javaCV入门指南：序章

前言

从2016年6月开始写《javacv开发详解》系列，到而今的《javacv入门指南》，虽然仅隔了两年多时间，却也改变了很多东西。

比如我们的流媒体技术群从刚开始的两三个人发展到现在的三个500人群。又比如博主刚开始也想放弃，期间自行脑洞内心挣扎的场面也就不详说了，结果是现在还在坚持更新博客。当然这期间离不开群里小伙伴们一直以来的陪伴和支持，感谢大家一起默默为java流媒体技术踩坑，踩的多了也就真的成了路（也可能踩成深坑 ）。另外感谢雷霄骅博士的ffmpeg博客，给予博主很大帮助，2016年刚开始接触ffmpeg就忽闻博士去世，甚为感慨，大家且行且珍惜吧。

以前从来不觉得java可以做流媒体、音视频编解码这些，直到现在，顶多说java做流媒体是非主流。业界广泛应用的librtmp、live555、ffmpeg也都是c/c++的库，刚开始也确实尝试过使用jni方式调ffmpeg，发现做起来吃力不讨好，后来在github发现了新大陆：javaCV。

有，总比没有强。虽然连个API文档都没有，通过github项目描述的那可怜的几个字勉勉强强知道它对ffmpeg、opencv等等等十几个库做了封装，用javacpp方式为fmpeg、opencv等库编译了各个系统环境的包方便跨平台调用。

一些题外话

踩坑到今天，可能还会有许多人踌躇疑惑javacv除了可以在音视频和图像处理这块稍微可以施展手脚外，还可以做什么？除了这些，在应对各种纷繁复杂的流媒体协议（rtp/rtsp/rtmp/flv/hls等等）也不在话下，当然一些小众和国产协议（比如sip/gb28181/jtt178等）可能需要依赖netty/mina等网络库来实现，编解码上结合javaCV，性能上也已经没有什么顾虑。另外在深度学习领域，deeplearning4j借助javaCV的东风令java在深度学习领域也同样引领风骚。

 

本系列将结合《javacv开发详解》系列作为实战教程，结合实例，力求简单易懂，快速上手。

一、老生常谈

javaCV能做什么，既然是"CV"大法，那自然是计算机视觉领域的库，诸如音视频、流媒体、图像处理、深度学习、机器学习、人工智能等等等（现在流行后面这三个，写上去应该能唬住不少人，deeplearning晓得不，里面一堆的javaCV库没发现吗）。

 

二、入门基础

以上全是些空话，我们无非就是要用javaCV采集视频和音频，给这些音视频编解码，然后是用什么封装格式封装这些音视频数据，以及用什么协议传输，可能还要对视频里的图像进一步进行处理（这个属于图像处理范畴），流程大致如此（音频方面了解不多，大家见谅）：

 

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