- 云计算day38
巭氼
云计算
⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块,剧本,⻆⾊)⼆、系统管理进化史1.传统部署时代早期,各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤,因此会导致资源分配问题。例如,如果在同⼀台物理服务器上运⾏多个应⽤程序,则可能会出现⼀
- Spark-submit提交任务的常用参数
liuzx32
#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster,yarn-client,local,local[K],local[*]--deploy-modeDEPLOY_MODE#Driver程序运行的地方,client或者cluster--cla
- 查看ZK上Mesos节点信息
王勇1024
启动ZK客户端bin/zkCli.sh查看节点[zk:localhost:2181(CONNECTED)0]ls/mesos[json.info_0000000003,json.info_0000000002,log_replicas,json.info_0000000005]3.查看详细信息[zk:localhost:2181(CONNECTED)4]get/mesos/json.info_00
- 云原生明星企业 Weaveworks 倒闭,Sealos 瑟瑟发抖?
人工智能
同为云原生领域的创业者,我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖?Mesos(Mesosphere/D2IQ)前不久刚倒下,这又来了一个,我对失败的案例尤为关心,为了不重蹈覆辙,通过仔细研究和认真思考,来谈谈我的想法。Weaveworks历程2014年:成立初期,Weaveworks完成了来自Seedcamp和YCombinator的种子轮融资,获得了数百万美元的投资。2015年:Weaveworks完成了A
- 什么是Docker的容器编排工具,它们之间有何不同?
程序媛9688
docker容器运维
随着Docker容器技术的广泛应用,容器编排工具成为了自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的关键组件。这些工具提供了一种抽象层,帮助开发者和管理员更高效地管理大量的Docker容器,确保它们在不同的主机和环境中能够可靠地运行。目前,市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes(简称K8s)以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍,并探
- Flink 1.10 细粒度资源管理解析
阿里云技术
相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下State过大导致GC频繁影响吞吐。这些问题对于不熟悉Flink内存管理的用户来说十分难以排查,而且Flink晦涩难懂的内存配置参数更是让用
- Flink_Flink 1.10 细粒度资源管理解析
高达一号
Flink
原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下Sta
- 2018-11-09
喵喵唔的老巢
Linux内核bug引起Mesos、Kubernetes、Docker的TCP/IP数据包失效最近发现Linux内核bug,会造成使用veth设备进行路由的容器(例如DockeronIPv6、Kubernetes、GoogleContainerEngine和Mesos)不检查TCP校验码(checksum),这会造成应用在某些场合下,例如坏的网络设备,接收错误数据。这个bug可以在三年前任何一个测
- Flink第二篇:集群搭建
菜鸟Coders
Flink集群搭建.Flink可以选择的部署方式有:Local、Standalone(资源利用率低)、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes、AWS。我们主要对Standalone模式和Yarn模式下的Flink集群部署进行分析。Standalone模式安装(提示:您需要准备三台已经搭建好的集群,具备jdk,ssh免密登录等配置)我们对standalone模式的Flink集群进行
- 分布式任务调度框架Elastic-job
Young_5942
简介Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。Elastic-Job-Cloud以私有云平台的方式提供集资源、调度以及分片为一体的全量级解决方案,依赖Mesos和Zookeeper。概述任务的分
- Spark Standalone 集群配置
董可伦
Sparkspark大数据分布式
前言平时工作中主要用YARN模式,最近进行TPC测试用到了Standalone模式,便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型:Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器,可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器,也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。(已弃用)HadoopYARN-Hado
- 微服务笔记27:容器调度与服务编排
胖琪的升级之路
容器调度有一部分带需要发布服务的机器,但是在发布服务的时候应该选择哪些机器部署,这就是调度需要解决的问题。机器少量的时候,认为选择还是可以支持,如果数量多大上百台,上千台,那么就不能人肉运维了。三个解决方案:Docker原声的Swarm,以及Mesos,和谷歌开源的k8s.容器调度解决的问题主机过滤存活过滤:选择的节点必须是可用的。硬件过滤:Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同,We
- Spark On Yarn 运行模式
bandi4506
大数据java
在Spark中,支持4种运行模式:1)Local:开发时使用2)Standalone:是Spark自带的,如果一个集群是Standalone的话,那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3)YARN:建议大家在生产上使用该模式,统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度4)Mesos不管使用什么模式,Spark应用程序的代码是一模一样的,只需要在提交的时候通过--maste
- Skywalking 应用笔记
KEEPMA
skywalking笔记
概念Skywalking是一款分布式的系统性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking是一款观察性的分析平台和应用性能管理系统,提供了分布式追踪、性能指标分析、应用服务依赖分析、可视化一体化等解决方案。docker安装skywalkingdockerpullapache/skywalking-oap-server:9.2.0do
- Spark部署模式
小湘西
Sparkspark大数据分布式
目录部署模式概述1.LocalMode2.StandaloneMode3.YARNMode4.MesosMode5.KubernetesMode部署模式选择部署模式概述ApacheSpark支持多种部署模式,这些模式决定了如何在集群上启动和运行你的Spark应用程序。以下是Spark支持的主要部署模式:1.LocalMode描述:在单个机器上运行Spark。这种模式通常用于开发和测试。Master
- 使用gRPC改造Kubernetes通信
Docker_
网络java数据库go设计模式
在过去的一年半时间里,Cloudflare一直致力于将非边缘侧运行的后端服务从裸金属和MesosMarathon解决方案中转移到使用Kubernetes的更统一的方法。我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务,并能对通信进行细粒度控制。例如,Kubernetes中的ReplicaSet可以通过确保始终有正确数量的Pod可用来提供高可用性。Kubernetes中的
- Synoptic and Mesoscale Forcing of Southern California Extreme Precipitation
榴莲气象
SynopticandMesoscaleForcingofSouthernCaliforniaExtremePrecipitation南加州的水资源严重依赖于每个冬季的少量极端降水事件,这决定了该地区年际累积的高度变化。在圣安娜河流域,平均每年有三次极端事件造成年降水量的一半,但在这些事件中驱动降水的中尺度过程研究相对较少。本研究使用一种基于成分的方法来确定地震强迫,动力强迫和对流不稳定对107个
- Spark3学习笔记
魅Lemon
大数据spark
文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone模式2.4配置高可用(Standalone+HA)2.5Yarn模式2.6K8S&Mesos模式2.7Windows模式2.8部署模式对比2.9端口号3、Spark运行架构3.1
- SkyWalking介绍与使用docker-compose部署服务
Hoking
微服务组件skywalkingdocker容器
一、Skywalking概述1、Skywalking介绍Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务,云原生架构和基于容器(Docker,K8S,Mesos)架构而设计,它是一款优秀的APM(ApplicationPerformanceManagement)工具,包括了分布式追踪,性能指标分析和服务依赖分析等。Skywalking是一个国产的开源框架,2015年由吴晟个人开源
- spakr 提交任务
新鲜氧气
大数据#scala#sparkscalaspark大数据
当前集群支持3中集群管理Standalone(spak框架自身拥有能力)ApacheMesosHadoopYARNKubernetes使用/spark-submit脚本提交任务,脚本后面可以接参数./bin/spark-submit\--class\--master\--deploy-mode\--conf=\...#otheroptions\[application-arguments]例子:.
- Flink 架构--官网译文(v1.11)
LQC_gogogo
Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它与所有常见的群集资源管理器(如HadoopYARN,ApacheMesos和Kubernetes)集成,但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构,并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和
- dubbo k8s 服务发现_数人云架构师:微服务体系中的K8S&Mesos调度与服务发现
bannxinn
dubbok8s服务发现
9月10日在K8SGeekGatheringMeetup上,数人云架构师保珠做了关于《K8S&mesos之我见》的主题分享,分别介绍了Kubernetes和Mesos对微服务的支撑,以下是本次分享的实录——本次主要分享主要有以下五个方面:容器的价值微服务体系建设Kubernetes对微服务的支撑Mesos对微服务的支撑总结关于容器大家可能已经理解或者正在实践使用,所以今天会讲一下容器的价值方面内容
- Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
Apache Flink
杨弢(搏远),阿里巴巴计算平台事业部技术专家,ApacheHadoopCommitter,目前专注于YARN、Flink、YuniKorn等开源项目的资源调度方向。Flink支持Standalone独立部署和YARN、Kubernetes、Mesos等集群部署模式,其中YARN集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink社区将推出FlinkonYARN应用解读系列文章,分为上、下两篇。上篇分享了
- 一张图轻松掌握 Flink on YARN 基础架构与启动流程
zhisheng_blog
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- 大数据之Spark架构设计与工作流程
转身成为了码农
大数据spark分布式
ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件:DriverProgram(驱动器)驱动器程序负责执行用户的主函数,创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG(有向无环图),表示RDD(弹性分布式数据集)操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度,并与集群管理器(如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
- Docker部署Traefik结合内网穿透远程访问Dashboard界面
YY的秘密代码小屋
YY滴《干货分享》dockereureka容器
文章目录前言1.Docker部署Træfɪk2.本地访问traefik测试3.Linux安装cpolar4.配置Traefik公网访问地址5.公网远程访问Traefik6.固定Traefik公网地址前言Træfɪk是一个云原生的新型的HTTP反向代理、负载均衡软件,能轻易的部署微服务。它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper
- 如何使用Docker本地搭建Traefik服务并实现公网访问管理界面
江城开朗的豌豆
网络知识网络穿透dockereureka容器
文章目录前言1.Docker部署Træfɪk2.本地访问traefik测试3.Linux安装cpolar4.配置Traefik公网访问地址5.公网远程访问Traefik6.固定Traefik公网地址前言Træfɪk是一个云原生的新型的HTTP反向代理、负载均衡软件,能轻易的部署微服务。它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper
- centos spark单机版伪分布式模式
piziyang12138
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- Spark指令参数,RDD--学习笔记
祈愿lucky
大数据大数据sparkpython
1,Spark的指令参数参数对spark所有指令都有效Spark指令参数#表示引用运行的模式,要么是本地local要么是集群(Standalone、YARN、Mesos)了--masterMASTER_URL#本地模式∶local[2]数字表示可以使用到本地的cpu核心数,loacl[*]*表示自动判断#Standalone集群∶spark∶//xxx∶7077,yyy∶7077#YARN集群∶y
- kubernetes详解——从入门到入土(更新中~)
蒜泥不辣
kubernetes容器云原生
k8s简介编排工具分类系统层面ansible、saltstackdocker容器dockercompose+dockerswarm+dockermachinedockercompose:实现单机容器编排dockerswarm:实现多主机整合成为一个dockermachine:初始化新主机mesos+marathonmesosIDC的操作系统,Apache研发的资源分配工具kubernetes开发模
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。