使用kuernetes提供高可用的kibana服务

在kubernetes集群中部署kibana步骤如下：

1：kibana安装文件（目前最新版本4.5.1）；

2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；

3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源；

4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件；

5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods；

6：测试验证。

 

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1：kibana安装文件（以4.5.1版本为例）

安装包名为：kibana-4.5.1-linux-x64.tar.gz

如无安装包，可以从官网下载安装包，或者直接在Dockerfile中使用wget的方式下载。

 

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2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；

由于需要保持与开发测试环境一致，因此这里采用了centos作为基础镜像，镜像较大，可使用ubuntu或alpine作为基础镜像，能显著缩小镜像尺寸。

以下是Dockerfile内容：

 1 FROM jiakai/centos.base:7.2.1511
 2 MAINTAINER JiaKai "[email protected]"
 3 ENV KIBANA_VERSION 4.5.1-linux-x64
 4 COPY ./kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz
 5 RUN tar -xzf /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz && \
 6     mv -f /kibana-${KIBANA_VERSION} /opt/kibana-${KIBANA_VERSION} && \
 7     rm -f /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz
 8 ADD ./run.sh /run.sh
 9 EXPOSE 5601
10 CMD /bin/bash /run.sh

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入口点的shell脚本文件如下：

1 #!/bin/sh
2 set -e
3 KIBANA_CONF_FILE="/opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/config/kibana.yml"
4 KIBANA_ES_URL=${KIBANA_ES_URL:-http://localhost:9200}
5 sed -i "s;^.*elasticsearch.url:.*;elasticsearch.url: ${KIBANA_ES_URL};" "${KIBANA_CONF_FILE}"
6 exec /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/bin/kibana

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此时可以制作kibana的 Docker镜像：

sudo docker build -t="jiakai/kibana:4.5" .

无误的话将得到名为jiakai/kibana，Tag为4.5的kibana镜像，可以通过

sudo docker run -it ${Image Id} /bin/bash

来启动镜像检查（自行替换${Image ID}为实际获得的镜像ID）；

 

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3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源

推送镜像之前需要为镜像重新标记（TAG），这里以公司的内部源为例，将制作好的镜像推送至目标源：

sudo docker Tag jiakai/kibana:4.5 10.200.XXX.XXX:5000/gridsum/logstash:4.5

 

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4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件

由于kibana需要向外界提供web服务，因此需要在kubernetes中对kibana建立RC及service；

下面是RC文件，只起了一个副本，可根据需求调整

 1 apiVersion: v1
 2 kind: ReplicationController
 3 metadata:
 4   name: kibana
 5   namespace: default
 6   labels:
 7     component: elk
 8     name: kibana
 9 spec:
10   replicas: 1
11   selector:
12     component: elk
13     name: kibana
14   template:
15     metadata:
16       labels:
17         component: elk
18         name: kibana
19     spec:
20       containers:
21       - name: kibana
22         image: 10.XXX.XXXX.XXX:5000/gridsum/ld/kibana:4.5
23         env:
24         - name: KIBANA_ES_URL
25           value: "http://10.XXX.XXX.XXX:9200"
26         ports:
27           - containerPort: 5601
28             name: http
29             protocol: TCP

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下面是service文件，将自行LB所有的kibana pod：

 1 apiVersion: v1
 2 kind: Service
 3 metadata:
 4   name: kibana
 5   namespace: default
 6   labels:
 7     component: elk
 8     name: kibana
 9 spec:
10   type: NodePort
11   ports:
12   - port: 5601
13     targetPort: 5601
14     nodePort: 30601
15   selector:
16     component: elk
17     name: kibana

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5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods

正确建立了kibana的RC及service文件后，即可在kubernetes集群中部署kibana服务对外提供服务；

这里我们在第4步建立的RC文件名为kibana-controller.yaml，建立的service文件名为kibana-service.yaml：

启动kibana service:

kubectl create -f kibana-service.yaml

启动kibana pods:

kubectl create -f kibana-controller.yaml

 

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6：测试验证
在kubernetes集群中可以通过

kubectl get pods

查看当前所有pods状态；

通过

kubectl get service

查看当前所有service状态。

确定服务状态及pod状态正常后，即可通过浏览器来访问kibana服务，不过这里要注意一点就是kubernetes集群提供的kibana服务不再是通过5601端口，而是在service文件中定义的30601端口，可访问这个URL测试kubernetes集群提供的kibana服务。

 

 

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Kibana默认安装路径 /opt/kibana

默认配置文件路径 /opt/kibana/config/kibana.yml

 

转载于:https://www.cnblogs.com/you-you-111/p/5663582.html