HashMap底层实现解析,使用的是jdk14
/**
* Basic hash bin node, used for most entries. (See below for
* TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
*/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
// 节点key 的hash值
final int hash;
// 节点的key是final 类型,不允许修改key
final K key;
V value;
// 节点包含他的下一个节点元素,所以一个节点可以看成一个单向链表
Node<K,V> next;
// 节点构造方法
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
// 重写的hashCode方法
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
// 设置节点的值,返回节点的老的值
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
// 重写equals方法
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
// 如果节点的类型匹配
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
// 如果节点的键和值相等
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
// 返回true
return true;
}
return false;
}
}
/**
* Associates the specified value with the specified key in this map.
* If the map previously contained a mapping for the key, the old
* value is replaced.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with {@code key}, or
* {@code null} if there was no mapping for {@code key}.
* (A {@code null} return can also indicate that the map
* previously associated {@code null} with {@code key}.)
*/
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/**
* Implements Map.put and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
// tab 数组加链表;
// p 链表
// n 数组总长度
// i 链表在数组中的定位下标
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// tab = table 初始化数组加链表
// n = tab.length 初始化链表长度
// 如果数组为空或数组长度为0
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
// 重新赋值数组的长度
n = (tab = resize()).length;
// i = (n - 1) & hash 获取节点所在筒的定位下标
// p = tab[i] 获取该下标指定的筒(链表)
// 如果获取不到节点所在的筒
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// 新建筒
// 并赋值给下标为i的筒
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
// e 创建一个新的链表对象
// k 创建一个新的健对象
Node<K,V> e; K k;
// k = p.key 给新键赋值
// 如果发现了筒已经存在,并且key相同
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 给新建链表赋值
e = p;
// 如果节点是树节点类型
else if (p instanceof TreeNode)
// 把节点值放入树中
// 并,给链表对象赋值
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 其他
else {
// int binCount 节点数量统计值
// 遍历筒下面的所有节点
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// e = p.next 获取节点的下个节点
// 下一个节点为空
if ((e = p.next) == null) {
// 用新增数据创建新的节点
// 赋值给下一个节点
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 节点梳理超过数据结构转化(链表转红黑树)的阈值
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
// 转化当前筒的链表数据结构为红黑树结构
treeifyBin(tab, hash);
// 结束遍历
break;
}
// k = e.key 获取节点的key
// 如果筒存在,并且节点也存在
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 结束遍历
break;
// 其他可能,直接获取节点
p = e;
}
}
// 如果节点不为空
if (e != null) { // existing mapping for key
// 获取节点的值
V oldValue = e.value;
// !onlyIfAbsent 必定为true
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
// 给节点的值赋值新值
e.value = value;
// 将节点移到筒的最后位置
afterNodeAccess(e);
// 返回就的节点的值;
return oldValue;
}
}
// 数据结构变化统计值,自增1
++modCount;
// 健值对数量,自增1
// 健值对数量超过hashmap扩容的阈值
if (++size > threshold)
// hashMap扩容
// 重整hashmap数据
resize();
// 修改节点值
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
// 重整hashmap数据
resize();
// 用新增数据创建新的节点
newNode(hash, key, value, null);
// 把节点值放入树中
((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 将节点移到筒的最后位置
afterNodeAccess(e);
// 转化当前筒的链表数据结构为红黑树结构
treeifyBin(tab, hash);
// 修改节点值
afterNodeInsertion(evict);
/**
* 调整数组数据结构
* 数组为空,按照数组的初始化长度初始化数组,
* 不为空,加倍扩容原数组长度(筒的数量),index 做相应调整(筒的定位下标)
* Initializes or doubles table size. If null, allocates in
* accord with initial capacity target held in field threshold.
* Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
* elements from each bin must either stay at same index, or move
* with a power of two offset in the new table.
*
* @return the table
*/
final Node[] resize() {
// 获取原来的数组加链表
Node[] oldTab = table;
// 获取老数组的长度,筒的数量
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
// 获取老数组的扩容阈值
int oldThr = threshold;
// 初始化
// newCap 新数组的数组长度
// newThr 新数组的扩容阈值
int newCap, newThr = 0;
// 如果老数组长度大于0
if (oldCap > 0) {
// MAXIMUM_CAPACITY hashmap 数组的最大容量。1<<30。
// 如果老数组的长度大于等于hashmap 数组最大容量
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
// Integer.MAX_VALUE = 2<<31-1
// 给hashmap实际最大容量容赋值
threshold = Integer.MAX_VALUE;
// 返回原来的数组加链表
return oldTab;
}
// newCap = oldCap << 1 新数组扩容为老数组的两倍;
// MAXIMUM_CAPACITY hashmap 数组的最大容量。1<<30。
// DEFAULT_INITIAL_CAPACITY hashmap数组的默认长度,16
// 如果新数组长度小于hashmap最大容量,并且,老数组的长度大于等于16
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// 新数组的阔容阈值赋值维老数组扩容阈值的两倍
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
// 如果老数组的扩容阈值大于0
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
// 新数组容量变为老数组的扩容阈值
newCap = oldThr;
// 数组初始长度标记为0
else { // zero initial threshold signifies using defaults
// 设置新数组的长为默认长度16;
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
// 设置新数组的扩容阈值为,0.75*16 = 12,即,数组的长度为大于等于12时,数组再次扩容
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 如果新数组的扩容阈值没有设置
if (newThr == 0) {
// 通过新数组的容量和负载因子计算得到计算值;
float ft = (float)newCap * loadFactor;
// 如果新数组的容量小于最大极限容量,并且,计算值小于最大极限容量,那么新数组的容量设置为计算值,否则设置为极限容量
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
//
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node loHead = null, loTail = null;
Node hiHead = null, hiTail = null;
Node next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}