Mongodb快速入门之使用Java操作Mongodb

Mongodb快速入门之使用Java操作Mongodb

2011年06月20日00:00  it168网站原创 作者：廖煜嵘/译 编辑： 董建伟

　　【IT168 专稿】在上一篇文章中，我们学习了Mongodb的安装和初步使用，在本文中，将学习如何使用Java去编程实现对Mongodb的操作。

　　HelloWorld程序

　　学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，我们也不例外，看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序。

　　首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

　　新建立一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码如下：

package com.mkyong.core;
import java.net.UnknownHostException;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;

/**
* Java + MongoDB Hello world Example
* 
*/
public  class App {
     public  static  void main(String[] args) {
         try {
             // 实例化Mongo对象，连接27017端口
            Mongo mongo =  new Mongo("localhost", 27017);
                                // 连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立
            DB db = mongo.getDB("yourdb");
             //  Get collection from MongoDB, database named "yourDB"
// 从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立
            DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");
     //  使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。
            BasicDBObject document =  new BasicDBObject();
            document.put("id", 1001);
            document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");
             // 将新建立的document保存到collection中去
            collection.insert(document);
             //  创建要查询的document
            BasicDBObject searchQuery =  new BasicDBObject();
            searchQuery.put("id", 1001);
             //  使用collection的find方法查找document
            DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);
             // 循环输出结果
             while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
            }
            System.out.println("Done"); 
        }  catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }  catch (MongoException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

　　最后，输出的结果为：

{ "_id" : { "$oid" : "4dbe5596dceace565d229dc3"} , 
                "id" : 1001 , "msg" : "hello world mongoDB in Java"}
Done

　　在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤，首先通过创建Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，然后使用

　　getDB方法获得要连接的数据库名，使用getCollection获得数据集合的名，然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法，将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。

　　从Mongodb中获得collection数据集

　　在Mongodb中，可以通过如下方法获得数据库中的collection:

　　DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

　　如果你不知道collection的名称，可以使用db.getCollectionNames()获得集合，然后再遍历，如下：

　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
　　Set collections = db.getCollectionNames();
　　 for(String collectionName : collections){
　　System.out.println(collectionName);
　　}

　　完成的一个例子如下：

package com.mkyong.core;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Set;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
/**
* Java : Get collection from MongoDB
* 
*/
public  class GetCollectionApp {
public  static  void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo =  new Mongo("localhost", 27017);
DB db = mongo.getDB("yourdb");
Set collections = db.getCollectionNames();
for (String collectionName : collections) {
System.out.println(collectionName);
}
DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");
System.out.println(collection.toString());
System.out.println("Done");

}  catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}  catch (MongoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

　　Mongodb中如何插入数据

　　下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON

　　格式的数据，如下：

　　{
　　"database" : "mkyongDB",
　　"table" : "hosting",
　　"detail" :
　　{
　　records : 99,
　　index : "vps_index1",
　　active : "true"
　　}
　　}
　　}

　　我们希望用不同的方式，通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据

　　第一种方法，是使用BasicDBObject，方法如下代码所示：

BasicDBObject document =  new BasicDBObject();
document.put("database", "mkyongDB");
document.put("table", "hosting");
BasicDBObject documentDetail =  new BasicDBObject();
documentDetail.put("records", "99");
documentDetail.put("index", "vps_index1");
documentDetail.put("active", "true");
document.put("detail", documentDetail);
collection.insert(document);

　　第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，如下代码所示：

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add("database", "mkyongDB")
　　.add("table", "hosting");
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add("records", "99")
　　.add("index", "vps_index1")
　　.add("active", "true");
　　documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
　　collection.insert(documentBuilder.get());

　　第三种方法是使用Map对象，代码如下：

　　Map documentMap = new HashMap();
　　documentMap.put("database", "mkyongDB");
　　documentMap.put("table", "hosting");
　　Map documentMapDetail = new HashMap();
　　documentMapDetail.put("records", "99");
　　documentMapDetail.put("index", "vps_index1");
　　documentMapDetail.put("active", "true");
　　documentMap.put("detail", documentMapDetail);
　　collection.insert( new BasicDBObject(documentMap));

　　第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据

　　String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
　　"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
　　DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);
　　collection.insert(dbObject);

　　这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。

　　完整的代码如下所示：

　　packagecom.mkyong.core;
　　importjava.net.UnknownHostException;
　　importjava.util.HashMap;
　　importjava.util.Map;
　　importcom.mongodb.BasicDBObject;
　　importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
　　importcom.mongodb.DB;
　　importcom.mongodb.DBCollection;
　　importcom.mongodb.DBCursor;
　　importcom.mongodb.DBObject;
　　importcom.mongodb.Mongo;
　　importcom.mongodb.MongoException;
　　importcom.mongodb.util.JSON;
　　 /**
　　* Java MongoDB : Insert a Document
　　*
　　 */
　　publicclass InsertDocumentApp {
　　publicstaticvoid main(String[] args){
　　 try{
　　Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
　　 //  get a single collection
　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");
　　 //  BasicDBObject example
　　System.out.println("BasicDBObject example...");
　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();
　　document.put("database", "mkyongDB");
　　document.put("table", "hosting");
　　BasicDBObject documentDetail = new BasicDBObject();
　　documentDetail.put("records", "99");
　　documentDetail.put("index", "vps_index1");
　　documentDetail.put("active", "true");
　　document.put("detail", documentDetail);
　　collection.insert(document);
　　DBCursor cursorDoc = collection.find();
　　 while(cursorDoc.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDoc.next());
　　}
　　collection.remove( new BasicDBObject());
　　 //  BasicDBObjectBuilder example
　　System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add("database", "mkyongDB")
　　.add("table", "hosting");
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add("records", "99")
　　.add("index", "vps_index1")
　　.add("active", "true");
　　documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
　　collection.insert(documentBuilder.get());
　　DBCursor cursorDocBuilder = collection.find();
　　 while(cursorDocBuilder.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDocBuilder.next());
　　}
　　collection.remove( new BasicDBObject());
　　 //  Map example
　　System.out.println("Map example...");
　　Map documentMap = new HashMap();
　　documentMap.put("database", "mkyongDB");
　　documentMap.put("table", "hosting");
　　Map documentMapDetail = new HashMap();
　　documentMapDetail.put("records", "99");
　　documentMapDetail.put("index", "vps_index1");
　　documentMapDetail.put("active", "true");
　　documentMap.put("detail", documentMapDetail);
　　collection.insert( new BasicDBObject(documentMap));
　　DBCursor cursorDocMap = collection.find();
　　 while(cursorDocMap.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDocMap.next());
　　}
　　collection.remove( new BasicDBObject());
　　 //  JSON parse example
　　System.out.println("JSON parse example...");
　　String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
　　"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";
　　DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);
　　collection.insert(dbObject);
　　DBCursor cursorDocJSON = collection.find();
　　 while(cursorDocJSON.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDocJSON.next());
　　}
　　collection.remove( new BasicDBObject());
　　} catch(UnknownHostException e){
　　e.printStackTrace();
　　} catch(MongoException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

　　更新Document

　　假设如下的JSON格式的数据已经保存到Mongodb中去了，现在要更新相关的数据。

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

 　　假设现在要将hosting中值为hostB的进行更新，则可以使用如下的方法：

　　BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject();
　　newDocument.put("hosting", "hostB");
　　newDocument.put("type", "shared host");
　　newDocument.put("clients", 111);
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

 　　可以看到，这里依然使用了BasicDBObject对象，并为其赋值了新的值后，然后使用collection的update方法，即可更新该对象。

　　更新后的输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "shared host" , "clients" : 111}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

 　　另外，还可以使用mongodb中的$inc修饰符号去对某个值进行更新，比如，要将hosting值为hostB的document的clients的值得更新为199(即100+99=199)，可以这样：

　　BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject().append("$inc",
　　 new BasicDBObject().append("clients", 99));
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

 　　则输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 199}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

 　　接下来，讲解$set修饰符的使用。比如要把hosting中值为hostA的document中的

　　type的值进行修改，则可以如下实现：

　　BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("$set",
　　 new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

 　　则输出如下，把type的值从vps改为dedicated server:

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : 1000 , "type" : "dedicated server"}

 　　要注意的是，如果不使用$set的修饰符，而只是如下代码：

　　BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("type", "dedicated server");
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

 　　则会将所有的三个document的type类型都改为dedicated server了，因此要使用$set以更新特定的document的特定的值。

　　如果要更新多个document中相同的值，可以使用$multi，比如，要把所有vps为type的document,将它们的clients的值更新为888，可以如下实现：

　　BasicDBObject updateQuery = new BasicDBObject().append("$set",
　　 new BasicDBObject().append("clients", "888"));
　　collection.update( new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery,  false,  true);

 

　　输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}
　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}

　　最后，还是给出更新document的完整例子：

　　 package com.liao;
　　 import java.net.UnknownHostException;
　　 import com.mongodb.BasicDBObject;
　　 import com.mongodb.DB;
　　 import com.mongodb.DBCollection;
　　 import com.mongodb.DBCursor;
　　 import com.mongodb.Mongo;
　　 import com.mongodb.MongoException;
　　publicclass UpdateDocumentApp {
　　publicstaticvoid printAllDocuments(DBCollection collection){
　　DBCursor cursor = collection.find();
　　 while (cursor.hasNext()) {
　　System.out.println(cursor.next());
　　}
　　}
　　publicstaticvoid removeAllDocuments(DBCollection collection){
　　collection.remove( new BasicDBObject());
　　}
　　publicstaticvoid insertDummyDocuments(DBCollection collection){
　　BasicDBObject document =  new BasicDBObject();
　　document.put("hosting", "hostA");
　　document.put("type", "vps");
　　document.put("clients", 1000);
　　BasicDBObject document2 =  new BasicDBObject();
　　document2.put("hosting", "hostB");
　　document2.put("type", "dedicated server");
　　document2.put("clients", 100);
　　BasicDBObject document3 =  new BasicDBObject();
　　document3.put("hosting", "hostC");
　　document3.put("type", "vps");
　　document3.put("clients", 900);
　　collection.insert(document);
　　collection.insert(document2);
　　collection.insert(document3);
　　}
　　publicstaticvoid main(String[] args) {
　　 try {
　　Mongo mongo =  new Mongo("localhost", 27017);
　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");
　　System.out.println("Testing 1...");
　　insertDummyDocuments(collection);
　　 // find hosting = hostB, and update it with new document
　　BasicDBObject newDocument =  new BasicDBObject();
　　newDocument.put("hosting", "hostB");
　　newDocument.put("type", "shared host");
　　newDocument.put("clients", 111);
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println("Testing 2...");
　　insertDummyDocuments(collection);
　　BasicDBObject newDocument2 =  new BasicDBObject().append("$inc",
　　 new BasicDBObject().append("clients", 99));
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument2);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println("Testing 3...");
　　insertDummyDocuments(collection);
　　BasicDBObject newDocument3 =  new BasicDBObject().append("$set",
　　 new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));
　　collection.update( new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println("Testing 4...");
　　insertDummyDocuments(collection);
　　BasicDBObject updateQuery =  new BasicDBObject().append("$set",
　　 new BasicDBObject().append("clients", "888"));
　　collection.update(
　　 new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery,  false,  true);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println("Done");
　　}  catch (UnknownHostException e) {
　　e.printStackTrace();
　　}  catch (MongoException e) {
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

　　查询Document

　　下面学习如何查询document,先用下面的代码往数据库中插入1-10数字：

　　 for( int i=1; i <=10; i++){
　　collection.insert( new BasicDBObject().append("number", i));

　　}

 　　接下来，看下如下的例子：

　　1) 获得数据库中的第一个document:

　　DBObject doc = collection.findOne();
　　System.out.println(dbObject);

 　　输出为：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}

 　　2)获得document的集合

　　DBCursor cursor = collection.find();
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

 　　这里，使用collection.find()方法，获得当前数据库中所有的documents对象集合

　　然后通过对DBCursor对象集合的遍历，即可输出当前所有documents。输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}
　　 // ..........中间部分省略，为2到9的输出
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

 　　3) 获取指定的document

　　比如要获得number=5的document对象内容，可以使用collection的find方法即可，如下：

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number", 5);
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

 　　即输出：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c1"} , "number" : 5}

 　　4) 使用in操作符号

　　在mongodb中，也可以使用in操作符，比如要获得number=9和number=10的document对象，可以如下操作：

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　List list = new ArrayList();
　　list.add(9);
　　list.add(10);
　　query.put("number",  new BasicDBObject("$in", list));
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

 　　这里使用了一个List，并将list传入到BasicDBObject的构造函数中，并使用了in操作符号，输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

　　5) 使用>,<等比较符号

　　在mongodb中，也可以使用比如>,<等数量比较符号，比如要输出number>5的document集合，则使用“$gt”即可，同理，小于关系则使用$lt，例子如下：

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number",  new BasicDBObject("$gt", 5));
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

 　　输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c2"} , "number" : 6}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c3"} , "number" : 7}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c4"} , "number" : 8}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}
　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}
　　也可以多个比较符号一起使用，比如要输出number>5和number<8的document,则如下：
　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number",  new BasicDBObject("$gt", 5).append("$lt", 8));
　　DBCursor cursor = collection.find(query);
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

 　　同样，如果是不等于的关系的话，可以使用$ne操作符，如下：

　　BasicDBObject query5 = new BasicDBObject();
　　query5.put("number",  new BasicDBObject("$ne", 8));
　　DBCursor cursor6 = collection.find(query5);
　　 while(cursor6.hasNext()){
　　System.out.println(cursor6.next());
　　}

 　　以上输出number=8之外的所有document。

　　删除document

　　下面我们学习如何删除document，依然以上面的已插入的1-10的documents集合为例说明：

　　1) 删除第一个document

　　DBObject doc = collection.findOne();
　　collection.remove(doc);

 　　2) 删除指定的document

　　比如删除number=2的document,如下方法：

　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();
　　document.put("number", 2);
　　collection.remove(document);

 　　要注意的是，如下的方法将只会删除number=3的document。

　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();
　　document.put("number", 2);
　　document.put("number", 3);
　　collection.remove(document);

　　3) 使用in 操作符号指定删除document

　　下面的例子将同时删除number=4和number=5的document，使用的是in操作符

　　BasicDBObject query2 = new BasicDBObject();
　　List list = new ArrayList();
　　list.add(4);
　　list.add(5);
　　query2.put("number",  new BasicDBObject("$in", list));
　　collection.remove(query2);

　　4) 使用“$gt”删除大于某个值的document

　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
　　query.put("number",  new BasicDBObject("$gt", 9));
　　collection.remove(query);

　　以上会删除number=10的document。

　　5) 删除所有的document

　　DBCursor cursor = collection.find();
　　 while(cursor.hasNext()){
　　collection.remove(cursor.next());
　　}

　　保存图片到Mongodb

　　下面将讲解如何使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb，关于Java MongoDB GridFS API的详细论述，请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification

　　1)保存图片

　　代码段如下：

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　File imageFile =newFile("c:\\JavaWebHosting.png");
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);
　　gfsFile.setFilename(newFileName);
　　gfsFile.save();

　　这里，将c盘下的JavaWebHosting.png保存到mongodb中去，并命名为mkyong-java-image。

　　2) 读取图片信息

　　代码段如下

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
　　System.out.println(imageForOutput);

　　将会输出JSON格式的结果;

　　{
　　"_id" :
　　{
　　"$oid" : "4dc9511a14a7d017fee35746"
　　} ,
　　"chunkSize" : 262144 ,
　　"length" : 22672 ,
　　"md5" : "1462a6cfa27669af1d8d21c2d7dd1f8b" ,
　　"filename" : "mkyong-java-image" ,
　　"contentType" :  null ,
　　"uploadDate" :
　　{
　　"$date" : "2011-05-10T14:52:10Z"
　　} ,
　　"aliases" :  null
　　}

　　可以看到，输出的是文件的属性相关信息。

　　3) 输出已保存的所有图片

　　下面代码段，输出所有保存在photo命名空间下的图片信息：

　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();
　　 while(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

 　　4) 从数据库中读取一张图片并另存

　　下面的代码段，从数据库中读取一张图片并另存为另外一张图片到磁盘中

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
　　imageForOutput.writeTo("c:\\JavaWebHostingNew.png");

 　　5) 删除图片

　　String newFileName ="mkyong-java-image";
　　GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
　　gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));

 　　如何将JSON数据格式转化为DBObject格式

　　在mongodb中，可以使用com.mongodb.util.JSON类，将JSON格式的字符串转变为DBObject对象。MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject，当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为需要的对象。比如：

　　{
　　'name' : 'mkyong',
　　'age' : 30
　　}

 　　这样的JSON格式字符串，转换方法为：

　　DBObject dbObject =(DBObject) JSON.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");

 　　完整的代码如下：

　　packagecom.mkyong.core;
　　importjava.net.UnknownHostException;
　　importcom.mongodb.DB;
　　importcom.mongodb.DBCollection;
　　importcom.mongodb.DBCursor;
　　importcom.mongodb.DBObject;
　　importcom.mongodb.Mongo;
　　importcom.mongodb.MongoException;
　　importcom.mongodb.util.JSON;
　　 /**
　　* Java MongoDB : Convert JSON data to DBObject
　　*
　　 */
　　publicclass App {
　　publicstaticvoid main(String[] args){
　　 try{
　　Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
　　DB db = mongo.getDB("yourdb");
　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");
　　DBObject dbObject =(DBObject) JSON
　　.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");
　　collection.insert(dbObject);
　　DBCursor cursorDoc = collection.find();
　　 while(cursorDoc.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDoc.next());
　　}
　　System.out.println("Done");
　　} catch(UnknownHostException e){
　　e.printStackTrace();
　　} catch(MongoException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

 　　则输出为：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc9ebb5237f275c2fe4959f"} , "name" : "mkyong" , "age" : 30}

　　Done

　　可以看到，将JSON格式的数据类型直接转换为mongodb中的文档类型并输出。