关于pandas.dataframe使用to_csv保存时csv数据错位的问题

  在做python时，碰到一个小问题让我折腾了好久。在用pandas处理完数据后保存csv文件时，列索引与数据有一个错位。其实是第一列变成行索引(index)了。

to_csv('路径'， index_label=False)

  加一个index_label就解决了。这个错位对于之后的数据处理还是有影响的。也不难解决。

  

  之后我来唠叨一下。

  我身边放一下to_csv的完整的参数。这是直接copy文档的。

to_csv(self, path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, 
index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"',
 line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')

 很长的参数，但是一般用的不多。

path_or_buf
路径

sep
分隔符

index
是否要行索引

index_label
设为False时，列标签作为行索引。如果用默认值，并且index和header都是True的话，索引名会被使用，就是第一列的列名会后移一位啦。文档里说，设置为False为更加适合R。

encoding
一般设为'utf-8'

model
一般为'w'直接创建写
或者为'a'追加

   好像我用到就这些了。