mongodb去重分页查询支持排序

需求：
查询一张表，根据某字段去重后返回指定信息，支持分页，排序。

逻辑：
1，match查询符合条件的数据
2，利用分组进行去重
3，返回全部字段信息
4，排序
5，分页

mongodb原生语句实现
方法1 返回指定字段

db.getCollection('表名').aggregate([
{
    "$match" : {"failure":{$in:["具体失效文件"]}}    //查询数组类型字段，根据需求可更改
},
{  
     "$group" : { 
         "_id": { "lawId": "$lawId" },     //需要去重的字段
         "id":{"$first" :"$_id"},              
         "lawId": {"$first" :"$lawId"},
         "date":{"$first" :"$date"}
         }
},
{ 
    "$project": {               //设置返回字段，建立在group基础上
       "_id": 1,
         "id":1,
         "lawId": 1,
         "date":1
    }
},
{"$sort": {"date":-1}},            //排序
{ "$skip":0 }, { "$limit":10 }     //分页
])

方法2 返回全部字段

db.getCollection('表名').aggregate([
{
    "$match" : {"failure":{$in:["具体失效文件"]}}      //查询数组类型字段，根据需求可更改
},
{  
     "$group" : { 
         "_id": { "lawId": "$lawId" },     //需要去重的字段
         "data":{"$first" :"$$ROOT"}      //返回全部字段
         }
},
{ 
    "$project": {
      "data":1,                         //返回全部字段
    }
},
{"$sort": {"data.dae":-1}},             //根据date.dae字段排序
{ "$skip":0 }, { "$limit":10 }          //分页
])

java代码MongoTemplate实现方法2

/**
     * 处理group时使用流式操作，务必注意顺序
     * params 查询条件
     * page  分页信息
     * sortKey 排序值
     * direction 升序还是降序
     * filedsNameList 自定义返回的字段
     * groupKey 需要去重的字段
     */
    protected Aggregation getGeneralAggregation(Map params,
                                                Page page,
                                                String sortKey,
                                                Direction direction,
                                                List filedsNameList,
                                                String groupKey) {
        List aggOptions = new ArrayList<>();
        { // 添加查询条件
            List criteriaList = new ArrayList<>();
            if (params != null) {
                logger.debug("查询参数：" + params);
                for (Map.Entry entry : params.entrySet()) {
                    if (entry.getKey() != null && entry.getValue() != null) {
                        switch (entry.getValue().getClass().getName()) {
                        case "java.util.ArrayList":
                        case "java.util.LinkedList":
                            criteriaList.add(Criteria.where(entry.getKey()).in(entry.getValue()));
                            break;
                        default:
                            criteriaList.add(Criteria.where(entry.getKey()).is(entry.getValue()));
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            aggOptions.add(Aggregation.match(new Criteria().andOperator(criteriaList.toArray(new Criteria[criteriaList.size()]))));
        }
        { // 分组
            if (StringUtils.isNotEmpty(groupKey)) {
                aggOptions.add(new GroupOperation(Aggregation.fields(groupKey)).first("$$ROOT")
                                                                               .as("data"));
            }
        }
        { // 排序
            sortKey = "data." + (sortKey == null ? "id" : sortKey);
            List orders = new ArrayList();
            orders.add(new Order(direction, sortKey));
            Sort sort = Sort.by(orders);
            aggOptions.add(Aggregation.sort(sort));
        }
        { // 分页
            if (page != null) {
                aggOptions.add(Aggregation.skip((long) (page.getPageNumber() > 0
                        ? (page.getPageNumber() - 1) * page.getPageSize()
                        : 0)));
                aggOptions.add(Aggregation.limit(page.getPageSize()));
            }
        }
        { // 添加返回field
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(filedsNameList)) {
                filedsNameList = filedsNameList.stream()
                                               .map(str -> "data." + str)
                                               .collect(Collectors.toList());
                aggOptions.add(Aggregation.project(filedsNameList.toArray(new String[filedsNameList.size()])));
            }
        }
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(aggOptions);
        return aggregation;
    }

然后调用
agg是上面代码返回的Aggregation
AggregationResults list getMongoTemplate().aggregate(agg, getClassT(),getClassT());
list.getMappedResults(); //获取结果

//agg是上面代码返回的Aggregation
 AggregationResults list getMongoTemplate().aggregate(agg, getClassT(),getClassT());
list.getMappedResults();  //获取结果