mysql-按年月日统计数据并填充数据

MySQL之按年、月、日统计数据并进行数据填充

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一、准备工作：建表

1. 建表sql：

CREATE TABLE num ( i INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '序号' ) ENGINE = INNODB CHARACTER 
SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '“存储数字工具表”' ROW_FORMAT = Dynamic;

1. 设置数据：

INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9);

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二、方法阐述

使用mysql进行按日期分组统计数据，并进行填充数据比较简单，在这里对该方法进行一个先后顺序的讲解：

1. 首先，根据笛卡尔乘积（也就是CROSS JOIN），获取0-99的数据列表。

• SQL语句：

SELECT
    n1.i + n10.i * 10 AS id 
FROM
    num n1
    CROSS JOIN num AS n10

• 执行效果：查询出来的就是0至99的数据，如下图所示
  

• 如果对数据的需求量大，可使用0-999的数据列表，SQL语句为：SELECT
n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id
FROM
num n1
CROSS JOIN num AS n10
CROSS JOIN num AS n100

2. 获取时间段（这里举例获取9月份的所有日期）

这里使用ADDDATE(expr,days)日期函数，其中expr为指定日期，days为数字，正数为增加，负数为减少。

• 获取九月份的所有日期SQL：

SELECT
    adddate( '2018-09-01', numlist.id ) AS 'date' 
FROM
    ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) AS numlist 
WHERE
    adddate( '2018-09-01', numlist.id ) <= date_add( '2018-09-01', INTERVAL 1 MONTH )

• 执行效果：

• 注意：因为sql函数查询的是从2018年9月1日起，到一个月后的数据，所以会多计算一天，可在代码中对结果进行处理。

3. 原sql统计结果

• 我们进行数据统计时，会面临某一天没有数据的情况。这里为了方便，我们使用 ‘result_jay‘这个单词作为原SQL语句的标识

• 原SQL-‘result_jay’的统计结果，如下图：
  

• 可以观察到，在我们原来的SQL数据统计结果： 1.统计结果不精确（例子是只需统计18年9月份数据）；2.九月份很多天是没有数据的

4. 完整SQL

• 此处为完整SQL，为上述步骤结合。先获取查询的时间段范围，然后左关联我们的统计结果–》大体就是:SELECT [结果列] FROM [时间段范围] LEFT JOIN [原SQL统计结果] ON [时间段范围.日期] = [原SQL统计结果.日期] ORDER BY [时间段范围.日期]
• SQL语句：

SELECT
    temp.date AS 'name',
    COALESCE ( u.num, 0 ) 'y' 
FROM
    (
    SELECT
        adddate( '2018-09-01', numlist.id ) AS 'date' 
    FROM
        ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) AS numlist 
    WHERE
        adddate( '2018-09-01', numlist.id ) <= date_add( '2018-09-01', INTERVAL 1 MONTH ) 
    ) temp
    LEFT JOIN ( result_jay ) u ON temp.date = u.date 
ORDER BY
    temp.date

• 执行效果
  

COALESCE ( u.num, 0 )函数是用来填充结果，若查询为null,则赋值0

5. 按年统计（提供三个参数值，如2018年的数据统计，则参数分别为：2018-01-01，2018-01-01，2018-12-01）

同理，有区分的就是时间段范围，即完整SQL中from后的主体部分，这里就不贴完整SQL了。

• 时间段SQL

SELECT
    adddate( '2018-01-01', INTERVAL numlist.id MONTH ) AS 'date' 
FROM
    (
    SELECT
        * 
    FROM
        ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) a 
    WHERE
        a.id <= 11 
    ) AS numlist 
WHERE
    adddate( '2018-01-01', INTERVAL numlist.id MONTH ) <= '2018-12-01

6. 按周统计

• 需求为：选中一个日期，获取该日期所在周的数据统计。即选择2018-09-11 星期二，那么最终的数据统计范围应为：2018-09-10 星期一至2018-09-16 星期日七天的数据

• 时间段SQL：

SELECT
    adddate( ( SELECT subdate( '2018-09-11', date_format( '2018-09-11', '%w' ) - 1 ) ), INTERVAL numlist.id DAY ) AS 'date' 
FROM
    (
    SELECT
        * 
    FROM
        ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) a 
    WHERE
        a.id <= 6 
    ) AS numlist 
WHERE
    adddate( ( SELECT subdate( '2018-09-11', date_format( '2018-09-11', '%w' ) - 1 ) ), INTERVAL numlist.id DAY ) <= ( SELECT subdate( '2018-09-11', date_format( '2018-09-11', '%w' ) - 9 ) )

• 执行结果：

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暂时记录到这里，2018年9月10日16:33:42。