Docker入门总结，过来康康吧

前一段时间自学了Docker，现在做个总结，方便日后查阅

Docker是一个很强大的容器，它很像虚拟机，但不是虚拟机，它可以很快的用来创建出多个虚拟环境，不需要为环境分配网卡、内存、硬盘等，每个环境之间互不影响（沙箱机制），占用很小的内存，可以创建说是秒级的。

要掌握的核心概念

• 容器
• 镜像
• 仓库
  它们之间的关系大概是这样的
  
  有了这套docker环境，我们就可以在容器上面愉快的安装部署我们的应用服务了。

1. Docker服务启动

		a.配置镜像加速（由于从公网获取资源比较慢，需要配置镜像加速器）修改daemon.json配置文件，填写自己的加速器地址
		{
		    "registry-mirrors": ["https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
		}
		通知systemd重载此配置文件
		$ systemctl daemon-reload
		b.重启docker服务
		$ sudo service docker restart
		c.查看docker运行状态
		$ sudo service docker status (should see active (running))
		$ sudo docker run hello-world

2. Docker 安装MySql

 		a.安装拉取MySQL 镜像
		docker pull mysql:5.7
		b.运行 mysql 容器
		docker run --restart=always --privileged=true --name mysql -p 3306:3306 -e
		MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7 --lower_case_table_names=1
		c.进入mysql命令行
		docker exec -it mysql bash //mysql是启动的服务name
		d.登录
		mysql -uroot -proot

3. Docker 安装Redis

		a.安装拉取 redis 镜像，拉取redis镜像，未指定tag信息，默认将拉取latest的版本
		docker pull redis
		b查看所有镜像
		docker image 
		c.创建容器，运行 redis 容器，首先从本地镜像创建容器，本地没有则从公有仓库获取镜像，从该镜像创建
		docker run -d -p 6380:6379  --name myredis redis 
		d.查看所有容器
		docker container ls
		docker ps -a
		进入redis命令行
		docker exec -it myredis bash

公有中间件、数据库等可以从公网docker-hub上拉取，web应用则需要通过dockerfile文件的形式创建

附加从网上摘的一些：
镜像操作
查找镜像：
搜索docker hub网站镜像的详细信息
docker search 关键词
下载镜像：
Tag表示版本，有些镜像的版本显示latest，为最新版本
docker pull 镜像名:TAG
查看镜像：
#查看本地所有镜像
docker images
删除镜像：
删除指定本地镜像
docker rmi -f 镜像ID或者镜像名:TAG
-f 表示强制删除
获取元信息：
#获取镜像的元信息，详细信息
docker inspect 镜像ID或者镜像名:TAG

容器操作
运行：
docker run --name 容器名 -i -t -p 主机端口:容器端口 -d -v 主机目录:容器目录:ro 镜像TD或镜像名:TAG
–name 指定容器名，可自定义，不指定自动命名
-i 以交互模式运行容器
-t 分配一个伪终端，即命令行，通常组合来使用
-p 指定映射端口，将主机端口映射到容器内的端口
-d 后台运行容器
-v 指定挂载主机目录到容器目录，默认为rw读写模式，ro表示只读
容器列表：
docker ps 查看正在运行的容器
docker ps -a -q
-a 查看所有容器(运行中、未运行)
-q 只查看容器的ID
启动容器：
docker start 容器ID或容器名
停止容器：
docker stop 容器ID或容器名

最后总结
PS：最好在Linux环境玩，Windows的安装体验太差，不习惯，官方对Linux版本的支持还是很全面的。
零零散散学了将近一周的时间，本来最初的构想是用docker来取代虚拟机，这样也减少了占用本地的磁盘和内存空间，方便本地微服务应用部署调试。镜像获取也真的是很快，结果发现上手操作，到真正用起来还是比较复杂的，部署应用还需要会写dockerfile，项目中目前也没用到，后来就放弃了。