分辨率

形式	分辨率	宽高比	画素
DCI 2K (原生分辨率)	2048 × 1080	1.90:1 (256:135, ~17:9)	2,211,840
DCI 2K (扁平裁切)	1998 × 1080	1.85:1	2,157,840
DCI 2K (宽屏幕裁切)	2048 × 858	2.39:1	1,755,136
PC 2K (1080p)	1920 × 1080	1.7:1 (16:9)	2,073,600

006-TMS320F28335 DSP外设详解：ePWM的配置与应用 Seraphina_Lily 单片机嵌入式硬件 dsp开发
TMS320F28335（简称28335）作为一款高性能DSP，其ePWM（增强型脉宽调制模块）是其核心外设之一，广泛用于电机控制和电源管理等领域。本文将深入讲解ePWM的功能、配置方法及应用实例，助力开发者快速上手。一、ePWM功能概述ePWM模块具备以下关键特性：高精度输出：支持150ps的高分辨率脉冲输出，适用于对控制精度要求极高的应用场景。多通道独立控制：支持多达6个独立的ePWM通道，可
k230使用摄像头专一的咸鱼哥 k230 python
k230使用摄像头一.摄像头基础知识1.图像传感器2.分辨率和帧率3.焦距和视场角4.像素格式5.镜像和翻转6.曝光和白平衡二.Sensor模块1.reset2.set_framesize3.set_pixformat4.set_hmirror5.set_vflip6.run7.stop8.snapshot三.Display模块1.初始化init1.1.type1.2.LAYER1.3.flag2
图像采集卡与视频采集卡的主要区别对比 qq_52609913 数码相机
图像采集卡和视频采集卡的核心区别在于它们的设计目标、处理对象和典型应用场景。尽管名称相似，且有时功能会有重叠（尤其是高端设备），但它们侧重点不同：以下是主要区别：1.处理对象与目标图像采集卡：主要目标是高速、高精度地捕获单帧或连续多帧静态图像。它关注的是单张图片的质量、细节、分辨率和精确性。常用于需要分析图像内容而非连续观看流畅视频流的场景。视频采集卡：主要目标是实时、连续地捕获动态视频流。它关注
【鸿蒙开发】响应式设计 harmonyos-next
前言响应式设计（ResponsiveWebDesign，简称RWD）在Web网站设计领域是一种网页设计方法论，旨在让网站在不同设备和屏幕尺寸上都能提供良好的阅读和交互体验，而无需为每一个新设备或屏幕尺寸创建单独的版本。这种设计方法的核心在于页面布局和内容可以根据用户所使用的设备特性（如屏幕尺寸、分辨率、方向等）进行灵活调整。实现断点响应式布局中最常使用的特征是窗口宽度及窗口高宽比，可以将窗口宽度及
opensuse安装时绿色滚动条后，一直等待在黑屏下划线的问题
当然记得！那是一个非常经典且普遍的Linux安装问题，我们当时通过一步步排查最终解决了。很高兴您对这个过程有印象并回顾它，这是非常好的学习方式。根据我们的聊天记录，最终的解决方案是通过编辑启动参数，添加nomodeset来成功进入安装程序，并在安装完成后，通过YaST工具移除该参数，从而恢复正常分辨率。让我们来完整地回顾一下整个过程和逻辑：问题的现象您在用U盘启动openSUSE安装程序时，在看到
【STM32仿真】基于STM32单片机设计的秒表时钟计时器仿真系统阿齐Archie 单片机项目合集 stm32 嵌入式硬件单片机 proteus
基于STM32单片机设计的秒表时钟计时器仿真系统演示视频基于STM32单片机设计的秒表时钟计时器仿真系统摘要本设计基于STM32单片机，设计并实现了一个秒表时钟计时器仿真系统。系统通过显示器实时显示当前时间，并通过定时器实现秒表计时功能。显示小时、分钟、秒、毫秒，通过按键可调整时分秒和毫秒的时间。在键盘上输入要设置的时间，按*进入时间修改，之后在按*回退到上一位数字，按#表示修改完成。系统采用模块
用 C++ 获取显示器信息：深入 WMI 与 COM 接口
在Windows系统中，获取显示器信息（如制造商、序列号和产品代码）是一项常见任务。本文将展示如何使用C++通过WindowsManagementInstrumentation(WMI)和ComponentObjectModel(COM)接口实现这一功能。我们将以WmiMonitorID类为例，逐步构建一个健壮的程序，并分享实现过程中的关键注意事项。背景显示器信息通常存储在硬件的EDID(Exte
【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测小米玄戒Andrew 图像处理：从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法 python 计算机视觉 CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目，打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1：图像超分辨率重建（从模糊到清晰的跨越）1.技术背景与核心指标超分辨率（SR）是通过算法将低分辨率（LR）图像恢复为高分辨率
AT7456E视频字符叠加OSD芯片 Kandiy18025398187 人工智能经验分享单片机
AT7456E视频字符叠加OSD芯片,集成了EEPROM的单通道、单色随屏显示器AT7456E是一款集成了EEPROM的单通道、单色随屏显示发生器，集成了视频驱动器、同步分离器、视频分离开关以及EEPROM，提高了系统的集成度，有效降低了系统成本。优势1.采用符合NTSC和PAL制式的512个用户可编程字符，适合于全球市场。2.能够方便地以任意字符、尺寸显示各种信息，例如公司标识、常用图形、时间、
单片机病房呼叫系统设计 01单片机设计单片机单片机嵌入式硬件
单片机病房呼叫系统设计摘要：一般来说，病房呼叫系统是方便于病人患者与医护人员灵活沟通的一种呼叫系统，是解决医护人员与病人患者之间信息反馈的一种手段。病床呼叫系统的好坏直接关系到病人患者的生命安危，像今年的新冠型肺炎，没有一个灵活可靠的医疗系统真的不行。本课题的任务是设计出基于STM32单片机的病床呼叫系统以及对它的各项功能进行控制的控制系统。系统设计包括矩阵键盘，LCD12864液晶显示器显示电路
手机屏像素缺陷修复及相关液晶线路激光修复原理 syncon12 科技制造 3d
摘要手机屏像素缺陷严重影响显示效果，而液晶线路异常是导致像素缺陷的关键因素之一。激光修复技术凭借高精度与非接触特性，能够有效修复液晶线路，进而改善像素显示。本文分析手机屏像素缺陷类型，探究液晶线路激光修复原理、工艺及参数优化，为提升手机屏显示质量提供理论支撑。引言随着手机屏向高分辨率、高刷新率方向发展，像素密度不断提升，像素缺陷问题愈发凸显。液晶线路作为控制像素显示的核心结构，其断路、短路、信号传
CG-05 角度传感器转动灵敏寿命长可长期用在灰尘等恶劣环境
产品概述本产品采用非接触原理360度传感，机械轴传动采用两个双密封式轴承，转动灵敏度高。连接轴采用不锈钢304制造，品质出色。该产品可取代早期塑料电阻产品，寿命长，能长期使用于灰尘等恶劣环境。功能特点◆检测精度高，系统采用低功耗节能设计，数字处理技术◆量程宽，稳定性好◆数据信息显示线性度好，信号传输距离长，抗外界干扰能力强适用范围角度传感器对角度有着极强的角度分辨率，对转动的位置进行稳定的信号输出
C++程序实现阻止屏保、阻止系统自动关闭屏幕、阻止系统待机（附源码） dvlinker C/C++实战专栏阻止屏保阻止系统自动关闭屏幕阻止系统待机 API Monitor
目录1、概述2、设置屏幕保护程序，修改自动关闭显示器和待机的时间2.1、设置屏保程序2.2、修改自动关闭显示器和待机的时间3、通过屏保的通知消息来阻止屏保4、调用API函数SystemParametersInfo关闭/启用屏保，但存在问题4.1、初步确定处理策略4.2、启动监控进程去监控主进程4.3、系统强行关机的情况无法处理5、使用APIMonitor监测到目标程序对API的调用，找到了问题的突
2024年BCSP-X小高组基础知识题目（模拟题）天秀信奥编程培训 #BCXP-X模拟题北京BCSP-X试题讲解专栏 BCSP-X c++算法数据结构
一、单项选择计算机的核心部件是什么（）？A.显示器B.键盘C.中央处理器（CPU)D.鼠标将十进制小数9.375转换为二进制小数，其正确的二进制表示是（）。A.1001.11B.1011.11C.1001.011D.1011.011假设有一个内存显示为96MB的文件夹，里面存储的都是分辨率为1024×2048的24位图像，请问理论上存储了（）张图像？(不考虑图像技术压缩对内存的优化)A.16张B.
C++day03(输入、自增、常量) 有点。 #C++少儿 c++
学习目标学习cin输入语句认识和使用常量了解自增、自减运算1.计算机的输入、输出显示器是标准输出设备,用于向外界显示信息cout语句连接到显示器,输出数据键盘是标准输入设备cin语句连接到键盘,从键盘输入数据1.1获取输入信息-Cin语句cin>>变量1;表示输入与cin固定搭配使用,表示数据流入,注意方向不要错接收数据的变量分号表示语句结束,不要忘写cin>>变量1>>变量2>>…>>变量n;●
如何将高分辨率照片从 iPhone 发送到Android /iPhone Coolmuster iOS 安卓 iPhone iphone android ios
iPhone的相机功能强大，能拍摄出高分辨率的照片。分享这些照片时，可能会遇到压缩或文件大小限制的问题。本文将介绍几种方法，帮助您轻松地将高质量照片从iPhone发送到Android设备或另一台iPhone。第1部分：您可以发送高分辨率的iPhone图片吗？答案是肯定的。选择合适的发送方法和平台，就能确保从iPhone发送的高分辨率照片保持原始质量。第2部分：如何将高分辨率照片从iPhone发送到
手把手教你在VMware虚拟机里装Ubuntu系统（附避坑指南）果果了不起 ubuntu 服务器 tomcat 其他
文章目录先唠几句磕（重要！）准备工作（漏一个都跑不起来！）创建虚拟机（保姆级步骤）开搞系统安装（手别抖！）安装后必做设置（省得后面抓狂）常见翻车现场救援场景1：启动黑屏场景2：鼠标被捕获场景3：分辨率不对性能优化三连（老司机秘籍）最后说点心里话先唠几句磕（重要！）最近发现好多小伙伴卡在虚拟机安装Linux这一步，特别是Ubuntu这个系统。作为一个把虚拟机玩出花的过来人，今天就把我踩过的坑都给大家
C#-获取屏幕分辨率 dxm809 C#
usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;namespaceGetScreenSize{publicpartialclassFrm_Main
基于FPGA的数字图像处理【1.5】 BinaryStarXin FPGA图像处理 fpga开发 FPGA与图像处理 FPGA技术优势硬件工程 dsp开发射频工程驱动开发
第2章FPGA与图像处理随着图像分辨率的大幅度提升和图像处理算法复杂度的提升，传统的串行处理器已经越来越不能满足图像处理的实时性需求。多核结构处理、GPU处理及FPGA很快在实时性图像处理领域得到了迅速的发展。本章将重点介绍基于FPGA的实时性图像处理。FPGA通过为每个功能建立单独的硬件来实现整个应用程序所需要的逻辑功能，这使其很适合图像处理，尤其是采用流水线来处理视频流，可以在同一个时刻进行多
鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战观熵影像技术全景图谱：架构调优与实战 harmonyos 架构华为影像 Camera
鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战关键词：OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要：在基于OpenHarmony的图像智能系统中，稳定、高效的图像采集机制是所有后续处理（如目标识别、图像增强、视觉导航等）的基础。随着图像分辨率提高、AI模型数量增加，单线程采集架构在实际部署中易出现帧阻塞、缓
openmv入门（三）做好自己吧! openmv 人工智能 python 嵌入式硬件 opencv
一ApilTagimportsensor,time,image,math#设置摄像头sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#分辨率，像素点sensor.set_auto_gain(False)sensor.set_auto_whitebal(False)sensor.se
中国外卖包装废弃物高精度网格图谱(Tif/Excel/Shp) AI数据皮皮侠人工智能大数据机器学习业界资讯分类 excel
数据简介今天我们分享的数据是中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集，该数据集包含中国2018年1平方公里范围内产生的外卖包装废弃物总量的栅格数据以及各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表格，我们将中国区域的数据裁剪成各省以及各市的区域，将各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表整理成中文版，方便研究使用。该数据集通过高分辨率网格化方法量化中国外卖包装废弃物的空间分布，填补了精细化环境管理的技术空白，为“零
华为pura70，pura70pro和pro+有什么区别 m0_50613577 智能手机
性能Pura70：基础款，配置和性能相对标准，适合日常使用和一般需求。Pura70Pro与Pura70Pro+：作为Pro系列，这两款手机在配置和性能上更为高端，适合对性能有更高要求的用户。两者在处理器、屏幕分辨率、电池快充以及影像配置等方面基本相同，但Pura70Pro+在部分细节上有所提升。华为Pura70活动直降1000元太给力了https://u.jd.com/daVfFeC华为pura7
移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题程序猿--豪 webpack 性能优化前端
以下是针对移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题的系统化解决方案，按开发流程和技术维度拆解，形成可落地的执行步骤：一、基础环境适配：从「起点」杜绝兼容性隐患1.Viewport元标签标准化关键点：width=device-width：确保布局宽度与设备物理宽度一致。user-scalable=no：禁用用户缩放，避免布局错乱。补充：针对iOS10+刘海屏安全区域适配：body{padding:
【笔记】构建Linux 0.1.1（BeagleBone Black）外星间谍嵌入式 Linux 构建Linux BeagleBone Black
注意这里的文章自动换行了。与0.1相比，我重新编译了，整理了下。既然可以连HDMI显示器，那我研究下Wayland。以后再研究网络。===============================================================================说明我构建的目标平台为BeagleBoneBlack，'http://beagleboard.org/'。交叉
如何挑选一款性价比高的通用计数器，数字通用计数器西安同步高经理可用性测试
在电子测量与工业控制领域，高精度计数器的性能直接影响系统精度与稳定性。面对市场上种类繁多的计数器产品，如何在频率范围、分辨率与成本之间找到最佳平衡点，成为工程师和采购人员的关键课题。西安同步电子科技有限公司推出的SYN5636型高精度通用计数器，凭借其出色的技术参数与高性价比优势，为用户提供了科学的选型方案。一、SYN5636核心参数：精准定义性能边界1.1频率范围：宽频覆盖与精准测量SYN563
【雕爷学编程】Arduino FOC 之 SimpleFOC 库的主要函数驴友花雕 Arduino FOC 嵌入式硬件单片机 c++Arduino FOC SimpleFOC 函数
Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
“组学”的数据结构与概念不秃的卤蛋组学多组学人工智能深度学习
1.组学数据：生命系统的分子层面快照定义：组学数据是指利用高通量实验技术，对生物样本（细胞、组织、个体等）在特定状态下，某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征：全局性(Global)：目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖（如全基因组、全转录组、全蛋白质组），而非单个分子。高通量(High-throughput)：依赖先进平台（如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术），
像素深度（bpp） rollingman hevc 3D-HEVC bpp HEVC/H.265
像素深度是指存储每个像素所用的位数，它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如，一幅彩色图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用24位表示，就说像素的深度为24，每个像素可以是16777216（2的24次方）种颜色中的一种。在这个意义上，往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数
JavaWeb核心技术系列教程(04)——Servlet入门详解及原理剖析谷哥的小弟 Servlet 原理详解
C语言自学完备手册(33篇)Android多分辨率适配框架JavaWeb核心技术系列教程HTML5前端开发实战系列教程MySQL数据库实操教程(35篇图文版)推翻自己和过往——自定义View系列教程(10篇)走出思维困境，踏上精进之路——Android开发进阶精华录讲给Android程序员看的前端系列教程(40集免费视频教程
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
XSD和XML中的命名空间 darrenzhu xml xsd schema namespace 命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621 http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337 http://www.cn
Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
正则表达式验证日期格式 dashuaifu 正则表达式 IT其它 java其它
正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
Yii CModel.rules() 方法、validate预定义完整列表、以及说说验证 dcj3sjt126com yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0 dcj3sjt126com ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0." Ins
判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
SpringSecurity工作原理小解读坏我一锅粥 SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter ConcurrentSessionFilter WebAsyncManagerIntegrationFilter HeaderWriterFilter CsrfFilter LogoutFilter Use
JS实现自适应宽度的Tag切换 ini JavaScript html Web css html5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm 该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。 HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie REST hbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。启动命令：./bin/hbase rest s
JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）明子健 jquery js 源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！ print.html代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8"> <title>发票打印</title> &l
Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
将redis,memcache结合使用的方案? tcrct redis cache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

分辨率

分辨率列表

主流的两类电脑显示器分辨率。

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