- 深度剖析伺服电机工作原理,选型技巧大放送
物联高科
单片机嵌入式硬件服务器运维网络
伺服电机作为自动化控制系统中的关键执行元件,广泛应用于机器人、数控机床、包装机械、印刷设备等领域。其精准的定位能力、稳定的运行性能和高效的响应速度使其在现代工业生产中扮演着不可替代的角色。一、伺服电机的工作原理:控制闭环的精妙艺术伺服电机之所以能实现精准控制,核心在于其闭环控制系统。简单来说,闭环控制系统会不断地将电机的实际运行状态反馈给控制器,控制器根据期望值与实际值的偏差进行调整,从而达到期望
- 如何管理需求边界
需求管理
在项目管理中,需求边界的有效控制对于确保交付质量和进度至关重要。清晰界定需求目标、维护需求优先级、动态跟踪和沟通、设立变更审查机制是管控需求边界的四大关键点。其中,动态跟踪和沟通尤为重要,通过定期同步、及时反馈和跨团队协同,能够使团队及时发现需求偏差并迅速做出决策,让项目在复杂多变的环境中保持灵活与稳定。以此为基础,项目经理可在每个里程碑节点审视需求完成度和资源分配,有效避免范围蔓延和需求冲突。一
- Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列
Eiceblue
PythonXLSpython自动化excel开发语言
在处理Excel数据时,经常会遇到含有空白行和空白列的情况。这些空白区域不仅占用表格显示空间,还可能导致数据分析时出现偏差,影响数据处理的效率与结果的准确性,如空白行可能干扰数据聚合操作,导致统计计数不准确;空白列则可能误导数据解析逻辑,影响后续的数据分析流程。因此,删除Excel表格中的空白行和空白列也是数据预处理中的一项基础任务。本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中
- 在整个大模型LoRA微调中,哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果?
玩人工智能的辣条哥
人工智能人工智能LoRA微调
环境:LoRA微调问题描述:在整个大模型LoRA微调中,哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果?解决方案:在LoRA(Low-RankAdaptation)微调大模型后,提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手,涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面:1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性,避免分布偏差。加入领域相关的高质量数据,清洗噪声数据(如重复、矛盾样本)。
- 基于粒子群算法的配电网重构:以IEEE33节点电网为例的潮流计算程序
mzyEPTzp
算法重构
基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网,以网损和电压偏差最小为目标,考虑系统的潮流约束,采用粒子群算法求解优化模型,得到确保放射型网架的配电网重构方案。这个程序主要是一个潮流计算程序,用于解决电力系统中的潮流问题。潮流计算是电力系统分析中的基本问题之一,它用于确定电力系统中各个节点的电压幅值和相位,以及各个支路的功率流动情况。该程序的主要思路是通过迭代的方式,不断修正节点的电压值,直到
- 深度学习:偏差和方差
壹十壹
深度学习深度学习人工智能python机器学习
偏差(Bias)偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型预测的准确度。一个高偏差的模型容易出现欠拟合,即模型无法捕捉数据中的真实关系,因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征:高偏差的模型通常是过于简单的模型,无法对数据中的复杂关系进行准确建模。高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
- 2025精选VS经典:10款项目管理软件横评榜单
为什么90%的项目经理都在用错工具?深夜11点,项目经理李然盯着甘特图上交错的红色预警线,第6次推翻项目排期——这已是本季度因工具协作不畅导致的第3次交付延期。在敏捷开发成为主流的2025年,“工具选型偏差”正以每年23%的速度吞噬着企业效率(数据来源:PMI2025年行业报告)。作为操盘过金融、IT、制造业等全领域项目的战略官,我发现“工具适配度”比功能强大更重要。本文将用WBS(工作分解结构)
- 你还在 for 循环里使用 + 拼接字符串吗?
厦门在乎科技
文章java
引言都说StringBuilder在处理字符串拼接上效率要强于String,但有时候我们的理解可能会存在一定的偏差。最近我在测试数据导入效率的时候就发现我以前对StringBuilder的部分理解是错误的。后来我通过实践测试+找原理的方式搞清楚了这块的逻辑。现在将过程分享给大家测试用例我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段,再赋值给对象第二种
- 【人工智能】随机森林的智慧:集成学习的理论与实践
蒙娜丽宁
人工智能人工智能随机森林集成学习
随机森林(RandomForest)是一种强大的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。本文深入探讨了随机森林的理论基础,包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制,并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。接着,我们详细描述了随机森林的算法流程,分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法(如SVM)的性能,探
- 搜广推校招面经四十
Y1nhl
搜广推面经机器学习搜索算法人工智能推荐算法算法
字节-广告算法一、离线AUC涨了,但AB实验没涨,可能的原因?1.1.线上线下得样本空间不一致(SSB)线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。线上数据受曝光机制、冷启动、新品推荐等因素影响,与离线数据不完全匹配。线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申:PCOC(预估值/真实后验概率
- DeepSeek时代:AI如何重塑软件开发的每个阶段,效率提升全解析
阿三0404
人工智能
在软件开发领域,时间就是竞争力。传统的瀑布模型和敏捷开发流程中,需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破,从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。本文将深入解析AI在开发全流程中的具体应用,并通过真实数据揭示其带来的效率跃升。一、需求分析阶段:从模糊需求到精准拆解(效率提升65%)AI工具:自然语言处理(NLP)、需求图谱生成应用场景:
- 如何维护和应用高压隔离探头-Pintech品致
PinTech示波器探头
高频电流探头差分探头示波器科技
测量时使用者可以进入测试模式并调整偏置电压,如果探头在长期使用后失去平衡,将偏差压力调整到零;电子触摸按钮使用寿命更长;声光报警功能,可手动关闭声报警功能,更人性化USB电源方便灵活的电源接口;自动保存功能,防止用户停电后重复操作。高压隔离探头是一种具有浮动测量功能的探头,具有良好的共模噪声抑制能力、高输入阻抗、低输入电容、高速准确测量差异电压信号。可广泛应用于开关电源、变频器、电子镇流器、变频家
- 机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高
视觉人机器视觉
杂说3d机器人opencv人工智能视觉检测
3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化,以下是具体原因的分点解析:激光光源的高性能单色性与方向性:激光具有极好的单色性和准直性,光束发散角小,能形成稳定的光斑,减少光路偏差。高稳定性:激光器输出功率和波长稳定,避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势:部分激光采用短波长(如蓝光),可检测更微小的表面细节,提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器
- (附源码)ssm基于WEB的房屋出租管理系统 毕业设计261620
Wx-bishekaifayuan
springbootmysqljavapythonphp
房屋出租管理系统的设计与实现摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对房屋出租管理等问题,对房屋出租管理进行研究分析,然后开发设计出房屋出租管理系统以解决问题。房屋出租管理系统主要功能模块包括用户管理、房屋资讯、资讯分类、房型管理、地区管理、房屋信息、租赁登记、租赁合
- DeepSeek 爆火,程序员的饭碗还能端稳吗?
这儿有一堆花
人工智能
核心观点速览AI不会淘汰程序员,但会淘汰「不会用AI」的程序员初级岗位需求锐减,但「AI+领域专家」岗位暴涨300%2024年成关键转折点,转型窗口期仅剩6-12个月一、DeepSeek实测:这些工作正在消失✅高危场景TOP3场景类型人类平均耗时DeepSeek处理耗时替代率基础CRUD开发4.2小时8分钟92%简单数据清洗3小时15分钟88%接口文档生成2小时3分钟95%⚠️幸存者案例“我们团队
- 反向传播(Backpropagation)直觉理解
忍者算法
算法机器学习人工智能深度学习
反向传播(Backpropagation)直觉理解1.为什么要有反向传播?想象你在练习投篮,目标是让篮球进框。但你一开始投的方向可能偏左、偏右,或者力道过大、过小。每次投篮后,你会观察球偏离篮筐的情况,并调整投篮方式,让下次投得更准。神经网络的学习过程就像练习投篮:投篮→神经网络做出预测观察偏差(进没进)→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是:你怎么知道该往哪个方向调整?你怎么知道该调
- 学会用提问的方式沟通
西部驯兽师
项目管理职场和发展产品经理
在中国文化背景下,良好的沟通确实需要注重提问的智慧。以下从提问方式、角度分类和文化适配性三个维度,为您系统梳理提问的艺术:一、提问方法论的核心要素文化适配性原则关系前置:提问前建立信任(“王总,最近您团队的项目进展顺利吗?”)间接试探:“您觉得这个方案还有哪些需要完善的地方?”(替代直接批评)面子保护:“这个问题可能我理解有偏差,能否请您再说明下?”结构化提问框架提问目标信息类型事实数据观点态度解
- 一键找出PDF图纸差异项,【图纸对比】帮您解决!
CAD快速看图
pdf
在工程、设计、建筑等众多领域,PDF图纸是信息传递和项目实施的重要载体。当面临多个版本的PDF图纸或者不同来源的图纸时,进行有效的对比就显得至关重要。准确对比PDF图纸能帮助专业人士快速发现设计变更。无论是细微的尺寸调整,还是大规模的结构修改,及时察觉这些变化能确保项目按照最新的设计意图推进,避免因使用旧版本图纸而导致的施工错误或生产偏差。通过图纸对比,各方可以清晰了解各自负责部分的变动情况,加强
- 丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记
阅读读书笔记思维
好久没有写博客了,趁着出差有时间,读完了《噪声》这本买了很久的书,整体感觉还是有一些认知层面的迭代的,也整理下书中的一些内容,让自己能够沉下心来把思维和逻辑整理清楚,也能给大家做个分享。书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书,之前就是在这位作者去世的时候买回来学习的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题,由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
- 全方位解析:大语言模型评测方法的综合指南
大模型玩家
语言模型人工智能自然语言处理深度学习agi大模型搜索引擎
自2017年Transformer模型提出以来,自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型,如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后,持续刷新最优结果。然而,现有评测方法存在广度和深度不足、数据偏差、忽视模型其他能力或属性评估等问题。因此,需要全面评测和深入研究模型的各项能力、属性、应用局限性、潜在风险及其可控性等。本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标,将大语言
- 怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”?
人机与认知实验室
人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能,解决现有人工智能系统(特别是深度学习模型,如各种大模型)可能出现的问题,比如“机器幻觉”现象。机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时,做出错误的、非理性的判断或预测,这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。通过人机融合的方式,可以有效减少这种“幻觉”,进而提升人机环境系统智能的可靠性和解释能力。1.结合人类的直觉
- 从机器幻觉到智能幻觉
人机与认知实验室
机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能(AI)系统在处理信息和生成输出时,可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。1.机器幻觉在早期的计算机科学中,“机器幻觉”通常指的是计算机在进行数据处理时,出现了错误的输出或意外的结果。这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识,而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题,导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出,具体涉及:图像生成幻觉:
- python天气数据分析与处理,用python数据分析天气
2401_84504019
人工智能
本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告,以及基于python的天气预测系统研究,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。基于大数据重庆市气象数据分析摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对气象数据等问题,对气象信息进行研究分析,然后开发设计出气象数据分
- 大数据SQL调优专题——调优切入
黄雪超
技术基础大数据sql数据仓库
引入我们都知道大数据的SQL优化,并非一蹴而就的简单任务,而是一个涉及多个环节的复杂过程。从需求提出到最终交付,任何一个环节的微小偏差都可能影响最终成果。虽然我们的专栏名字叫大数据SQL调优,但是实际调优并不是简单对SQL优化,而是一个涉及多个环节的复杂过程。实际上从需求接入到最终交付,任何一个环节的都可能影响最终成果。而调优的本质并非对任务进行大规模重构,而是通过各种监控工具,排查梳理出瓶颈点在
- 半精度 单精度 双精度 概述
石兴稳
大数据
单精度、半精度和双精度通常用于描述浮点数在计算机中的表示方式,它们在位数、表示范围、精度以及应用场景等方面存在差异,以下为你详细介绍:基本概念在计算机中,浮点数是一种用于表示实数的方式,由符号位、指数位和尾数位组成。不同的精度对应着不同的位数分配,从而影响到数的表示范围和精度。具体介绍精度类型位数符号位(S)指数位(E)尾数位(M)偏差值表示范围精度半精度(FP16)16位1位5位10位15大约到
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之104 详细设计之45 祖产代码 之3 量子态治理
一水鉴天
软件智能智能制造人工语言人工智能
本文要点要点祖传代码一、对“槽”的‘功能’理解(分析家)1、三种hoc槽的描述--元符号(用圆圈圈起来的®@©。“元符号”代表内建Type代理的模式和级别-内嵌内核图层(三级级联的套打页racket):消费者-生产者物理加工代理Broker模式,发布-订阅心理建设代理Agent模式,感知-行动生理构造Delegate代理模式)三种hoc槽:pro此前误会,ad此在偏差和post此后谬误(图grap
- 金钱与幸福
weixin_48445672
个人成长
人们普遍认为“金钱买不到幸福”这一观点,可能是由多种复杂因素共同作用导致的认知偏差。以下从心理学、社会文化、个体经验等角度分析可能的原因:一、心理学视角:幸福的边际效用递减基本需求满足后的阈值效应金钱在满足生存需求(食物、住房、医疗等)时对幸福感提升显著,但达到一定阈值后(如收入覆盖基本安全和舒适生活),其边际效用递减。研究表明,年收入超过约7.5万美元(因地而异)后,金钱对幸福的增益逐渐减弱。许
- 【深度学习】Adam优化器
九筠
机器学习深度学习人工智能
目录1什么是Adam1.1基本概念1.2Adam的数学理解1.2.1计算一阶矩估计(mean)1.2.2计算二阶矩估计(uncenteredvariance)1.2.3矫正一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance)的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在训练循
- 清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载
jiswordsman
人工智能pdf
由清华大学新闻与传播学院与人工智能学院双聘教授沈阳教授团队倾力打造的《DeepSeek与AI幻觉》,全面呈现,共计38页。《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响,并以DeepSeek模型为例,分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。报告还提出缓解策略,如联网搜索、提示词优化,并探讨AI幻觉在科学创新和艺术创作中的潜在价值。点击链接免费下载《DeepSeek与
- 机器学习课程的常见章节结构
zhangfeng1133
机器学习分类学习
以下是机器学习课程的常见章节结构,结合了搜索结果中的信息:1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法(批
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR