Java大数据开发:Hadoop-HDFS

在刚开始的学习中,曾经介绍过,hadoop组成部分包含HDFS,MapReduce,下面我们就来看一下HDFS吧。

HDFS概念

1.1 概念

HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。

HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。

1.2 组成

(1)HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。

(2)NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件)所对应的数据块信息。

(3)DataNode 负责管理用户的文件数据块,每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本。

(4)Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

1.3 HDFS 文件块大小

HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M。

HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率。

如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置约为100MB。默认的块大小实际为64MB,但是很多情况下HDFS使用128MB的块设置。块的大小:10ms*100*100M/s = 100M

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Java大数据开发:Hadoop-HDFS_第1张图片

 

HFDS命令行操作

启动集群:

  •  
  •  
[root@hadoop100 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh[root@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

1、基本语法

bin/hadoop fs 具体命令  OR  bin/hdfs dfs 具体命令

2、参数大全

bin/hadoop fs

3、常用命令实操

(1)-help:输出这个命令参数

bin/hdfs dfs -help rm

(2)-ls: 显示目录信息

hadoop fs -ls /

(3)-mkdir:在hdfs上创建目录

hadoop fs  -mkdir  -p  /aaa/bbb/cc/dd

(4)-moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfs

hadoop  fs  - moveFromLocal  /home/hadoop/a.txt  /aaa/bbb/cc/dd

(5)-moveToLocal:从hdfs剪切粘贴到本地

hadoop  fs  - moveToLocal   /aaa/bbb/cc/dd  /home/hadoop/a.txt

(6)--appendToFile  :追加一个文件到已经存在的文件末尾

hadoop  fs  -appendToFile  ./hello.txt  /hello.txt

(7)-cat :显示文件内容

(8)-tail:显示一个文件的末尾

hadoop  fs  -tail  /weblog/access_log.1

(9)-text:以字符形式打印一个文件的内容

hadoop  fs  -text  /weblog/access_log.1

(10)-chgrp 、-chmod、-chown:linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限

hadoop  fs  -chmod  666  /hello.txt

hadoop  fs  -chown  someuser:somegrp   /hello.txt

(11)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去

hadoop  fs  -copyFromLocal  ./jdk.tar.gz  /aaa/

(12)-copyToLocal:从hdfs拷贝到本地

hadoop fs -copyToLocal /aaa/jdk.tar.gz

(13)-cp :从hdfs的一个路径拷贝到hdfs的另一个路径

hadoop  fs  -cp  /aaa/jdk.tar.gz  /bbb/jdk.tar.gz.2

(14)-mv:在hdfs目录中移动文件

hadoop  fs  -mv  /aaa/jdk.tar.gz  /

(15)-get:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地

hadoop fs -get  /aaa/jdk.tar.gz

(16)-getmerge  :合并下载多个文件,比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,...

hadoop fs -getmerge /aaa/log.* ./log.sum

(17)-put:等同于copyFromLocal

hadoop  fs  -put  /aaa/jdk.tar.gz  /bbb/jdk.tar.gz.2

(18)-rm:删除文件或文件夹

hadoop fs -rm -r /aaa/bbb/

(19)-rmdir:删除空目录

hadoop  fs  -rmdir   /aaa/bbb/ccc

(20)-df :统计文件系统的可用空间信

hadoop  fs  -df  -h  /

(21)-du统计文件夹的大小信息

hadoop  fs  -du  -s  -h /aaa/*

(22)-count:统计一个指定目录下的文件节点数量

hadoop fs -count /aaa/

(23)-setrep:设置hdfs中文件的副本数量

hadoop fs -setrep 3 /aaa/jdk.tar.gz

这里设置的副本数只是记录在namenode的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看datanode的数量。因为目前只有3台设备,最多也就3个副本,只有节点数的增加到10台时,副本数才能达到10

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