F50#---Emgucv实现图像滤波

      图像滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中,滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除,从而保留所需要的波段频率信号。根据选择保留的不同频段可以体现这么两个作用。

1)消除图像中混入的噪声

对应的是低通滤波,噪声在图像中一般是高频信号。

2)为图像识别抽取出图像特征

这里的特征一般为边缘纹理的特征,对应的是高通滤波,图像中边缘和纹理细节是高频信号。

常用的图像滤波有三种线性滤波(方框滤波、均值滤波、高斯滤波),两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波)。

下面分享代码:

  • 方框滤波

F50#---Emgucv实现图像滤波_第1张图片

实现效果

F50#---Emgucv实现图像滤波_第2张图片

  • 均值滤波

F50#---Emgucv实现图像滤波_第3张图片

实现效果

F50#---Emgucv实现图像滤波_第4张图片

  • 高斯滤波

F50#---Emgucv实现图像滤波_第5张图片

实现效果

F50#---Emgucv实现图像滤波_第6张图片

  • 中值滤波

F50#---Emgucv实现图像滤波_第7张图片

实现效果

F50#---Emgucv实现图像滤波_第8张图片

  • 双边滤波

F50#---Emgucv实现图像滤波_第9张图片

实现效果

F50#---Emgucv实现图像滤波_第10张图片

其中中值滤波、高斯滤波在工程应用中较为广泛

源代码参见:https://download.csdn.net/download/dafenqie/11629565

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