- Elasticsearch平台介绍
yzhujue
elasticsearch
1简介Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它能以很高的速度处理数据。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。Ø维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。Ø英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编
- 《行政小妹辞职信曝光:每天找7个人确认同一件事,太累!》
深度学习pytorch机器人
标题:我用3个月治好团队的"协作精神内耗",只因做对了这件事导语:从崩溃到重生"下个月团建去巴厘岛!"当我宣布这个消息时,团队的反应不是欢呼,而是集体沉默——所有人都以为这是压榨加班的新套路。作为连续3年业绩垫底的事业部负责人,我曾看着团队在无休止的拉群沟通、重复改稿、相互甩锅中消耗热情。直到行政小妹的辞职信点醒我:"每天找7个人确认同一件事,比应付我妈安排的相亲还累。"今天分享的不仅是工具迭代的
- 摘录及思考《被讨厌的勇气》
智阅人生
生活交友学习
生活给我们各种束缚,表面看起来,这些束缚是时间的、金钱的、人际关系的,但实际上,这些束缚是心灵的。第一个束缚,来自过去。从精神分析创始人弗洛伊德开始,许多心理学家都相信人是过去、尤其是童年经历的产物,这些经历变成了潜意识,决定着我们的人生。阿德勒却告诉我们,重要的不是过去,而是你怎么看待过去,而我们对过去的看法,是可以改变的。比如,和异性谈话会脸红,这是一种典型的社交焦虑,但阿德勒告诉我们,探讨这
- 什么是情绪分析?基本指南
沃丰科技
人工智能科技科技语音识别人工智能自然语言处理
情感分析用于了解文本中的观点、情感和态度。情绪分析也称为情绪分类或观点挖掘,允许您通过提取特定单词或短语来确定内容是正面、消极还是中性。情绪分析的主要目的是分析公众对某些产品、事件、人或想法的看法。过去几年来,该领域取得了重大进展,这主要是由于用户生成的情绪分析数据空前增长。它现在有无数的应用,为大企业、政治、心理学和社会学提供见解。本基本指南旨在概述情绪分析:基本面、各种类型的情绪分类、工作原理
- Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵
丢丢diu丢
Redis面试分布式数据库
问题目录1.5种基本数据类型2.分布式锁3.缓存一致性4.缓存穿透、击穿、雪崩5.跳表1.Redis前言0.Redis为什么这么快?1.纯内存操作:读取不需要进行磁盘I/O,所以比传统数据库要快上不少;(但不要有误区说磁盘就一定慢,例如Kafka就是使用磁盘顺序读取但仍然较快)2.单线程,无锁竞争:这保证了没有线程的上下文切换,不会因为多线程的一些操作而降低性能;3.多路I/O复用模型,非阻塞I/
- gradio之持续输入,持续输出(流式)
大霞上仙
gradio前端javascript开发语言
流式输出yield,比如一个输出控件,想要实时显示内容,用returnfor循环一次就返回去了。而用yield会持续更新往下执行foriinrange(length):time.sleep(8)yield'总共'+str(length)+'条语料,已运行'+str(i+1)+'条'在Gradio中,某些组件(如音频和图像组件)可以以“streaming”(流式)模式运行。这意味着数据会被连续不断地
- HTML面试题
没资格抱怨
HTML面试题html前端
1.前端页面有哪三层构成,分别是什么?作用是什么?前端页面主要由三层构成,分别是结构层、表示层和行为层。这三层各自的作用如下:1.HTML(HyperTextMarkupLanguage):结构层,它是网页的基础,用于定义网页的内容结构,如标题、段落、列表、图像等元素。HTML标签告诉浏览器如何组织和呈现这些内容。2.CSS(CascadingStyleSheets):样式层,CSS负责为HTML
- 深入剖析 Netty:高性能网络编程框架的奥秘
艾斯比的日常
网络
引言在当今高并发的网络应用场景下,对网络编程的性能要求越来越高。Netty作为一个基于JavaNIO构建的高性能网络编程框架,凭借其卓越的性能表现,在众多网络应用中得到了广泛的应用。本文将深入剖析Netty性能高的原因,帮助开发者更好地理解和使用Netty。一、异步非阻塞I/O模型1.1传统阻塞I/O的困境在传统的阻塞I/O模型中,当一个线程进行I/O操作时,它会被阻塞,直到操作完成。这意味着在高
- 动态规划(记忆化搜索)
HangShao99
搜索动态规划
D-滑雪Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,
- 深度实测!如何用DeepSeek一键生成全栈项目代码?这5个技巧让你少写80%的代码
阿三0404
人工智能机器学习深度学习c5全栈
导语:从怀疑到真香,一个全栈开发者的DeepSeek实测之路“最近程序员圈被DeepSeek刷屏了,有人用它3天搞定一个项目,也有人吐槽生成的代码漏洞百出。作为一名同时维护5个企业级项目的全栈工程师,我决定花一周时间深度实测,从登录页面到微服务架构,全面验证它的代码生成能力。结果令人震惊:**合理使用DeepSeek后,我的日常编码工作量减少了80%!**本文将分享我的踩坑经验、5个核心技巧,以及
- GIt分支合并
DanceDonkey
git
分支1:C0→C1→C2→C3(最新)分支2:C0→C4→C5→C6(最新)1.找到共同父节点C0Git会先找出branch1和branch2的共同祖先节点C0。这通常借助gitmerge-base命令达成,虽然在日常使用gitmerge时不需要手动执行该命令,但Git内部会自动完成这个操作:#手动获取共同父节点(仅用于演示原理)common_ancestor=$(gitmerge-basebra
- 大模型时代,后端程序员如何避免被AI卷死?
后端go程序员人工智能
我是王中阳,专注帮程序员升职加薪。最近后台收到很多留言:“AI都能写代码了,咱们后端是不是要失业了?”说实话,去年我也慌过。当看到AI能够快速生成代码,甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时,内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现,这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话,教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水:这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工
- HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——电影肖申克的救赎介绍设计制作(1个页面)
爱码网页成品
学生网页HTML网页成品静态网页成品htmlcss前端
不定期分享源码,关注不丢失哦文章目录一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码五、源码获取一、作品介绍️本套采用HTML+CSS,未使用Javacsript代码,共有1个页面。二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码肖申克的救赎剧情简介1947年,银行家安迪·杜佛兰(蒂姆·罗宾斯饰)被指控枪杀了妻子及其情人,安迪被判无期徒刑,这意味着他将在肖申克监狱中渡过余生。埃
- Prompt工程指南:从入门到精通,手把手教你玩转AI大模型!
AI大模型-大飞
prompt人工智能大模型教程AI大模型开源chatgpt大模型
一、什么是Prompt?Prompt是一种基于人工智能(AI)指令的技术,通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中,Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素,以确保模型生成符合用户需求的文本。任务:Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。这包括在特定应用场景中,用户希望模型完成的任务或生成的文本类型。指令:模型在生成文本时应遵循的指令是Prompt中的关键要素之
- 词向量Word Embedding
m0_60217276
机器学习word2vec
词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。one-hot编码one-hot对每个词进行编号,假设词表的长度为n,则对于每一个词的表征向量均为一个n维向量,且只在其对应位置上的值为1,其他位置都是0。问题:1.有序性问题:它无法反映文本的有序性。2.语义鸿沟:其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系,无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难:高维情形下将导致数据样本稀疏,距离计算困难,这
- TikTok限流的八大信号!你都注意到了吗?
IPdodo全球网络服务
社媒平台
大家好!在当今短视频的世界里,TikTok成为了许多人展示才华和产品的主要平台。然而,许多创作者却在使用过程中遇到了一种令人困扰的情况——他们的内容播放量突然下降,甚至仅为零。这很可能是因为TikTok的算法对这些内容进行了限流。今天,我们将讨论识别这种限流的信号,并分享一些有效的恢复曝光的方法,助各位走出零播放的困境。要有效管理你的TikTok账号,首先需要了解限流的常见信号。以下是八个可能的限
- 《自媒体创作的修行手札:从新手到大师的实战心法》
江湖传言,月入十万的自媒体侠客常在子夜御剑飞行,手中键盘能点石成金。然真正身处内容江湖者方知,这看似风光的行当实为"七伤拳"——未伤人先伤己的修炼场。笔者躬耕新媒体八载,见证无数侠客折戟沉沙,亦目睹草根逆袭登顶,今执玄铁重剑剖开行业真相。[]()【第一重境:解构当代自媒体炼金术】据字节跳动2023年内容生态白皮书显示,日均百万播放创作者中,78%具备跨领域知识架构,61%掌握基础编程技能。这揭穿江
- DeepSeek 超实用 50 个提示词大公开!生活、学习、工作全能助手
碳基学AI
生活学习人工智能ai大数据深度学习知识图谱
大家,是不是常常在生活里被各种琐事搞得焦头烂额,学习时遇到难题找不到方向,工作中忙得晕头转向却没个好思路?别愁啦!今天我必须把这50个DeepSeek超实用提示词分享给大家。不管是生活里的鸡毛蒜皮,学习上的提升需求,还是工作中的棘手问题,它都能轻松拿捏。赶紧先码住,说不定下一秒就能派上用场!生活实用:一站式解决生活难题1、宝子们,有没有像我一样经常熬夜,结果熬出了深深的熊猫眼,第二天还没精神的?“
- Unity和C++之间的区别
c++
Unity和C++是两种完全不同的技术,它们在开发目标、语言特性、应用场景等方面存在显著区别。以下是它们之间的主要区别:语言特性C++底层语言:C++是一种通用的、静态类型的、自由格式的编程语言,支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。编译型语言:C++代码需要通过编译器编译成机器代码后才能运行,因此执行效率高,但开发周期较长。手动内存管理:C++允许开发者手动管理内存分配和释放,这提供了更高的性
- 凤凰架构-向微服务迈进
七路灯
读书架构架构
周志明《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》https://icyfenix.cn/向微服务迈进,目的->前提->边界->治理目录目的:微服务的驱动力前提:微服务需要的条件边界:微服务的粒度治理:理解系统复杂性静态的治理发展的治理软件研发中任何一项技术、方法、架构都不可能是银弹。假如只能用一个词来形容微服务解决问题的核心思想,笔者给的答案就是“分治”,这即是微服务的基本特征,也是微服务应对复杂性的
- 基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南
来自于狂人
python人工智能pytorch语言模型
一、前言:拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上,如何高效地部署和运行大型语言模型(LLMs)一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时,这个问题变得更加突出。原始的DeepSeek-R1-32B模型虽然强大,但在T4显卡上遭遇了显存溢出的问题,这限制了其在实际应用中的潜力。为了解决这一难题,我们转向了官方提供的优化版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen
- SASS基础
少年莫忧
sass前端css
Sass是一个将脚本解析成css的脚本语言,即SassScript。Sass包括两套语法。最开始的语法叫做“缩进语法”,与类似,使用缩进来区分代码块,并且用回车将不同规则分隔开。而较新的语法叫做“SCSS”,使用和CSS一样的块语法,即使用大括号将不同的规则分开,使用分号将具体的样式分开。通常情况下,这两套语法通过.sass和.scss两个文件扩展名区分开大致就是scss可以实时转换成css文件S
- C++初阶——类与对象(上篇)
Clrove.11
C++初阶教程c++开发语言类与对象算法c语言
一、写在前面类与对象是C++不同于C语言的一个板块,内容很多,笔者把这部分分为三篇博客来讲解,希望能够帮助各位读者更容易地理解这些知识点。弄清楚这一部分之后,C++就算是成功入门了。二、面向过程和面向对象C语言就是典型的面向过程语言,关注的是过程,分析问题的求解步骤,通过函数调用逐步解决问题。面向对象的编程,主要关注对象,将一件事情拆分成不同的对象,靠对象之间的交互完成。对象可以用来模拟世界上任何
- 创建者模式——单例模式
yiyiqwq
软件设计模式单例模式java
3.1单例模式(Singleton)单例模式(Singleton)是一种非常简单且容易理解的设计模式。顾名思义,单例即单一的实例,确切地讲就是指在某个系统中只存在一个实例,同时提供集中、统一的访问接口,以使系统行为保持协调一致。Singleton一词在逻辑学中指“有且仅有一个元素的集合”,这非常恰当地概括了单例的概念,也就是“一个类仅有一个实例”。单例模式涉及到类负责创建自己的对象,同时保证只有该
- 【数据库】MySQL事务隔离级别与并发问题深度解析
千益
数据库数据库mysql
一、事务并发的核心挑战在数据库系统中,事务并发执行可能引发以下四类经典问题:1.脏读(DirtyRead)案例:银行转账场景事务A查询账户余额为1000元(未提交事务)事务B读取该未提交数据并进行扣款操作当事务A回滚后,实际余额应为1000元,但事务B基于错误数据完成操作2.不可重复读(Non-RepeatableRead)案例:库存核对系统事务A第一次查询商品库存为50件事务B提交更新将库存改为
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- AI Agent的生物启发式认知架构实现
AI智能涌现深度研究
DeepSeek人工智能架构ai
目录大纲结构1.确定书的基本结构步骤1:首先,我们需要明确书籍的基本结构,这包括封面、前言、目录、正文和附录等。步骤2:设置目录大纲的层级。根据用户的要求,我们将目录大纲分为1、2、3级目录。步骤3:编写一级目录。这一部分主要介绍书的主题和背景,包括AIAgent的生物启发式认知架构的基本概念、应用场景和重要性。步骤4:编写二级目录。这部分将详细阐述书的各个主要章节,每个章节都应该包含核心概念、原
- 工作流调度必看!2025年这四大核心趋势你不能不懂
数据库
在数字化时代,数据如同流淌在企业血管中的血液,源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统,就像是一位精准的指挥家,协调着数据处理流程中的各个环节,确保数据的高效流动与价值释放。那么,究竟什么是大数据工作流调度系统?它在当前的技术版图中处于何种地位?又将朝着怎样的未来趋势演进?让我们一探究竟。大数据工作流调度系统:概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具,其核心
- 2025版 RTC、直播、点播技术对比|腾讯云/即构/声网如何选型
rtc音视频直播腾讯云声网
前言作为一个有多年实战经验的开发者,在音视频技术领域我深刻体会到RTC(实时通信)、直播和点播三者的不同。虽然它们的核心都涉及音视频内容的传输,但在实际应用中,它们的技术实现、使用场景以及所面临的挑战各不相同。在这篇文章中,我将从多个维度为大家剖析这三者的技术区别,帮助大家在选择技术栈时做出更明智的决策。一、RTC(实时通信):实时互动,低延迟至关重要应用场景RTC技术常常应用于需要低延迟和双向互
- 域名指向是什么?
域名域名解析ip
在当今数字化时代,互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。当我们在浏览器地址栏中输入一个简洁易记的域名,瞬间就能访问到对应的网站页面,获取丰富的信息。这看似简单的操作背后,域名指向发挥着关键的作用,它如同互联网世界的精准导航,指引着我们在浩渺的网络空间中找到目标站点。一、域名指向指的是什么?域名指向,即把域名解析到指定IP地址。IP地址如同计算机的“门牌号”,是纯数字标识,不易记忆,所以出现了更易
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比