使用cmake编译OpenCV，并添加opencv_contrib模块

一、下载安装cmake

想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案，我们需要一个名为cmake的开源软件，可以在camke的官网：http://www.cmake.org/上下载到

或者点击此链接进行下载http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe

下载完成直接运行安装就行。

二、使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案

在进行opencv_contrib模块添加时，一定要保证opencv和opencv_contrib的版本一致，要不然会失败！！！！！！！！

在进行opencv_contrib模块添加时，一定要保证opencv和opencv_contrib的版本一致，要不然会失败！！！！！！！！

在进行opencv_contrib模块添加时，一定要保证opencv和opencv_contrib的版本一致，要不然会失败！！！！！！！！

OpenCV: https://github.com/Itseez/opencv 
Extra Modules: https://github.com/Itseez/opencv_contrib

2.1、下载完OpenCV和opencv_contrib模块后进行解压，记得解压路径不要有中文。

2.2、运行cmake

 

2.3、source code选择opencv路径，下面选择一个空的文件夹。

where is the source code:放源代码，路径如图。 
where to build the binaries:生成的代码放置位置，路径如图。 
2.4、然后点击“configure”按钮，弹出以下窗口，选择你对应的vs版本，然后点击“finish”就开始生成了。

2.4、往opencv中添加opencv_contrib模块，找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，后面添加路径D:\opencv3\source\opencv_contrib\modules，精确到\modules。然后继续configure，一次之后如果还有红色的块，继续configure，知道全部变白为止。 
然后点击Generate,回提示Generate Done。恭喜，完成了一半！！！

三、编译OpenCV源代码

在D:\opencv3\build下找到OPENCV.sln，打开，找到CMakeTargets下的INSTALL，在Debug和Release下分别右键生成即可。 
 
编译需要比较长的时间，我编译Debug和Release花了一个多小时。然后你就可以在D:\opencv3\build\install下看到 

四、使用opencv环境配置 
1、首先设置环境变量，如下设置系统变量，命名为OPENCV_DIR,路径为D:\opencv3\build\install\x86\vc12，然后设置用户路径： 
新建->PATH（变量名），变量值为%OPENCV_DIR%\bin。 
PS：更简单的方法，直接设置绝对路径，新建PATH，然后路径里面放D:\opencv3\build\install\x86\vc12\bin。之所以采用以上的方法是如果以后更新opencv版本的话，不用重新配置。 
2、配置opencv工程属性 
找到属性管理器 

打开后如图 
 
双击图中Microsoft.Cpp.Win32.use进行配置。 

可执行文件目录：D:\opencv3\build\install\x86\vc12\bin 
包含目录： 
D:\opencv3\build\install\include 
D:\opencv3\build\install\include\opencv 
D:\opencv3\build\install\include\opencv2 
库文件目录：D:\opencv3\build\install\x86\vc12\lib 
然后是附加依赖项： 

opencv_aruco300d.lib 
opencv_bgsegm300d.lib 
opencv_bioinspired300d.lib 
opencv_calib3d300d.lib 
opencv_ccalib300d.lib 
opencv_core300d.lib 
opencv_datasets300d.lib 
opencv_dnn300d.lib 
opencv_dpm300d.lib 
opencv_face300d.lib 
opencv_features2d300d.lib 
opencv_flann300d.lib 
opencv_hal300d.lib 
opencv_highgui300d.lib 
opencv_imgcodecs300d.lib 
opencv_imgproc300d.lib 
opencv_line_descriptor300d.lib 
opencv_ml300d.lib 
opencv_objdetect300d.lib 
opencv_optflow300d.lib 
opencv_photo300d.lib 
opencv_reg300d.lib 
opencv_rgbd300d.lib 
opencv_saliency300d.lib 
opencv_shape300d.lib 
opencv_stereo300d.lib 
opencv_stitching300d.lib 
opencv_structured_light300d.lib 
opencv_superres300d.lib 
opencv_surface_matching300d.lib 
opencv_text300d.lib 
opencv_tracking300d.lib 
opencv_ts300d.lib 
opencv_video300d.lib 
opencv_videoio300d.lib 
opencv_videostab300d.lib 
opencv_xfeatures2d300d.lib 
opencv_ximgproc300d.lib 
opencv_xobjdetect300d.lib 
opencv_xphoto300d.lib

点击应用，确定，然后就大功告成了！！！！

转载来源：https://www.cnblogs.com/raorao1994/p/7492238.html