Python 进阶——从 list 到 NumPy 的多维数组

NumPy 库中提供了大量与多维数组（numpy.ndarray）有关的功能。NumPy 对数据结构（如实现邻接矩阵或加权矩阵）的支持还是很不错的。

我们要实现一个基于 list 的、面向 n 个节点的空加权（或邻接）矩阵时，通常是这样做的：

>>> n = 10
>>> N = [[0]*n for _ in range(n)]

而在 NumPy 中，我们可通过 zeros 函数来做：

>>> import numpy as np
>>> N = np.zeros((n, n), dtype='int32')
            # 二维 tuple 表示多维数组的 size
            # dtype 表示元素数据类型

拷贝

• list 的拷贝

  >> l2 = l1[:]
  >> id(l1) == id(l2)
  False

• 多维数组的拷贝

  l2 = l1.copy()