hadoop三----基于hadoop伪分布式整合hive和hbase

hadoop的生态圈：

ETL

        数据的抽取、转换、加载

1)安装hive

  1.解压

 # tar zvxf hive-0.13.0.tar.gz -C /usr/local
 # cd /usr/local
 # ln -sv   /usr/local/ hive-0.12.0  /usr/local/ hive

 2.替换jar包，保持hbase0.98与hadoop1.2一致 

 # cd /usr/hive/lib
 # rm -rf hbase-0.94*
 # find /usr/hbase/lib -name "hbase*.jar"|xargs -i cp {} ./

  重点检查下zookeeper和protobuf的jar包是否和hbase保持一致，如果不一致，拷贝protobuf.**.jar和zookeeper-3.4.5.jar到hive/lib下。

 3.准备mysql当元数据库

   拷贝mysql的jdbc jar包mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar也拷贝到hive-0.12.0/lib下，拷贝完成后修改权限：

   # chmod 777 mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar

 4.检查hbase与hive连接包是否存在，如果不存在拷贝一个到lib下  

 # cd /usr/hive/lib
 # find -name hive-hbase-handler*

 

 5.配置mysql

  安装mysql:

  # yum install -y mysql mysql-server

 安装完成后启动mysql: 

# service mysqld start
# mysql

 mysql相关操作：

  ①修改root密码（可自己根据情况修改）：

   # update user set password=password('hadoop') where user='root';

  ②建立数据库hive

  # create database hive;

  ③授权 

 #  grant  all  on  hive.*  to  'root' @ '%'   identified  by  'hadoop' ;
 # flush  privileges ;

 6.修改hive-site.xml配置

   
  hive.aux.jars.path
  file:///usr/local/hive/lib/hive-hbase-handler-0.13.1.jar,file:///usr/local/hbase/lib/protobuf-java-2.5.0.jar,file:///usr/local/hbase/lib/hbase-client-0.98.6.1-hadoop1.jar,file:///usr/local/hive/lib/hive-common-0.13.1.jar,file:///usr/local/hive/lib/zookeeper-3.4.5.jar
 
 

  hive.metastore.uris
  thrift://10.15.62.228:9083
  Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.

 

  javax.jdo.option.ConnectionURL
  
  jdbc:mysql://10.15.62.228:3306/hive??createDatabaseIfNotExist=true
  JDBC connect string for a JDBC metastore

 

  javax.jdo.option.ConnectionDriverName
  
  com.mysql.jdbc.Driver
  Driver class name for a JDBC metastore

  javax.jdo.option.ConnectionUserName
  hive_user
  username to use against metastore database

 

  javax.jdo.option.ConnectionPassword
  mysql密码
  password to use against metastore database

 7.在HDFS上新建目录并授权

  # hadoop fs -mkdir     /hive/warehouse

   # hadoop fs -mkdir      /hive/scratchdir

 # hadoop fs -chmod g+w  /hive/warehouse

 # hadoop fs -chmod g+w   /hive/scratchdir

  这里创建的目录名对应配置文件中的选项：

  

 8.修改其他配置：

  ①修改hadoop中的hadoop-env.sh

   # vim /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

  修改如下：

   

  ②修改hive中配置

 # cd /usr/hive/conf
 # mv hive-default.xml.template hive-default.xml
 # mv hive-env.sh.template hive-env.sh
 # cd /usr/hive/bin
 # vim hive-config.sh

 修改内容如下：

   

  （2）启动hive（元数据库启动后会卡住，放着不管，开启开启另一个终端即可）

    1.启动hadoop和hbase

    2.启动hive元数据库   

  # cd /usr/hive/bin
  # hive  --service metastore -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console

   3.在新开的终端启动hive 

  # cd /usr/hive/bin

   # hive




  （3）测试

分别启动hive和hbase shell
hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 
OK
Time taken: 6.294 seconds
hive> show tables;
OK
pokes
Time taken: 0.131 seconds, Fetched: 1 row(s)
 
.在hive中创建表，语句如下：
hive> CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "xyz");
OK
Time taken: 63.667 seconds

创建之后分别查看hbase和hive中的变化：
hive> show tables;                                                                                                                    OK                                                                                        
hbase_table_1
pokes
Time taken: 0.718 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> select * from hbase_table_1;
OK
1	abc
Time taken: 32.543 seconds, Fetched: 1 row(s)
 
hbase(main):047:0> list
TABLE                                                                                                                                 
xyz                                                                                                                                   
1 row(s) in 17.3310 seconds
 
=> ["xyz"]
hbase(main):048:0> put 'xyz','1','cf1:val','abc'
0 row(s) in 7.9590 seconds
 
hbase(main):049:0> scan 'xyz'
ROW                                COLUMN+CELL                                                                                        
 1                                 column=cf1:val, timestamp=1413433021803, value=abc                                                 
1 row(s) in 1.1650 seconds

  

  （4）配置hive的web接口：

apache-hive-0.13.1没有war包，使用hive-0.12.0的hive-hwi-0.12.0.war
# cp /usr/local/hive-0.12.0/lib/hive-hwi-0.12.0.war /usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/lib/
# chown hadoop.hadoop /usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/lib/hive-hwi-0.12.0.war
 
修改hive-site.xml

  hive.hwi.war.file
  
  lib/hive-hwi-0.12.0.war
  This sets the path to the HWI war file, relative to ${HIVE_HOME}. 

 
$ hive --service hwi &

hive的hwi界面：

   

Region Servers  zabbix.zkg.com

 

hadoop：

 

至此说明hive和hbase整合成