概述

1.重要性：UI>数据>算法

一味追求算法的改进是个误区

2.离线测试较上线效果要好很多，因为在线测试对前端和后台的要求很高

3.受到的外部干扰因素特别多（季节、流行因素等），需不断迭代更新

4.评价对象：评分预测，TopN推荐，本质上以用户满意度为最终目标，但成本太高

5.评价指标：

1）推荐准确度：离线计算可得，较为客观

2）覆盖率：体现覆盖长尾商品的能力

3）多样性：不止推荐给用户一个类别的相似商品

4）新颖性：对用户来说，推荐没有其接触过的商品

5）信任度：较为主观，给出推荐该商品的理由

6）健壮性：反恶性下单，恶性评论