用Python学数学相关教程、开源包推荐与下载

(https://zhuanlan.zhihu.com/p/65454540)里，为大家推荐了一些数学学习的软件和微积分、线性代数、概率统计的学习视频，今天再推荐一些精心挑选的经典教材，并为大家提供电子书的下载链接，和视频搭配起来一起学习，效果会更好。同时我们也会为您介绍一些用Python学数学必备的一些软件和库。

美国大学最近几年出版的数学教材，都会有结合数学软件（MATLAB等CAS)来学习的指导说明，也就是说CAS以及编程已经是大学数学学习的一部分了。不仅如此，在这些数学教材里，都会有大量数学与实际应用相结合的案例与习题，比如物理、化学、生物、经济、计算机、互联网等诸多领域，让你可以深切感受到数学是自然科学的基石，而这些也是国内教材所匮乏的。

线性代数、微积分、概率统计教材推荐

下面这些教材经过千辛万苦终于搜集到了它们的电子版，想要学习的朋友可以在文末查看索取方式
线性代数教材
线性代数特别推荐下面两本教材，这两本书都是华章出品的中文版教材：

• 《线性代数》，史蒂文 J.利昂 (Steven J.Leon)
• 《线性代数及其应用》，戴维 C.雷 (David C.Lay), 史蒂文 R.雷 (Steven R.Lay)

如果你英语比较OK，可以结合的视频教程《麻省理工公开课：线性代数》来看这个视频所用的教材，不过视频录制时间比较早，所用教材也比较落后了，推荐看新版（第4版或第5版）：

• 《Introduction to Linear Algebra》William Gilbert Strang（威廉·吉尔伯特·斯特朗）

微积分教材
微积分教材，简单入门可以看普林斯顿微积分读本以及倚天屠龙，可以主要只看托马斯微积分即可。

• 《普林斯顿微积分读本》（The Calculus Lifesaver:All the Tools You Need to Excel at Calculus）阿德里安·班纳 (Adrian Banner)
• 《托马斯微积分》（Thomas` Calculus）高等教育出版社出版
• 《微积分之屠龙宝刀》和《微积分之倚天宝剑》，C·亚当斯(Colin Adamx) (作者), J·哈斯(Joel Hass) (作者), A·汤普森(Abigail Thompson) (作者)。这两本书书名不忍直视，不要被表面名称误导哦

概率统计教材

• 《数理统计与数据分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者)
• 《统计学》（Statistics for Engineers and the Sciences）门登霍尔(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich)
• 《统计推断》（Statistical inference） 卡塞拉 (George Casello) (作者), 贝耶 (Roger L.Berger) (作者)

以上教材都要求你使用MATLAB，不过这里建议替换成Python，因为：

• 一是在数学数据的生产实践方面（尤其是国内找工作），Python比MATLAB的通用性更好；
• 二是Python安装比较方便且免费，不像MATLAB安装有17GB（大小不一，起码10G左右），而且大多国内企业不会购买昂贵的版权（国内外高校例外）；
• 三是Python虽然在数学教材方面不及MATLAB，但是美国不少高校在教学时还是比较推荐Python的，而且MATLAB在数学方面可以做的事情，Python都可以做。

Python 必备软件与库

要用Python学习数学，需要借助一些库才能让它成为超越MATLAB、R、SAS等数学和统计学软件的利器，同时我们也会为大家推荐一种国外比较流行的学习方法就是Cheat Sheet（小抄，索引表），我们也会为大家提供这方面的文档信息。

编程时不需要死记硬背的，但是你一定要善于查询文档，以及可以做到快速搜索、查询并使用，而Cheat Sheet就跟单词本一样，有助于我们快速学习。这种方法类似于思维导图，非常推荐每个初学技术的朋友掌握。

Anaconda与Jupyter Notebook
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等280多左右的科学包及其依赖项，是数据科学家、Python程序员、机器学习/深度学习必备的软件。当然它也支持R。

• 我们要使用的Numpy、Sympy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Seaborn以及Jupyter Notebook等都包含在里面，无需额外下载。
• 自带conda包管理器，可以替代pip，安装管理包；
• 可以非常方便的为不同项目建立不同的运行环境。

conda list #查看安装了哪些包
conda install PKGNAME==3.1.4 #安装版本为3.1.4的包
conda create --name ENVNAME python=3.6
"PKG1>7.6" PKG2 #创建一个名称为ENVNAME,Python版本为3.6，以及不同包版本的环境

Jupyter Notebook是做Python笔记以及学习的必备工具，已经被国外各大高校和Python程序员采用，它支持Python代码的编写、运行、展示等，同时也支持Markdown、LaTex语法。

Scipy
Scipy是Python生态的开源数学、科学、工程计算包集合，在Numpy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。

Numpy
NumPy是Numerical Python的简写，是Python数值计算的基石。它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API，它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。

Pandas
Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

Matplotlib
matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库。

Sympy
SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简 洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能

statsmodels
statsmodels是一个统计分析包，提供对许多不同统计模型估计的类和函数，并且可以进行统计测试和统计数据的探索。

正是因为有了以上这些Python开源包，才让Python有底气与巨无霸数学软件MATLAB、巨无霸统计软件SAS以及为数据、统计而生的R语言叫板。

电子书资源以及Cheat Sheet下载链接，可以加微信号：jishuzu360 索取。标题)

欢迎使用Markdown编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

• 计划任务
• 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown

Text-to- HTML conversion tool

Authors

John

Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入，
继续你的创作。

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎