如何利用Python制作新型冠状病毒省份(直辖市)实时疫情图？

如何利用Python制作新型冠状病毒省份(直辖市)实时疫情图？

一.数据采集
先找到数据，对数据进行数据采集
数据来源：新浪疫情实时监测
URL: https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
数据采集：
1.访问https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
2.打开Chrome开发者工具，点开network，刷新页面，点击各个请求，找到获取取json的请求。
例如：附图
https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096

 

返回的数据类型：

Headers:
Genneral
   Request URL: https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096
   Request Method: GET
   Status Code: 200 
   Remote Address: 39.156.6.163:443
   Referrer Policy: unsafe-url
Response Headers
   content-type: text/html

返回的数据显示：

City中，cureNum是治愈数，deathNum是死亡人数。value是确诊数

数据处理：
用到以下几个模块
1.requests模块 （用于网页访问）
2.re模块 （用于正则表达式，处理数据时需要）
3.json模块，读取数据
4.图表地图模块：pyecharts
  数据包：echarts-china-provinces-pypkg
  数据包：echarts-china-cities-pypkg
(用pip安装requests,pyecharts以及两个数据包)，例如：pip install pyecharts

三.数据处理代码：

说明：响应返回数据包含在一个js变量中，需要用正则处理下，然后用python自带的json.loads方法转为dict。

import requests import re import json from pyecharts.charts import Map,Geo from pyecharts import options as opts import time   result =requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581320668601&&callback=sinajp_15813206686216973498593035714')   json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+",result.text).group(1)   html =f"{json_str}" json_data=json.loads(f"{html}")

 

 

 

 

 

 

 

 

 

生成地图代码：

For循环遍历json数据，把省名和确诊数存在data数据里传给map对象。

data=[] value_hb="" rdate=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) rtime=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) #for p in table['data']['list']: for province in json_data['data']['list']:     #print (province)     #data.append((province['name'], province['value']))     if province['name']=="湖北":       name=province['name']       value_hb=province['value']       deathNum=province['deathNum']       cureNum=province['cureNum']       print ("当前日期:%s，湖北省实时疫情监测，确诊:%s，死亡:%s，治愈:%s"%(rdate,value_hb,deathNum,cureNum))       #data.append((province['name'], province['value']))       for city in province['city']:          cityname=city['mapName']          conNum1="确诊：%s"%city['conNum']          deathNum1="死亡：%s"%city['deathNum']          cureNum1="治愈：%s"%city['cureNum']          message=conNum1+deathNum1+cureNum1          print (cityname,conNum1,deathNum1,cureNum1)          data.append((cityname,city['conNum']))        map_p = Map() map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019_nCoV 湖北省疫情图"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True,                 pieces = [                         {"min": 1000 , "label": '>1000',"color": "#893448"}, #这里不指定 max，表示max为无限大                         {"min": 500, "max": 999, "label": '500-1000',"color": "#ff585e"},                         {"min": 101, "max": 499, "label": '101-499',"color": "#fb8146"},                         {"min": 10, "max": 99, "label": '10-100',"color": "#ffb248"},                         {"min": 0, "max": 9, "label": '0-9',"color" : "#fff2d1" }])) map_p.add("当前日期:%s，湖北省实时疫情监测，确诊:%s，死亡:%s，治愈:%s"%(rdate,value_hb,deathNum,cureNum), data, maptype="湖北") map_p.render("2019_ncov_hubei%s.html"%rtime) # 生成html文件

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

生成地图如下：

 

max=1000，是指渲染指标，达到1000，就颜色越深。