所以要拿到它最大页码，做个循环拿到所有页码链接。先打开第一页链接，通过源码发现它的页码放在

['1', '<<', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '>', '>>', '951']

列表最后一个就是它的最大页码。

        我们打开第二页可以发现，链接：http://www.quanshuwang.com/list/1_2.html  ‘_’ 符号后面改变，

所以，做一个循环，获取它所有的页码链接，代码：

1.     link_list = []
2.     htm = requests.get(url).text
3.     html = etree.HTML(htm)
4.     max_page = html.xpath('//div[@class="pagelink"]/a/text()')[-1]
5.     for page in range(1,int(max_page)+1):
6.         link_list.append(url.replace('_1','_{}'.format(str(page))))

    3.3、获取小说ID

        有了所有页码的链接，就可以获取小说的名字和ID了，分析网站之后发现，我们所需要的链接形式为：http://www.quanshuwang.com/book/146/146582，手动点击需要跳转两次，但是仔细研究，可以发现book后面的code好像就是最后的ID去掉后面三位。所有我们先从它的页面链接中拿到ID和标题（最后保存文件的时候要用）。

观察源码，发现

这句当中，有标题，有链接，但是我们要的的ID，所以用一个re，拿到标题和ID（因为要分割ID），最后在将ID分割，得到code。

1.     book_list = []
2.     htm = requests.get(url).content.decode('gbk')
3.     code_list=re.findall(r'target="_blank"title="(.*?)"href="http://www.quanshuwang.com/book_(.*?).html"',str(htm))
4.     for code in code_list:
5.         f_code = code[1].replace(code[1][-3:],'')
6.         book_list.append([f_code,code])

    3.4、获取章节

        有了book链接，打开链接我们发现，它所有的章节都放在一个网页当中，所以我们可以轻易的就得到他的章节链接，获取章节比较简单，直接xpath获取。

    html.xpath('//li/a/@href')[12:]

        解释一下为什么要写[12:]。我是直接从li标签下面获取的，所以多了前面12个分类的链接，通过列表索引分割就OK了。

    3.5、获取正文

        这里才是最想要的部分，它的内容好像全放在标签

     到此结束

4、整理代码

    一共有十二个分类，所以我开了十二个线程，可以由于网络原因，至今代码还在运行。所以想看小说了，不要找我，我还没下载完，推荐你一个更好的方法，直接在网页下载会比较快一点。哦，忘了，全书网好像不能下载，要不然我爬它干啥。

    其实，直接在线看是最快的，反正你流量多，反正我用的WiFi。

    部分代码：

1. import requests
2. from lxml import etree
3. import re
4. from bs4 import BeautifulSoup
5. import threading
6. #分类链接
7. def get_cal():
8.     url = 'http://www.quanshuwang.com/'
9.     htm = requests.get(url).text
10.     html = etree.HTML(htm)
11.     link = html.xpath('//ul[@class="channel-nav-list"]/li/a/@href')
12.     return link
13. #页码链接
14. def get_url(url):
15.     link_list = []
16.     htm = requests.get(url).text
17.     html = etree.HTML(htm)
18.     max_page = html.xpath('//div[@class="pagelink"]/a/text()')[-1]
19.     for page in range(1,int(max_page)+1):
20.         link_list.append(url.replace('_1','_{}'.format(str(page))))
21.     return link_list
22. #小说id
23. def get_book_link(url):
24.     book_list = []
25.     htm = requests.get(url).content.decode('gbk')
26.     code_list = re.findall(r'target="_blank" title="(.*?)" href="http://www.quanshuwang.com/book_(.*?).html"',str(htm))
27.     for code in code_list:
28.         f_code = code[1].replace(code[1][-3:],'')
29.         book_list.append([f_code,code])
30.     return book_list
31.     
32. #获取章节
33. def get_dir(code):
34.     url = 'http://www.quanshuwang.com/book/{}/{}'.format(code[0],code[1][1])
35.     htm = requests.get(url).content.decode('gbk')
36.     html = etree.HTML(str(htm))
37.     return html.xpath('//li/a/@href')[12:]
38. #获取章节内容
39. def get_content(url):
40.     htm = requests.get(url).content.decode("gbk")
41.     html = BeautifulSoup(str(htm),'lxml')
42.     content = html.select("section")[0].get_text()
43.     del_ = re.findall(r'style6(.*?)style4',str(content),re.S)[0]
44.     return content.replace(del_,'').replace('style6style4();','').replace('style5();','').replace('\r\n','').replace('加入书签举报错误','')        

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