大数据学习路线图，学习大数据有哪几个步骤？

目前，大数据产业蓬勃发展，许多人对大数据感兴趣，其中绝大多数从未接触过大数据，如何学习大数据不丢失。大数据学习不是很深奥也不难懂，虽然并不简单，但是通过努力学习，想学习的朋友也能掌握大数据。

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系

 

大数据的学习可以分为以下步骤：

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

随着大数据行业的快速发展，也随之出现了一些问题，比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题，那么很多学大数据的人又出现了一些问题，就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据，会不会不好学？

零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗？答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。

编程语言完成后，通常可以成为大数据课程学习的一部分。一般来说，学习大数据部分的时间较短，学习java。当然大数据部分，包括引入大数据技术，海量数据的高级分析语言、海量数据存储、分布式存储、海量数据分析、分布式计算等部分，Linux、Hadoop、斯卡拉、HBase、蜂房、火花等专业课程。如果你想学习大量的数据，这些课程是必不可少的。

不用说，国外任何技术学习结束后的实战训练都是最重要的，实践一些实际的项目，可以帮助我们更好的了解学习内容，同时对于相关的知识也能提高记忆力，在未来，你可以很快上手，也有经验如何运用知识。目前，寻找实际项目并不能使其发挥作用，但也有一些培训机构具有良好的资源，也就是说，必须有大量实际的数据项。选择这种机制的另一个好处是我们可以学到一些老师的经验。在实践中，老师会教你一些技巧，或者教你一些基于你自己经验的捷径。