内容来源：本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。

参赛者：王君榆

编辑：Fiona

好的产品，要明确产品使用的对象，产品设计的目标，产品解决问题。

一、移动数据分析的目标

移动数据分析是帮助企业更好地决策，建立市场，锁定目标消费群体，优化产品设计，创造企业价值。那好的产品就是企业生存的关键，每个产品都有自身产品周期，如何把握企业的产品特性？

按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别。

1) 初创期

初创期的重点在于验证产品的核心价值，或者说验证产品的假设：通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题。这个阶段应当遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想，以最小的成本来验证创业的想法，并根据用户的反馈快速迭代以调整解决方案，最终在数据上得到验证。

2) 快速成长期

经过了产品打磨的初始阶段，产品有了较好的留存率了，这个时候产品开始进入自发增长期。自发增长期的产品阶段，仍需要关注用户留存、用户时长、用户画像的变化等数据，但可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理，其中以新用户的增长、激活、触发“aha moments”到产品稳定活跃用户的整个漏斗分析为主。

3) 成熟期

随着用户快速增长，产品不断完善，产品在进入成熟期前后，数据运营关注的重心开始从用户生命周期的前半段（吸引、激活、留存）往后半段（流失、回流）开始偏移。

4) 衰退期

最终，产品进入衰退期，一般在进入衰退期前可以采取两种方式：

对于处于不同生命周期的产品，重点关注的指标不同，指标可参考的值也不同，据此，MTA可以根据不同的产品需求，向用户提供将产品状态参考值、数据分析参考值，行业对比参考值，以便于用户更好的分析。

精细化的拆分用户生命周期前中期的行为指标，在产品快速增长期帮助了产品不断打磨细节，将用户从新进到成为核心用户体验不断完善。对各个阶段的用户行为进行指标分解：

新用户&探索发现者：

· 欢迎页跳出率

· 新用户注册率

· 新用户引导流程转化率

· 初始看到Feed页跳出率

· 搜索结果转化率

· 推送权限开通率

旁观者（路过者）：

· 平均每个用户关注板块数

· 平均每个用户关注其他用户数

· 平均每个活跃用户赞/分享数

· Feed卡片展示数

· Feed卡片点击数

· 订阅内容推送点击率

内容生产者：

· 平均每个活跃用户发帖数

· 平均每个活跃用户发照片、视频数

·平均每个用户在论坛内使用时长

· 活跃用户在论坛内行为分布

二、MIT的优势分析

离线分析平台：全量的指标计算、严格的时序类计算、按天汇总的基础数据报表等；

秒级实时分析：对时效性要求非常高的场景，比如：监控告警、质量诊断指标等；

多维实时分析：对数据的归类聚合，比如：用户分群、用户标签、设备属性；

在线预测分析：对未来的在线预测能力，比如：潜流失用户、潜付费用户；

唯一标识体系：全匿名、唯一性、关联性、防伪造、可运营。

三、同行业的竞争分析

四、MTA的优化建议

在2017年亚马逊CEO企业年度公开信中，杰夫·贝佐斯，亚马逊创始人兼首席执行官说道； “你的决策质量如何？你做出决策的速度够快吗？你的决策符合企业和行业的发展趋势吗？你是工作流程的牺牲品，还是让它为你服务？更重要的是，你的决策是否让客户嬉笑欢颜呢？”

对此，企业客户服务技术的未来依赖于自动化大数据分析，经过前面与同行业的比较分析，对腾讯移动分析MTA产品现有核心功能的体验及建议如下：

1) 图表形式方面

多样性图表+个性化报表，满足客户不同需求。

提供个性化报表的创建，推出新功能来鼓励用户自主创建报表，包括图表样式、字段配置、图表配置等几方面的技术突破。它可以跟踪和管理各个部门的实时数据，用户可以拖拽任意字段作为报表的创建条件。为了方便客户配置图标，还可以为客户精心准备了所有系统支持的配置的维度、对比与指标的各类字段，分别满足客户在不同层面上的大数据分析需求。

2) 指标分析方面

针对不同产品生命周期提供参考数据。

精细化的拆分用户生命周期前中期的行为指标，在产品快速增长期帮助了产品不断打磨细节，将用户从新进到成为核心用户体验不断完善。对各个阶段的用户行为进行指标分解。

3) 数据呈现方面

实行时间型字段的粒度扩展。时间型段可扩展为年、季、月、周、日、时、分、秒，默认为日，可更改。这样就给了客户更多的自由度去进行各个层级上的数据展示、分析与对比，同时，已经细化到秒的微小粒度，也如显微镜一般，让客户可以探知每一个瞬间发生的数据变动，让客户产品随时在客户的掌控之中。

4) 服务方面

提供报表报告，可包括中国式报表，填报报表，分析报告。直接通过插件获得直接设计格式、分析数据的能力。使用者可以完成管理报表的设计、制作填报数据的表单。插件功能同时支持Word和PowerPoint，创建制式的交互式报告更灵活、更方便。

5) 页面设计方面

增强过滤和搜索功能，减少页面的滚动。

平台过滤器功能的设置，可以让客户在分析系统看板过程中经过过滤，选出对自身有意义的数据看板与图表进行专一展现，简化工作流，进而得到提供决策的依据。例如图表中包含了该公司所有客户的电话号码，但公司希望得到的是所有女性客户的电话，便可以利用过滤器进行筛选，添加选择过滤条件，最终会得到只包含女性客户电话信息的图表。

6) 智能客服方面

智能客服系统将电话，微信，微信，及时通讯（IM），邮件，工单，短信等全部客户沟通渠道结合至同一平台，为企业的全部客户服务流程同一管理。在这个过程中帮助企业累计了大量的客户数据。面对海量的用户数据，企业应该如何进行分析，并快速做出高质量的决策呢？MTA可以将企业用户先有的数据进行搜集、管理和分析，通过自由度十足的自定义报表与自定义看板可以帮助用户针对不同的目的获取个性化的数据分析结果，所见即所得的直观效果、多维度分析的全面性可以为公司提供准确的决策依据，极大的提升工作效率，真正的实现了数据驱动业务。使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。

理想状态下，无需进行SDK接入与数据接入操作，企业使用管理员账户进入系统后台，在左侧的菜单栏里可以快捷直接进入数据分析后台。

获奖作品｜腾讯移动分析（MTA）产品测试