流畅的python--学习笔记（一）
写这篇博客的时候我已经看完了前两章了，所以这次是为了温习之前所看的知识。
第一章讲的是Python的魔术方法，所实话我是第一次听到这个名字（我的基础真的很差哈哈哈。）。
学过一点Python的都知道，在编写一个类的时候一般都会有一个__init__(self)这样的初始化函数，这种用函数名前后都用两个下划线组成的函数叫做魔术方法。也叫做dunder method(双下方法)
需要注意的是，魔术方法一般是通过解释器来调用的。
我们可以来看这样的一个类，我会详细的说明魔术方法到底是一个什么东西。
class Array:
def __init__(self,size=32):
self._size = size
self._items = [None] * size
def __getitem__(self,index):
return self._items[index]
def __setitem__(self,index,value):
self._items[index] = value
def __len__(self):
return self._size
def clear(self,value=None):
for i in range(len(self._items)):
self._items[i] = value
def __iter__(self):
for item in self._items:
yield item这是我自定义的一个抽象数据类型，是一个数组类，我们看到里面的所有的方法除了clear之外全是魔术方法。
当我们输入a = Array()的时候，我们并没有手动调用__init__这个方法，但是解释器会帮我们调用并返回一个初始化的数组对象，
这个数组对象的长度为32，所有的元素均为None
下面的__getitem__和__setitem__分别是根据下标获得元素和给定下标和元素来设定数组中的某个元素
__len__ 是用来检查数组长度的。__iter__是一个迭代器。
下面我们来看怎么去使用这些魔术方法。
一开始我们创建了一个实例a，设定数组长度为10，接下来给数组赋值，我们发现我们的赋值方式是通过a[i] = i,
我们显然没有去调用__setitem__这个方法，这是我们在运行程序的时候解释器帮我们执行了这个魔术方法。
下面的print(a[0])和print(len(a))都是由于解释器帮我们调用了__getitem__和__len__这两个魔术方法。
最后的for value in a可以运行的原因是我们给这个数组类实现了一个迭代器，所以是可以a本质上也算是一个迭代器。
那么以上就是魔术方法的说明。
下面说一下剩余的一些内置的数据类型。
from random import choice
我们可以通过choice(items)来进行随机获取迭代器中的某个元素。
reversed:反向迭代。比如说
for i in reversed(range(10)):
print(i)
那么打印的结果将会是从9到0。
还有字典dict(spades=3)相当于dict = {'spades':'3'}
接着是sorted(items,key)，key是可选参数，参数可以是方法名。sorted是用于排序用的，但是是临时排序，并不会改变迭代器本身。
最后说一下len这个方法，为什么len不是普通方法呢，这个我在学习数据结构的时候也有看到，结合了这本书我觉得算是理解到位了。
python是一个可以被其他语言实现的语言，其中CPython是由C语言实现的python，也是最原汁原味的python。
书上写的是，如果x是一个内置类型的实例，那么len(x)的速度会非常快。
那么假设我们用lst = list(range(10))来新建一个列表，在这个过程中，C解释器里面有一个结构体，C解释器会初始化这个结构体，包括长度也会被初始化，因此当我们使用len(lst)去获取这个列表的长度的时候，系统会直接去这个C结构体里面读取这个列表的长度，而不需要调用任何方法，所以速度会非常的快。
其实还有需要补充的地方，我会放到第二章再说。