Java调用Weka API分类实例

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 package cn.edu.xmu.bdm.wekainjava.test;

 /**
  * desc:试试Weka的决策树类
  * J48Test
  * @version 1.0 2011/12/13
  * @author chenwq
  *
  */
 import java.io.File;
 import java.io.IOException;

 import weka.classifiers.Classifier;
 import weka.classifiers.trees.J48;
 import weka.core.Instances;
 import weka.core.converters.ArffLoader;

 public class J48Test {

     /**
      * @param args
      * @throws Exception
      */
     public static void main(String[] args) throws Exception {
          Classifier m_classifier = new J48();
             File inputFile = new File("C:\\Program Files\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//训练语料文件
             ArffLoader atf = new ArffLoader();
             atf.setFile(inputFile);
             Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件
             inputFile = new File("C:\\Program Files\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//测试语料文件
             atf.setFile(inputFile);
             Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
             instancesTest.setClassIndex(0); //设置分类属性所在行号（第一行为0号），instancesTest.numAttributes()可以取得属性总数
             double sum = instancesTest.numInstances(),//测试语料实例数
             right = 0.0f;
             instancesTrain.setClassIndex(0);
              m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); //训练
             for(int  i = 0;i//测试分类结果
             {
                 if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确答案，结果才有意义）
                 {
                   right++;//正确值加1
                 }
             }
             System.out.println("J48 classification precision:"+(right/sum));


     }

 }