Django之模型(二)

模型元选项

1. 每个model都可以定义一个Meta类，使用内部的class Meta 定义模型的元数据，这个类中可以定义一些关于你的配置，Meta是一个model内部的类
2. 模型元数据是“任何不是字段的数据”，比如排序选项（ordering），数据库表名（db_table）或者人类可读的单复数名称（verbose_name 和verbose_name_plural）。在模型中添加class Meta是完全可选的，所有选项都不是必须的。

class Meta:
        db_table = "topic"
        managed = True
        ordering = ['-id']
        verbose_name = u"主题"
        verbose_name_plural = u"主题列表"

db_table：string，在数据库中的表名，否则Django自动生成为app名字_类名
managed： bool， 默认值为True，这意味着Django可以使用syncdb和reset命令来创建或移除对应的数据库。
ordering: 数组, 默认排序规则，每个字符串是一个字段名，前面带有可选的“-”前缀表示倒序。前面没有“-”的字段表示正序。使用"?"来表示随机排序。
verbose_name: string model对象的描述
verbose_name_plural: string 复数时的描述

模型字段

image.png

模型字段常用的参数

image.png

null与blank：

• blank 是针对表单的，如果 blank=True，表示你的表单填写该字段的时候可以不填，比如 admin 界面下增加 model 一条记录的时候。直观的看到就是该字段不是粗体，设置为False时，字段是必须填写的。字符型字段CharField和TextField是用空字符串来存储空值的。默认不允许为空。
• null 是针对数据库而言，如果 null=True, 表示数据库的该字段可以为空。默认不允许。日期型、时间型和数字型字段不接受空字符串。所以设置IntegerField，DateTimeField型字段可以为空时，需要将blank，null均设为True。

总之：
blank，只是在form表单验证时可以为空，而在数据库上存储的是一个空字符串；null是在数据库上表现NULL，而不是一个空字符串；
需要注意的是，日期型（DateField、TimeField、DateTimeField）和数字型（IntegerField、DecimalField、FloatField）不能接受空字符串，如要想要在填写表单的时候这两种类型的字段为空的话，则需要同时设置null=True、blank=True；

auto_now 与auto_now_add区别：
auto_now_add： 只有第一次才会生效，比如可以用于文章创建时间
auto_now： 每一次修改保存对象时都会将当前时间更新进去，只有调用Model.save()时更新，在以其他方式（例如 QuerySet.update()）更新其他字段时，不会更新该字段，但您可以在此类更新中为字段指定自定义值。可用于文章修改时间；

模型中的关系

一对一：一本书籍有一个编号；
多对一：一本书籍有多个评论；--注意Django只有多对一关系，站在多的角度去看待；
多对多：一本书籍有多个作者，一个作者可以写多本书籍；

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(u'姓名', max_length=200)
    email = models.EmailField(u'邮箱')
class Number(models.Model):
    number = models.CharField(u'编号', max_length=200)
class Book(models.Model):
    headline = models.CharField(u'大标题', max_length=255)
    pub_date = models.DateTimeField(u'出版时间')
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    number = models.OneToOneField(Number)
class Reply(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book) #外键字段
    content = models.CharField(u'内容', max_length=255)

• ForeignKey外键
  多对一关系，关联模型关联的类，定义在多的类中，如上Reply类中；
  属性：
  db_constraint：bool 是否建立外键约束
  to_field：string 关联到的关联对象的字段名称。默认地，Django 使用关联对象的主键。
  related_name: string 关联对象反向引用描述符。.如果你不想让Django 自动创建一个反向关联（Django自动是以子表_set命名的），则可以自己定义。
  on_delete: string 可以取如下值
  CASCADE:级联删除，如果删除，相关联的那个也会删除
  PROTECT：保护类型。如果删除，将会抛出一个ProtectedError错误
  SET_NULL：如果删除了本条数据，外键的那条数据将会设置为null，这个只有在外键null为True的情况下才可以使用
  SET_DEFAULT：如果删除了本条数据，外键那条数据将会职位默认值，这个只有在外键那个字段设置了default参数才可以使用
• ManyToManyField
  多对多关系，定义在哪个类中都可以，如上Book类中；
  属性：
  related_name： string 与ForeignKey相同
  db_table：string 需要建立关联表的表名
  db_constraint： 同上
• OneToOneField
  一对一关系，定义在哪个类中都可以，如书籍和编号；
  属性：
  on_delete 同ForeignKey
  to_field 同ForeignKey

持久操作

Model.save()
这个方法可以用来插入一条新的数据，也可以用来更新一条数据。如果这个数据在之前数据库中存在了，就只是调用sql的update语句。如果这条数据是新的，就会调用sql的insert语句。示例代码如下：

class UpdateArticle(View):
    def get(self,request):
        # 批量修改
        # UPDATE hello_article SET status=3 WHERE status=2
        # Article.objects.filter(status=2).update(status=3)

        # 单个修改
        # 实际上save方法如果当前实例已经存在于数据库中，它就会当作一个update操作
        # Article.objects.filter(id=7).update(status=4)
        article = Article.objects.get(pk=8) #取出pk=7的对象，然后修改其状态，再保存
        article.status = 0
        article.save()

        #更新之后在查询
        articleAll = Article.objects.all()
        return render(request, 'displayArticle.html', locals())

注意：save操作不止是更新修改的字段，而是会将所有的字段全部更新一遍，不管有没有修改。当你的所有操作都是串行，没有什么并发同时操作同一个model的时候，这样的处理方式，一般不会给你带来任何麻烦。但是并行的时候可能会有影响。
Django后面在save方法里面新增加了一个update_fields参数。这样就可以只修改特定字段了：

user.name = name
user.save(update_fields=['name'])

这样便有效避免了并行save产生的数据冲突。

检索对象

• get(**kwargs)方法：查询单个数据，只会返回一个对象，如果所有条件都不满足或者是满足条件的有多个，将抛出一个异常。

article = Article.objects.get(pk=1) #在django 的ORM查询中，数据库的主键可以用PK代替， 官方推荐使用pk
article = Article.objects.get(id=1)#等同于select * from hello_article where id=1;

• all() 获取所有

articleAll = Article.objects.all()

• filter(**kwargs)方法：根据参数提供的提取条件，获取一个过滤后的QuerySet。

Article.objects.filter(status = 0)

• exclude(**kwargs)方法：根据参数提供的条件，排除符合条件的数据，返回一个QuerySet对象。

Article.objects.exclude(status = 0)

• order_by(*args)：根据给定的参数进行排序.

#正序：
Book .objects.filter(headline=u'标题').order_by('pub_date')
#倒序，字段前面加-
Book .objects.filter(headline=u'标题').order_by('-pub_date')

• values()方法：将返回来的QuerySet中的Model转换为字典

#, ]>
cgrade =  Classesgrade.objects.all()
#), 'create_time': datetime.datetime(2018, 4, 7, 4, 44, 56, 181269, 
cninfo=), u'number_id': 1L, u'id': 1L, 'name': u'django\u6846\u67b6\u73ed'},
 {'update_time': datetime.datetime(2018, 4, 7, 4, 44, 56, 405850, cninfo=), 
'create_time': datetime.datetime(2018, 4, 7, 4, 44, 56, 405816, cninfo=), 
u'number_id': 2L, u'id': 2L, 'name': u'django\u6846\u67b6\u73ed'}]>

cgrade.values()

• count()方法：将返回当前查询到的数据的总数，这个比length方法更有效

Book .objects.count()

• latest(field_name=None)方法：根据提供的参数field_name来进行排序，field_name这个参数必须是时间字段，然后提取离现在最近的一条数据

Book .objects.latest('pub_date')

• earliest()方法：用法和latest一样，只是这个是获取最久远的一个。

Book .objects.latest('pub_date')

• first()方法：获取查询到的数据的第一条数据。如果用了order_by，那么将获取排序后的第一条。如果没有用order_by，那么将根据id进行默认排序。

Book .objects.first()

• last()方法：用法和first一样，只不过是获取的是最后一条的数据。

Book .objects.last()

• update(**kwargs)：更新数据方法，这个方法可以对查询出来的QuerySet里面的所有元素进行更新，并且更新参数的个数也是不限的。另外要注意的是，因为get方法返回的不是QuerySet对象，因此使用get方法提取出来的数据不能使用update方法。出于这种情况，建议应该使用filter(pk=xx)来替代get(pk=xxx)方法。并且，使用get出来的模型，修改数据后再save，会更新所有的数据，比update的效率更低。

Book .objects.filter(id=1).update(headline="大标题")

• delete()方法：删除QuerySet中的模型。

Book .objects.filter(id=1).delete()

查找对象的条件

查找对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。比如name__contains=’abc’这个就代表name这个字段包含了abc的意思，相当于是SQL语句中的where语句后面的条件，语法为字段名__规则，以下将对这些规则进行说明：

• exact：相当于等于号

Book .objects.filter(headline__exact=u'大标题')
或
Book .objects.filter(headline=u'大标题')

• iexact：跟exact，只是忽略大小写的匹配。

Book .objects.filter(headline__iexact=u'大标题')

• contains：字符数据中包含等号后面的数据。

Book .objects.filter(headline__contains=u'标题')

• icontains：跟contains，唯一不同是忽略大小写。

Book .objects.filter(headline__icontains=u'标题')

• in：判断字符的数据是否处在一个给定的列表中，如果在，则提取出来。

Book .objects.filter(id__in=[1, 2, 3])

• gt：大于。

Book .objects.filter(id__gt=1)

• gte：大于等于。

Book .objects.filter(id__gte=1)

• lt：小于。

Book .objects.filter(id__lt=10)

• lte：小于等于。

Book.objects.filter(id__lte=10)

• startswith：以什么开始。

Book .objects.filter(headline__startswith='title')

• istartswith：同startswith，忽略大小写。

Book .objects.filter(headline__istartswith='title')

• endswith：同startswith，以什么结尾。

Book .objects.filter(headline__iendswith='le')

• iendswith：同istartswith，以什么结尾忽略大小写。

Book .objects.filter(headline__iendswith='le')

• range：区间查询。

import datetime
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2018, 1, 1)
Book .objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

• isnull：判断是否是空。

Book .objects.filter(pub_date__isnull=True) zz  ..,. MJ HM 

• 切片：对查找出来的数据进行切片，跟用数组是一样的。

Book.objects.all()[:2]

*ps：负值的操作，是无法进行。切片可以用来实现翻页显示内容，比如每一页显示10条内容可以利用切片，第page页

        cnumber = Classesnumber.objects.all() #获取Classesnumber的Queryset集
        cn_counts = cnumber.count() #总记录数
        page_count = 4 #每页显示记录
        #求出分多少页
        for page in range((cn_counts / page_count + cn_counts % page_count)): 
            #利用for遍历出每一页的记录数据
            for pagenum in (cnumber[page*page_count:page*page_count + page_count]):
                print(pagenum.classgrade_number)

外键操作

一对一

• 访问
  在建立关联属性的类里面直接.关联属性即可

book = Book.objects.get(pk=1) #先获取从表的对象，Book为从表
book.number #得到book主键为1的对应Number对象主表

• 增加

book = Book.objects.get(pk=1)
book.number = number #获取Number主类的对象，再赋给book中的关联属性
book.save()  #再save保存

• 反查

number = Number.objects.get(pk=1) #Number为主类，Book为从类
number.book     #查询编号对应的书籍

多对一

• 访问
  访问外键：Reply（多）的对象要访问他所持有的book（一）对象

reply = Reply.objects.get(pk=1) #先获取多类（子表）对象
reply.book   # 字表

• 反查（一查多，主查从）
  外键反向访问：如果Book对象想要访问所有引用了他的Reply对象，因为没有外键属性，不能采用“.”方式访问，可以通过“模型名_set“进行访问。

• 如果模型I有一个ForeignKey，那么该ForeignKey 所指的模型II实例可以通过一个管理器回前面有ForeignKey的模型I的所有实例。默认情况下，这个管理器的名字为foo_set，其中foo 是源模型的小写名称。默认是以子表小写名称_set()来表示(上面默认以b_set访问)，

可以在从表定义时设置related_name 参数来覆盖foo_set 的名称。通过主表来查询子表信息用到反向查询（返回的是管理器，需要all之类返回QuerySet），

# 本身Number对象是没有book属性，django提供的一个反查机制
# 如果设置related_name， 我们就通过related_name反查
# 如果没有设置， django默认设置的是反查class的小写名字
# related_name 可以当成反查所用的别名
book = Book.objects.get(pk=1)
book.reply_set.all()
#还可以进行查询
book = Book.objects.get(pk=1)
book.reply_set.filter(content__contains=’I love’).all()

• 添加

# 多对一创建的对象，它是默认没有加载外键的，只有当你引用时，它才会加载
reply = Reply.objects.get(pk=1)  #首先主表要有数据，从表才能与之相对应
reply.book = book   #book是从主类获取的对象，此处省略
reply.save()   #再保存

#  反向操作

多对多

• 访问
  多对多访问：跟外键访问一样，“模型名_set“进行反向访问。

Book .authors 等于同Book .objects.filter(reply_id=Reply.id).all()
book = Book.objects.get(pk=1)
book.authors

• 反查
  “模型名_set“进行反向访问。与多对一类似

• 添加
  多对多数据添加需要先保存子表对象，然后再add进行添加主类对象

book = Book(headline="标题",number=number)
book.save()
book.authors.add(author)
book.authors.add(author1)
book.save()

• 删除

book.authors.remove(author)
book.save()

处理关联对象方法

add(obj1, obj2, ...) 添加的已经存在数据库的数据

添加一指定的模型对象到关联的对象集中。
d = Department.objects.get(pk=1)
s = Student.objects.get(pk=1)
d.student_set.add(s) # 学院d添加学生s

create(**kwargs) 添加不存在的数据 ,将数据直接存入数据库

创建一个新的对象，将它保存并放在关联的对象集返回新创建的对象。
d.student_set.create(name='小明') # 创建一个叫小明的学生，并将他添加到学院d中

remove(obj1, obj2, ...)
从关联的对象集中删除指定的模型对象。删除的是关系表中的数据

d.student_set.remove(s) # 从学院d中删除学生s

clear() 从关联的对象集中删除所有的对象
d.student_set.clear() # 清除学院d中所有学生

注意对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法

多表查询

跨关联关系的查询
Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，它在后台自动帮你处理JOIN。 若要跨越关联关系，只需使用关联的模型字段的名称，并使用双下划线分隔，直至你想要的字段：

image.png

举例：

# 查询学院名字为‘软件’的学生的信息 
Student.objects.filter(department__d_name='软件') 
#这种跨越可以是任意的深度。

#查询学生名字中包含‘xiao’的学生的学院信息
Department.objects.filter(student__s_name__contains='xiao')

# 查询学号为1的学生所有的课程
Course.objects.filter(student__s_id=1)

# 查询报了课程1的所有的学生
Student.objects.filter(course__c_id=1)

# 查询报了'python'课程的的学生的所属学院的信息
Department.objects.filter(student__course__c_name='python') #三个表关联查询

总结：

1. Object对象获取某一列值(或者说是获取某个属性)的时候，使用点来获取。我们跨表查询时，也是使用点来获取。或者用_set反查询，_set:提供了对象访问相关联表数据的方法。但这种方法只能是相关类访问定义了关系的类（主键类访问外键类）。
2. QuerySet查询集做跨表查询时，使用双下划线""，:两个下划线可以生成连接查询，查询关联的字段信息，可以跨表关联查询，只要一层接一层，可以从头查到尾。

聚合操作

使用aggregate方法进行数据库的聚合操作， 使用QuerySet.aggregate 代表需要使用聚合操作，它返回的是一个字典：

• 引入对应的聚合函数
  from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum
• Avg， 平均数

#查询当前作者的平均年龄
Author.objects.aggregate(Avg("age"))

• Max 最大数

#取最大年龄的作者
Author.objects.aggregate(Max("age"))

• Min 最小数

#取最小年龄的作业
Author.objects.aggregate(Max("age"))

• Count 统计行数

#统计有多少个作者
Author.objects.aggregate(Count("id"))
#如果需要去重
Author.objects.aggregate(Count("age", distinct=True))

• Sum 统计和

#获取所有作者的年龄总和

Author.objects.aggregate(Sum("age"))

• 多个聚合结果

Author.objects.aggregate(Sum("age")，Min("age"), Max("age"))

• 自定义名称聚合字段别名, 你的参数名就是你需要自定义的聚合结果名称

Author.objects.aggregate(avg_age=Avg("age"))   >>>{avg_age:平均年龄值}

• 使用annotate进行聚合查询
  1 它与aggregate类似，但是aggregate的结果一定只有一个值，且aggregate执行后就是最终结果。
  2 aggregate返回的是一个字典，annotate返回的是一个QuerySet，可以继续进行查询。
  3 annotate的聚合结果是针对每行数据的，而不是整个查询结果。
  在博客常见侧边栏有分类列表，显示博客已有的全部文章分类。现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章，该怎么做呢？这个就可以用到annotate函数，先按类名进行分组，然后再统计每个组分别为多少数量即可。
• 使用annotate进行集合查询

#统计每本书的作者有多少
Book.objects.annotate(Count("anthors"))

#统计每个年龄分别有多少人
# values 就等同于group by,返回的是一个字典
# values_list 就等同于group by,， 返回的是一个元祖
Author.objects.values("age").annotate(Count("id"))

事务

如果需要支持事务，mysql引擎必须是InnoDB类型。

• 引入django处理事务的包

 from django.db import transaction

• 使用装饰器事务控制
  ps: 使用装饰器的事务必须是view视图函数
  ps: 通用视图类还未提供装饰器事务控制器

# 这个装饰器不能在通用View视图中使用
# 现在django还只提供了在view函数中使用的装饰器
@transaction.atomic
def model_study(request):
    # 使用事务装饰器以后
    # 整个view函数里面的数据库操作
    # 要么全部成功
    # 要么全部失败
    # 下面的代码在一个事务中执行，一但出现异常，整个函数中所有的数据库操作全部都会回滚
    book = Book.objects.create(headline="事务操作1")
    author = Author.objects.create(name="kevin", email="[email protected]", age=28)
    book.authors.add(author)
    book.save()
    # assert not book.headline.find("操作") >= 0, "这是敏感关键字"
    return render(request, "model_study/model_study.html")

• 使用上下文管理器的方式

from django.db import transaction
class ViewClass(View)
    def get(self, request)
        # 下面的代码在自动提交模式下执行（Django的默认模式）
        with transaction.atomic():   # with中的代码，全部都会保持原子性     
            # 下面的代码在一个事务中执行，一但出现异常，整个with函数内部的数据库操作都会回滚
            book = Book.objects.create(headline="事务操作3")
            author = Author.objects.create(name="kevin", email="[email protected]", age=28)
            book.authors.add(author)
            book.save()
            assert 1==1
            # raise Exception, "这里出现了一个bug"

ps： with 内部最好不要使用try...catch...模块，否则可能会影响django的事务异常判断。

课后练习

1、创建一个班级的模型（名称、班号（一对一外键)，创建时间（自动添加），修改时间（自动更新））
2、创建一个班号的模型（号码）
3、创建一个学生的模型（名称、班级（多对一外键 )，老师（多对多），年龄，性别）
4、创建一个老师的模型( 名称，年龄，性别，班级（多对一外键）)

• app应用models.py中建立模型类

#班号模型
class Classesnumber(models.Model): #类名代表了数据库表名，且继承了models.Model，类里面的字段代表数据表中的字段(name)
    # 属性=models.字段类型(选项)
    # 如果没有添加主键，django会默认添加一个ID的主键
    classgrade_number = models.CharField(u'号码',max_length=20) #备注也可用verbose_name
    class Meta: #模型元选项
        db_table = u'classnumber'   #在数据库中的表名，否则Django自动生成为app名字_类名
        managed = True
        # 数据的默认排序, 如果需要倒序，则添加"-"号即可，这里可以按多个排序
        # 多个排序会按你的数组列表顺序进行排序
        ordering = ['id','classgrade_number']
        # 描述,当查询结果是一条记录时，它的描叙
        verbose_name = u'班号' #对象的描述
        # 如果查询结果为多个记录，则返回verbose_name_plural的描叙
        verbose_name_plural = u'班号集' #复数时的描述
#班级模型
class Classesgrade(models.Model):
    name = models.CharField(u'名称',max_length=20)
    create_time = models.DateTimeField(u'创建时间',auto_now_add=True)  #auto_now_add只有第一次才会生效
    update_time = models.DateTimeField(verbose_name= u'修改时间',auto_now=True)#auto_now每一次修改的动作，都会更新一个时间
    #与班级一对一关系，关联属性，Django会自动建立个属性_id字段
    number = models.OneToOneField(Classesnumber)
    class Meta:
        db_table = 'classesgrade'
        managed = True
#老师模型
class Teacher(models.Model):
    name = models.CharField(u'姓名',max_length=20)
    age = models.IntegerField(u'年龄')
    sex = models.CharField(u'性别',max_length=2)
    #老师与班级多对一，关联属性在多方定义
    #db_constraint：bool  是否建立外键约束，
    #to_field：string 关联到的关联对象的字段名称。默认地，Django 使用关联对象的主键。
    #CASCADE:级联删除，如果删除，相关联的那个也会删除
    classesno = models.ForeignKey(Classesgrade,db_constraint = True,to_field='id',on_delete = models.CASCADE)
    class Meta:
        db_table = 'teacher'
        managed = True
#学生
class Student(models.Model):
    name = models.CharField(u'姓名',max_length=20)
    age = models.IntegerField(u'年龄')
    sex = models.CharField(u'性别',max_length=2)
    classesno = models.ForeignKey(Classesgrade,db_constraint = True,to_field='id',on_delete = models.CASCADE)
    # 多对多，Django会自动创建中间表
    teacher = models.ManyToManyField(Teacher,related_name = 'teacher_set')
    class Meta:
        db_table = 'student'
        managed = True

• 添加数据
  班号（“001”，“002“）
  老师 ("k"， “28”, "男"，“django框架班001”)
  老师 ("山"， “28”, "男"，“django框架班001” )
  老师 ("不"， “28”, "男"，“django框架班002” )
  班级（“django框架班” ，“班号（001） ”，“自动创建”， “自动更新”）
  班级（“django框架班” ，“班号（002） ”，“自动创建”， “自动更新”）
  学生（“学生1”，20，“男”，“001 ”，[“k老师”，“山”]）
  学生（“学生2”，22，“女”，“002 ”，["山"， “不”]）
  学生（“学生3”，21，“男”，“001 ”, ["k"， “不”]）

class AddInfor(View):
    def get(self,request):
        #添加班号数据
        #可以用save和create方式
        cnumber1 = Classesnumber.objects.create(classgrade_number = '001')
        cnumber2 = Classesnumber.objects.create(classgrade_number = '002')

        #添加班级数据：
        #如果存在外键关联，主表必须首先得先有数据，一对一关系的添加数据
        #一对一赋值必须保持一个对象只对应一个外键
        cnumber3 = Classesnumber.objects.get(pk=1)  #1对1，先取出主表的pk=1对象
        Classesgrade.objects.create(name = u'django框架班',number = cnumber3 ) #再赋给外键
        cnumber4 = Classesnumber.objects.get(pk=2)
        cgrade = Classesgrade(name = u'django框架班',number = cnumber4)
        cgrade.save()

        # 添加老师数据：
        #获取班级对象
        cgrade1 = Classesgrade.objects.get(pk=1)  #1对多，先取出主表的pk=1对象
        cgrade2 = Classesgrade.objects.get(pk=2)  #1对多，先取出主表的pk=2对象

        # # 通过获取一端对象，则这里要用类属性而不是表字段的名字
        Teacher.objects.create(name = u'k',age = 28,sex = u'男',classesno = cgrade1)
        Teacher.objects.create(name = u'山',age = 28,sex = u'男',classesno = cgrade1)
        Teacher(name = u'不',age = 28,sex = u'男',classesno = cgrade2).save()

        #添加学生数据views.py中：
        #与班级，多对一外键
        stu1 = Student()
        stu1.name = u'学生1'
        stu1.age = 20
        stu1.sex = u'男'
        stu1.classesno = cgrade1
        stu1.save()

        stu2 = Student(name = u'学生2',age = 22,sex = u'女',classesno = cgrade2)
        stu2.save()
        stu3 = Student.objects.create(name = u'学生3',age = 21,sex = u'男',classesno = cgrade1)
        #与老师多对多
        #多对多的添加，需要使用add方法
        #多对多的添加，必须主类必须在数据库已经存在
        tch1 = Teacher.objects.get(name__exact= u'k')
        tch2 = Teacher.objects.get(name__exact= u'山')
        tch3 = Teacher.objects.get(name__exact= u'不')

        stu1.teacher.add(tch1)
        stu1.teacher.add(tch2)
        stu1.save()

        stu2.teacher.add(tch2,tch3)
        stu2.save()

        stu3.teacher.add(tch1,tch3)
        stu3.save()
        return render(request,'result.html',locals())

• 查询数据views.py中

#app应用urls.py中
urlpatterns = [
    url(r'^register/$', views.Register.as_view(),name='register'),
    url(r'^login/$', views.Login.as_view(),name = 'login'),
    url(r'^index/$', views.Index.as_view(),name='index'),
    url(r'^logout/$', views.Logout.as_view(),name='logout')
]

class QueryInfor(View):
    def get(self,request):
        #查询性别为男的学生
        stu_boys = Student.objects.filter(sex__exact = u'男')
        #查询年龄大于20岁的学生
        stu_20 = Student.objects.filter(age__gt = 20)
        #获取所有学生、并按年龄排序
        stu_all = Student.objects.all().order_by('age')
        #获取所有学生并排除性别为女的学生
        stu_nogirls = Student.objects.exclude(sex = u'女')
        #获取学生总数
        stu_sum = Student.objects.count()
        #获取最后创建的班级
        last_grade = Classesgrade.objects.latest('create_time')

        cgrade1 = Classesgrade.objects.get(pk = 1)
        cgrade2 = Classesgrade.objects.get(pk = 2)

        #查询班级下老师
        #本身班级对象是没有老师属性，django提供的一个反查机制
        # 如果设置related_name， 我们就通过related_name反查
        # 如果没有设置， django默认设置的是反查class的小写名字
        # related_name 可以当成反查所用的别名
        tchs1 = cgrade1.teacher_set.all() #xxx_set 实际返回的是一个空值，如需访问它们，则要进行一个查询QuerySet操作
        tchs2 = cgrade2.teacher_set.all()

        #查询班级下学生
        stu1 = cgrade1.student_set.all()
        stu2 = cgrade2.student_set.all()

        #查询一个班级的编号,1对1 反查
        cgradeno1 =cgrade1.number #cgrade1.number是个

        cgradeno2 = cgrade2.number

        #查询年龄最大的学生
        sage = Student.objects.aggregate(max_age = Max('age')) #以字典形式返回年龄最大值,{'age__max': 22}
        maxage_stu = Student.objects.filter(age = sage['max_age'])
        #filter(**kwargs)方法：根据参数提供的提取条件，获取一个过滤后的QuerySet。所以在前端不能直接获取对象的方式来，需要遍历来获取，即使只有一个；

        #查询年龄最小的学生
        sage = Student.objects.aggregate(Min('age')) #以字典形式返回年龄最大值,{'age__max': 22}
        minage_stu = Student.objects.filter(age = sage[sage.keys()[0]]) #sage.keys()[0]获取字典的键

        #avgage_stu查询学生的平均年龄
        sage = Student.objects.aggregate(Avg('age'))
        
        for key,value in sage.items():
            keys = key
            age = value

        #查询每个年龄的学生数量，按年龄进行分组，然后统计数量select age,count(age) from student group by age;
        agestucount = Student.objects.values('age').annotate(Count('id')) #annotate返回的是一个QuerySet，可以继续进行查询
        return render(request,'queryInfor.html',locals())

页面效果

    
    
    



1.查询性别为男的学生：

{%for stu_boy in stu_boys%}
姓名：{{stu_boy.name}}

性别：{{stu_boy.sex}}

年龄：{{stu_boy.age}}

班级：{{stu_boy.classesno_id}}

{%endfor%}



2.查询年龄大于20岁的学生：

{%for stu in stu_20%}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{%endfor%}



3.获取所有学生、并按年龄排序：

{%for stu in stu_all%}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{%endfor%}



4.获取所有学生并排除性别为女的学生：

{%for stu in stu_nogirls%}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{%endfor%}



5.获取学生总数：

    {{stu_sum}}



6.获取最后创建的班级：

名称：{{last_grade.name}}

创建时间：{{last_grade.create_time}}

更新时间：{{last_grade.update_time}}

对应班号：{{last_grade.number_id}}



11.查询一个班级下有那些老师：

{{cgrade1.name}}第{{cgrade1.number.id}}个班老师：

{%for tch in tchs1%}
姓名：{{tch.name}}

性别：{{tch.sex}}

年龄：{{tch.age}}

班级：{{tch.classesno_id}}
 
{%endfor%}

{{cgrade2.name}}第{{cgrade2.number_id}}个班老师：

{%for tch in tchs2%}
姓名：{{tch.name}}

性别：{{tch.sex}}

年龄：{{tch.age}}

班级：{{tch.classesno.id}}

{%endfor%}

22.查询一个班级下有那些学生：

{{cgrade1.name}}第{{cgrade1.number.id}}个班学生：

{%for stu in stu1%}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{%endfor%}

{{cgrade2.name}}第{{cgrade2.number_id}}个班学生：

{%for stu in stu2%}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{%endfor%}

33.查询一个班级的编号：

第{{cgrade1.number_id}}个班编号：{{cgradeno1.classgrade_number}}

第{{cgrade2.number_id}}个班编号：{{cgrade2.number.classgrade_number}}

44、查询年纪最大的学生

{% for stu in maxage_stu %}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{% endfor %}

55、查询年纪最小的学生

{% for stu in minage_stu %}
姓名：{{stu.name}}

性别：{{stu.sex}}

年龄：{{stu.age}}

班级：{{stu.classesno_id}}

{% endfor %}

66、查询学生的平均年龄

平均{{keys}}：{{value}}z

77、查询每个年龄的学生数量
{% for dic in agestucount%} 
    {% for age,countstu in dic.items %} 
        {{age}}：{{countstu}}
    {% endfor %}
    ；

{% endfor %}