MySql三到常见面试题，整理总结一下

最近一个项目数据库在用MySql，于是，关于MySql的相关知识，最近也是恶补了一下。今天，我整理了3道关于MySql通常被面试官问道的问题。

1、MySql查询字段区不区分大小写？

2、MySql innodb的事务与日志的实现方式

3、MySql binlog的计中日志录入格式以及区别

 

一、MySql查询字段区不区分大小写？

答案是不区分

如何解决需要区分英文大小写的场景？

例如登录用户为admin，此时填写ADMIN也能登录，如果用户名需要区分大小写，你的做法是什么？

解决方案一：

MySql默认的字符裥锁策略：utf8_general_ci，标识不区分大小写。可以使用utf8_general_cs，标识区分大小写，也可以使用utf8_bin，标识二进制比较，同样也可以区分大小写。

注意：在Mysql5.6.10版本中，不支持uft8_general_cs

创建表时，直接设置表的collate属性为utf8_general_cs或者utf8_bin；如果已经创建表，则直接修改字段的Collotion属性为urf8_general_cs或者utf8_bin。

1）创建表：

CREATE TABLE testt( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(32) NOT NULL) ENGINE = INNODB COLLATE = utf8_bin;

2）修改表结构collation属性

ALTER TABLE TABLENAME DODIFY COLUMN COLUMNNAME VARCHAR(50) BINARY CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL;

解决方案二：

直接修改sql语句，在要查询的字段前面加上binnary关键字

1）在每一个条件前加上binary关键字

SELECT * FROM USER WHERE BINARY USERNAME='admin' AND BINARY PASSWORD='admin';

2）将参数以binary（‘’）包围

SELECT * FROM USER WHERE USERNAME LIKE BINARY('admin') AND PASSWORD LIKE BINARY ('admin');

二、MySql innodb的事务与日志的实现方式

有多少种日志

1、错误日志：记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确信息。

2、查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。

3、慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该阈值的所有Sql语句都记录到慢查询的日志文件中。

4、二进制日志：记录对数据库执行要更改的所有操作。

5、中继日志：中继日志也是二进制日志，用来给slave库恢复

6、事务日志：重做日志redo和回滚日志undo

事务的4种隔离级别

1、读未提交（RU）

2、读已提交（RC）

3、可重复度（RR）

4、串行

事务时如何通过日志来实现的，说的越深越好

事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲（Innodb log buffer）来实现的，当开始一个事务的时候，会记录该事务的lsn（log sequence number）号；当事务执行时，会往InnoDB存储引擎的日志的日志缓存里面插入事务日志；当事务提交时，必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘（通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制），也就是写数据前，需要先写日志，这种方式成为“预写日志方式”。

三、MySql binlog的计中日志录入格式以及区别

1、Statement：每一条会修改数据库的sql都会记录在binlog种。

优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。

相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的sql情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果待条件的update操作，以及整表的删除，alter表等操作，row格式会产生大量的日志，因此在考虑是否使用row格式日志时，应该根据应用的实际情况，其所产生的日志会增加多少，以及带来的IO性能问题。

缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在slave端执行时候相同的结果。

另外mysql的复制，像一些特定函数功能，slave可与master上药保持一致会有很多相关的问题（如sleep()函数，last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题）。

比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于修改表结构，每条记录都会发生变化，那么该表每一条记录都会记录到日志中。

2、Mixedlevel：以上两种level的混合使用。

一般的语句修改使用statement格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog，MySql会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在statement和row之间选择一种。

新版本的Mysql中，对row level模式也做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变化的时候，就会以statement模式来记录。

至于update或者delete等修改数据的查询，还是会记录所有行的变更。

几个简单的Mysql相关问题就介绍到这里了。