docker-compose 安装ElasticSearch 基于ES7.1.0版本 kibana cerebro

1. 编写 docker-compose.yml

注意 docker-compose 文件中 写入了 Kibana 密码是 demo_password
以下启动三个容器
es
kibana
cerebro(es监控工具)



version: '2.2'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.3
    container_name: cerebro
    ports:
      - "9000:9000"
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
    networks:
      - es7net
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.0
    container_name: kibana7
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
      - ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana
      - ELASTICSEARCH_PASSWORD=demo_password
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - es7net
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.0
    container_name: es7_01
    environment:
      - cluster.name=test-es
      - node.name=es7_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "TZ=Asia/Shanghai"
      - discovery.type=single-node
      - path.data=node0_data
      - xpack.security.enabled=true
      - xpack.security.transport.ssl.enabled=false
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    privileged: true
    volumes:
      - /data/es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - es7net

networks:
  es7net:
    driver: bridge

2. 执行命令启动 docker-compose

在这里插入图片描述


# 在docker-compose.yml 文件所在的目录执行下面命令、后台启动容器
docker-compose up --build -d

docker-compose 安装ElasticSearch 基于ES7.1.0版本 kibana cerebro_第1张图片

3. 进入 es容器 初始化默认账号密码

注意设置默认密码时、和上面保持统一、全部都设置为 demo_password


# 进入容器
docker exec -it es7_01 bash

# 执行命令 初始化账号密码
bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

# 进入浏览器查看 状态
localhost:9200/_cat/nodes?pretty

docker-compose 安装ElasticSearch 基于ES7.1.0版本 kibana cerebro_第2张图片

4. 安装IK 中文分词插件

  1. 下载 es版本对应的 IK 版本

docker-compose 安装ElasticSearch 基于ES7.1.0版本 kibana cerebro_第3张图片


# 进入容器
docker exec -it es7_01 bash

# 安装 ik (因为es是 7.1.0 所以ik也需要是相同的版本)
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip 

# 退出容器
exit

# 重启 es 容器
docker restart es7_01

# 重启后就可以看到 插件生效了 

# 注意、通常在linux系统上、带宽不高的话、下载比较慢、
# 这时候推荐把 zip包下载下来,解压后、
# 使用docker cp命令  拷贝到 es容器中的plugin目录下、然后重启 es容器
# 具体操作参考 FAQ 2

  1. IK 中文分词插件 GitHub使用示例及相关文档

FAQ

  1. Linux系统 最大虚拟内存区域太低.

ERROR: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least


# 在linux 系统中、打开 sysctl配置文件
vi /etc/sysctl.conf

# 添加配置
vm.max_map_count=655360

# 执行命令 让系统载入配置文件
sysctl -p

  1. 在 服务器上、通常下载es官方镜像都比较慢、推荐在本地下载、然后在推送到自己的 harbor上面、然后在服务器上进行 pull.

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