【OpenCV】10 图像像素值统计

10 图像像数值统计

代码

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("../image/coins.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) # 读取灰度图像
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

min, max, minLoc, maxLoc = cv.minMaxLoc(src)
print("min: %.2f, max: %.2f"% (min, max))
print("min loc: ", minLoc)
print("max loc: ", maxLoc)

means, stddev = cv.meanStdDev(src)
print("mean: %.2f, stddev: %.2f"% (means, stddev))
# 以均值为阈值做二值分割
src[np.where(src < means)] = 0
src[np.where(src > means)] = 255
cv.imshow("binary", src)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

解释

均值和标准差，cv.meanStdDev()

mean, std = cv.meanStdDev(src)

最大最小值和相应的位置cv.minMaxLoc()

min, max, minLoc, maxLoc = cv.minMaxLoc(src)
print(‘min:%.2f,max:%.2f,’ % (min, max))
这里需要注意，python中print打印两个变量时的格式问题,最常见的就是把这个%符号忘掉

np.where()

实际上读取的灰度图像是numpy数组，所以，可以直接用np.where()

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所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。