elasticsearch优化之分词精确查询match_phrase

1 对于已经做了分词的字段，当我们做全文检索时，是那么的灵活和方便，有时候也需要精确匹配，查某个短语。如这样的字段：

用ik_max_word 对数据建索引时既可以把词分出来建索引，又可以把字分出来建索引。然后用 ik_smart 将查找短语，因为ik_smart分出的数据是 ik_max_word 的一个子集，如果要查找的短语在原文中有出现，那么一定可以查到，然而却没有找到，比如原文：

原文：太极文化
ik_max_word：1 太极 2 太 3 极化 4 极 5 文化 6 文 7 化
ik_smart：1 太极 2 文化

查询“太极文化”时就可能找不到，因为我们搜的内容对应1 2，而在索引中的位置为1 5，参考网上大神的分享，可以通过一个字段配置两种属性的方式来解决，如下：

{"mappings": {
        "news": {
            "properties": {
                "dataContent": { 
                    "type": "text",
                    "fields": {
                            "ik":{"type":"text","analyzer": "ik_max_word"}
                        }
                    }
                }
         }
    }
}'

问题就迎刃而解了。
2 match_phrase使用中希望寻找邻近的单词时，原文：

 I like practising Taiji boxing.

查询：

{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "dataContent": "like Taiji boxing"
        }
    }
}

发现原文中没有like 后面紧跟Taiji boxing，搜不到想要的结果，这个时候可以设置slop参数，slop参数允许查询结果中出现指定间隔单词个数的内容，如下：

{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "dataContent": "like Taiji boxing"，
            "slop":  1
        }
    }
}

1指我们允许结果中出现在查询短语中