图像分析

Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入

图像嵌入通过深度神经网络实现图像嵌入。输入图像：图像列表。输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。深度学习模型用于为每张图像计算特征向量。该功能返回一个增强的数据表，包含额外的列（图像描述符）。图像可以通过导入图像小部件导入，也可以通过电子表格中的图像路径导入。在这种情况下，包含图像路径的列需要一个三行表头，第
err2008·2025-07-22 09:57

工业相机基本参数

高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用，如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整：在工业相机中，分辨率通常是固定的（由传感器决定）。
·2025-07-20 14:29

海思平台ISP系列从零开始：一、PQTools工具的使用总结

海思平台ISP系列：一.PQTools工具使用方法正所谓工欲善其事必先利其器，磨刀不误砍柴工，想要在海思平台开始IQ,就得利用海思SDK中提供的PQTools工具，这个工具作的很好的，里边有很多图像分析的工具
斟茶兵·2025-07-11 02:35

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和
超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

图像分割技术详解：从原理到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程，用于图像分析、特征提取等。
lanjieying·2025-07-07 12:53

MATLAB骨架化形态学运算专题详解

骨架化在医学图像分析、工业检测和生物图像分析等领域有广泛应用。掌握骨架化技术有助于提升图像处理的效率和准确性。1.骨架化概念与重要性1.1骨架化的定义与基本概念在数字
·2025-07-04 17:00

Halcon 初步了解

它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，提供了一套丰富的图像处理和机器视觉算法，可以在各种工业应用中进行图像分析、目标检测、测量、定位、识别等任务。
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-07-02 13:42

2025年最值得关注的十大OCR模型，技术进化与应用突破全面解析！

尤其在2025年，技术格局发生了显著变化：模型更轻量，支持更复杂的文本结构识别，具备强大的多语言和多模态处理能力，能应对实时场景识别甚至复杂的工业图像分析。本文整合了GitHu
蜗牛沐雨·2025-06-30 20:02

Java医学图像处理系统实战源码剖析

系统不仅支持多种图像格式和数据库集成，还考虑了用户界面设计和数据安全性，为医疗领域的图像分析需求提供了解决方案。学生和开发者可通过源码学习和实践，深入了解如何构建一个功能全面的医学图像处理平台。1.J
好学的Jack·2025-06-23 22:28

中科亿海微SoM模组——AI图像推理解决方案

它凭借强大的图像处理和推理能力，能够自动识别、分离和处理图像内容，为各行各业提供精准、高效的图像分析支持。
·2025-06-21 11:55

木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数

深度学习分割模型的Python程序库，支持对千兆像素级图像进行全自动分析（本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析）开发工具与技术栈：Python・NumPy・YOLOv8目录结构图像裁剪模型训练图像分析快速开始引用说明许可协议图像裁剪
QQ_1309399183·2025-06-20 21:28

使用Halcon进行图像预处理的策略

图像预处理是机器视觉系统中的一个关键步骤，它有助于提高图像质量，从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中，图像预处理通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。
AI_Guru人工智能·2025-06-16 12:20

13 OpenCV 图像像素值统计

1.常用的像素值统计在图像分析的时候，我们经常需要对单通道图像的像素进行统计，以下4种是比较常用的最小值（min）最大值（max）平均值（mean）标准差（stan
L7O7·2025-06-11 22:54

AI工具汇总

序号类型AI工具名称入口功能1聊天/内容生成文心一言https://yiyan.baidu.com综合型AI：内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图……2通义千问https://tongyi.aliyun.com
hzp666·2025-06-10 08:55

OpenCV+python：开闭操作

1，开闭操作简介开操作：开操作=腐蚀+膨胀，输入图像+结构元素作用：主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可；用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积.提取水平或竖直的线闭操作
@迷途小书童·2025-06-09 12:33

未来已来：AI技术的最新趋势与前沿探索

从基础的语音识别、图像分析到复杂的决策制定、自动驾驶，AI技术正以前所未有的力量推动着社会进步。
Mr' 郑·2025-06-09 08:34

干货分享 | 关于 UNet 架构的8个热门面试问题

由于其能够处理高分辨率图像并生成准确的分割图，因此广泛应用于各种应用，例如医学图像分割、卫星图像分析和自动驾驶车辆中的目标检测。
老唐777·2025-05-27 22:00

YOLOv11助力地铁机场安检！！！一键识别刀具

在传统的安检过程中，X光图像分析通常依赖人工判断，不仅工作负担大，而且准确性和效率受限，特别是面对复杂多变的违禁物品形态时，容易出现漏检、误检的情况。
野马算法创新·2025-05-27 13:07

C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取

它是图像分析中的一个基本概念，广泛应用于边缘检测、特征提取和物体识别等任务。OpenCV提供了多种计算图像梯度的函数。本文将介绍几种常用的梯度算子及其在C++/OpenCV中的实现。
whoarethenext·2025-05-24 14:40

【计算机视觉系列实战教程 (十二)】：图像分割（阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用）

不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域：将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域：通过对图像的分割，为自动目标识别提供参数，为飞行器或武器的精准导航提供依据遥感领域：通过遥感图像分析城市地貌
还下着雨ZG·2025-05-23 00:47

Hierarchical Sparse Subspace Clustering (HESSC): An Automatic Approach for Hyperspectral Image Analy

分层稀疏子空间聚类（HESSC）：一种用于高光谱图像分析的自动方法作者：KasraRafiezadehShahi1,∗,MahdiKhodadadzadeh1,LauraTusa1,PedramGhamisi1
爱喝两碗汤·2025-05-17 21:41

OpenCV阈值处理完全指南：从基础到高级应用

引言阈值处理是图像处理中最基础、最常用的技术之一，它能够将灰度图像转换为二值图像，为后续的图像分析和处理奠定基础。本文将全面介绍OpenCV中的各种阈值处理方法，包括原理讲解、代码实现和实际应用场景。
巷955·2025-05-17 09:43

合合信息亮相2025中国图象图形大会，聚焦大模型时代的伪造图像检测

近日，2025中国图象图形大会在湖南长沙顺利举行，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG文档图像分析与识别专委会、上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）共同承办，北京科技大学、上海市图像图形学学会协办的
·2025-05-15 18:44

基于双目结构光的手机中框特征提取研究

摘要目前手机自动点胶作业中的路径提取普遍使用线结构光结合二维图像分析的方法，线结构光精度较高但速度较慢，二维图像分析方法需花费大量时间调试，普适性差。
罗伯特之技术屋·2025-05-11 15:43

AI服务器通常会运用在哪些场景当中？

AI服务器可以运用在医疗教育当中，用于医学图像分析和基因组学研究等场景中，能够帮助其加速医学研究的速度，并且可以提高医学诊断的准确性，对国家医学领域发
wanhengidc·2025-05-10 09:56

Python cv2边缘检测与轮廓查找：从理论到实战

在计算机视觉领域，边缘检测与轮廓查找是图像分析的核心技术。本文将结合OpenCV库（cv2模块），从理论原理到代码实战，系统讲解如何通过Python实现这两个关键操作。
detayun·2025-05-08 03:07

OpenCv实战笔记（2）基于opencv和qt对图像进行灰度化 → 降噪 → 边缘检测预处理及显示

图像分析（如文档扫描、车牌识别）。减少后续算法的计算复杂度（灰度+模糊能显著提升性能）。
星火撩猿·2025-05-05 08:31

制备高光谱与多光谱融合数据集Pavia University (PU) 用于CNMF算法融合教程

制备高光谱与多光谱融合数据集PaviaUniversity(PU)用于CNMF算法融合教程本文介绍了如何使用Python对PaviaUniversity的高光谱数据进行处理，实现高光谱与多光谱融合，此技术广泛应用于遥感图像分析
Python与遥感·2025-05-04 14:08

计算机视觉预处理技术核心解析：边缘检测与特征提取

计算机视觉（CV）的核心预处理技术包括边缘检测和特征提取，其中Canny、Sobel算法与SIFT方法作为经典代表，为后续图像分析任务提供了基础特征信息。
you的日常·2025-05-03 02:42

Python小波变换应用实战

小波变换是信号处理和图像分析中的关键概念，它使我们能够将信号或数据分解为不同尺度和位置的局部特征。
大熊小清新·2025-05-01 03:59

AI图像分割总汇

AI图像分割模型是计算机视觉中的核心研究方向之一，广泛用于自动驾驶、医学影像、遥感图像分析等领域。下面是对图像分割模型的一些总汇与归类，按任务类型与模型架构演进进行系统整理。
点云SLAM·2025-04-26 19:25

机器人进阶---视觉算法（六）傅里叶变换在图像处理中怎么用

傅里叶变换在图像滤波、图像增强、图像压缩和图像分析等方面都有广泛应用。傅里叶变换的基本原理傅里叶变换将图像分解为不同频率的正弦和余弦波的组合。通过分析这些频率成分，可以对图像进行滤波、增强或压缩。
视睿·2025-04-23 14:15

书籍-《医学图像分析（论文版）》

MedicalImageAnalysis作者：AlejandroFrangi，JerryPrince，MilanSonka出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《医学图像分析
·2025-04-23 12:05

小目标检测的优化

在当今数字化时代，安防监控、卫星图像分析等领域的应用日益广泛，而小目标检测作为其中的关键技术，始终面临着严峻挑战。
deepdata_cn·2025-04-22 08:37

【最新综述】史上最全面的3D语义分割综述（上）

DeepLearningBased3DSegmentation:ASurveyABSTRACT三维分割是计算机视觉领域的一个基本而具有挑战性的问题，可应用于自动驾驶、机器人、增强现实和医学图像分析。
AI_Med·2025-04-10 22:11

AI 图像识别技术在医疗领域的创新应用：从原理到实际项目落地

AI图像识别技术凭借其卓越的图像分析能力，为医疗行业带来了前所未有的机遇，在疾病诊断、健康管理和手术规划等多个方面展现出巨大潜力。
算法探索者·2025-04-10 07:02

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集多模态医学图像数据集是指包含不同模态（如CT、MRI、PET等）的医学图像的数据集，它们可以提供更多的信息和视角，有助于医学图像分析和诊断。
蕉蕉树上有香香·2025-04-06 01:00

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十）

机器视觉发展历程知识储备机器视觉-图像处理图像处理图像处理过程传统算法预处理分割特征提取图像分析工具深度学习算法原理光学成像光学滤光片分辨率和像素的计算什么是像素？像素和分辨率的关系？像素密度怎么算？
格图素书·2025-04-03 21:42

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

无论是拍摄过程中的环境干扰，还是传输过程中的信号失真，噪声都可能导致图像模糊、细节丢失，甚至影响后续的图像分析和应用。
CV-King·2025-03-26 15:32

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田
zhubeibei168·2025-03-26 04:38

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

图像识别技术与应用课后总结（20）

遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不
一元钱面包·2025-03-21 10:21

图像分割技术的应用

其应用场景广泛，包括人像抠图、医学组织提取、遥感图像分析、自动驾驶、材料图像分析等。2.图像分割的前景与背景-物体（Things）：可数的前景目标，如行人、车辆等。
不要不开心了·2025-03-20 12:54

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的
贾雁冰·2025-03-15 00:01

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy
superace7911·2025-03-13 05:37

书籍-《医学图像分析（论文版）》

MedicalImageAnalysis作者：AlejandroFrangi，JerryPrince，MilanSonka出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《医学图像分析
·2025-03-03 17:24

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

其设计初衷是为了在生物医学图像分析中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，迅速在自然环境监测、遥感图像分析、卫星图像处理等领域找到了应用。架构原理UNet模型采用了一个编码
chenjj4003·2025-02-27 21:29

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。
程序猿阿伟·2025-02-27 00:11

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。
·2025-02-26 23:07
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