hiveSQL常见面试题

小编前几天去面试了一个大数据分析的岗位，学习了几个月信心满满的小编被无情的面试教育了，被教育的不是一些高深的算法理论，而是一些hiveSQL。

这些题小编真不是不会，场景都非常熟悉，但就是容易忘。今天小编整理了一点常用场景的hiveSQL，很可能就能在面试中帮到你。

场景一：分组求TopN

先看数据：

 

好像把小编的数学成绩暴露了，现在需要求每一门科目，成绩排名前两名的同学。

使用HiveSQL常用的方式为：

Select * from table,

row_number() over(partition by item order by score desc) rank

where rank<=2;

输出结果为：

 

解析：row_number()函数基于over对象分组、排序的记过，为每一行分组记录返回一个序号，该序号从1开始，依次递增，遇到新组则重新从1开始。也就是说，该函数计算的值表示每组内部排序后的顺序编号。

然后在语句中加入限制条件rank<=2来筛选具体选取top几。从最终的结果可以看出，语文成绩考试前两名的同学分别是建国和小编、数学成绩排名前两名的同学分别是建国和狗剩。

场景二：行转列/列转行

数据如下：

 

现在需要转换为

 

使用hive实现需求的话，可以使用：

Select 

name,

sum(case when item=数学 then score end) as math,

sum(case when item=英语 then score end) as english,

From table

Group by name

 

解析：首先写出select name from table group by name, 因为select后有几个字段，最终输出就是几个字段，所以我们需要把目标数据的”math”和“english”两个字段想办法得出来。

之后可以对item字段所有枚举的结果进行case when判断，将score填值进入，因为最后我们需要对name做一下聚合，需要明确的是一般选取字段一定要出现在groupby里面。

聚合函数可以不用，所以我们在外面套一层sum做聚合，这样得到sum的结果和单人得分结果是一致的，因为我们以name做了一遍聚合，而每个用户对一门课程只有一个成绩，所以这样就可以得到最终结果。

 

那么最后如果需要将“表-4”的内容转换为“表-3”的内容应该怎么做呢？

一种比较好的方式是这样：

select table_4.name,

a.item,

a.score

from table_4

lateral view explode(

str_to_map(concat('math=',math,'&english=',english),'&','=')

) a as item,score；

解析：首先使用str_to_map函数将math字段与english字段拼接后的结果转换为map类型，然后通过侧视图和explode函数将其爆炸开，给生成的临时侧视图一个名字，取名a并给列名取名为item,score，因为explode(map)爆炸的结果是每一个item为行，key为1列，value为1列,这样就恰好形成我们想要的结果。这个示例理解起来稍微有点难度，大家不熟悉这些函数的用法的话，可以首先熟悉一下。

 

这些是一部分常见hiveSQL的面试场景，希望能够帮到你最后祝大家今后的面试成功哟！