windows ElasticSearch 7.6.0集群搭建

1、下载elasticsearch 7.6.0

下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.0-windows-x86_64.zip

2、解压elasticsearch 7.6.0

解压完成之后复制两份，如下：

3、节点配置

更改elasticsearch7.6.0的配置文件elasticsearch.yml

3.1 node1节点配置

# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: my-esCluster
# 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一。
node.name: node1
# 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
#path.data: /opt/elasticsearch/data
# 日志文件存放的位置
#path.logs: /opt/elasticsearch/logs
# 需求锁住物理内存，是：true、否：false
#bootstrap.memory_lock: true
# 监听地址，用于访问该es
network.host: 192.168.0.114
# es对外提供的http端口，默认 9200
http.port: 9200
# TCP的默认监听端口，默认 9300
transport.tcp.port: 9300
# 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.114:9300", "192.168.0.114:9301", "192.168.0.114:9302"] 
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2", "node3"]
# 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置
http.cors.enabled: true
# “*” 表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
action.destructive_requires_name: true
action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history*
xpack.security.enabled: false
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.graph.enabled: false
xpack.watcher.enabled: false
xpack.ml.enabled: false

3.2 node2节点配置

# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: my-esCluster
# 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一。
node.name: node2
# 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
#path.data: /opt/elasticsearch/data
# 日志文件存放的位置
#path.logs: /opt/elasticsearch/logs
# 需求锁住物理内存，是：true、否：false
#bootstrap.memory_lock: true
# 监听地址，用于访问该es
network.host: 192.168.0.114
# es对外提供的http端口，默认 9200
http.port: 9201
# TCP的默认监听端口，默认 9300
transport.tcp.port: 9301
# 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.114:9300", "192.168.0.114:9301", "192.168.0.114:9302"] 
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2", "node3"]
# 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置
http.cors.enabled: true
# “*” 表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
action.destructive_requires_name: true
action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history*
xpack.security.enabled: false
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.graph.enabled: false
xpack.watcher.enabled: false
xpack.ml.enabled: false

3.3 node3节点配置

# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: my-esCluster
# 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一。
node.name: node3
# 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
#path.data: /opt/elasticsearch/data
# 日志文件存放的位置
#path.logs: /opt/elasticsearch/logs
# 需求锁住物理内存，是：true、否：false
#bootstrap.memory_lock: true
# 监听地址，用于访问该es
network.host: 192.168.0.114
# es对外提供的http端口，默认 9200
http.port: 9202
# TCP的默认监听端口，默认 9300
transport.tcp.port: 9302
# 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.114:9300", "192.168.0.114:9301", "192.168.0.114:9302"] 
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2", "node3"]
# 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置
http.cors.enabled: true
# “*” 表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
action.destructive_requires_name: true
action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history*
xpack.security.enabled: false
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.graph.enabled: false
xpack.watcher.enabled: false
xpack.ml.enabled: false

4、分别启动三台elasticsearch7.6.0节点

在elasticsearch7.6.0所在目录Ctrl+shift+右键点击

打开命令行窗口

如上方法依次启动三个节点的，启动完成之后可以看到三个节点成功

5、安装集群节点管理工具cerebro

5.1 下载cerebro

下载地址：https://github.com/lmenezes/cerebro/releases

5.2 cerebro安装启动

1. 解压 cerebro-0.8.5.zip

2. 启动cerebro
打开命令行窗口，如下即可启动

3. 启动完成之后在浏览器输入
http://localhost:9000/

4. 在上图Node Address中输入节点地址

点击Connect，即可看到当前集群中三个节点状态

如此完成集群搭建
参考文档