多线程返回值的例子

当我们面临大量数据查询的时候，在我有限的技术生涯中，想到两种解决方案。

1.建立专业的solr查询引擎，实现全文检索。

2.多线程加速查询的过程。

 

后台管理系统，数据量不算大，但是来源较多。较杂。

目前的处理方式是用多线程实现。

 

那么，问题来了，多线程的查询，关键问题在于，传递了参数，如何将查询出的结果返回。

 

解决方案是采用Callable：

 

一、一个简单的demo

package com.test.test;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CallableThread implements Callable> {
	//传递进来的参数
	int data;
	private Map  map =new HashMap ();//定义需要返回的map
	private final CountDownLatch latch ;
	
	public CallableThread( int data, CountDownLatch latch) {
		this.data = data;
		this.latch = latch;
	}
	public Map call() throws Exception {
		try{
			//每个参数手动增加100
			data+=100;
			map.put("data", data);
			System.out.println("线程："+Thread.currentThread().getName());
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			latch.countDown();
		}
        return map;
	}
}

package com.test.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class ThreadTest {
	
	
	public static void main(String[] args) {
		final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
		ExecutorService pool=Executors.newFixedThreadPool(5);
		List list=new ArrayList();
		try {
			for(int j=0;j<5;j++){
				Callable> c1 = new CallableThread(j,latch);
				Future> f1=pool.submit(c1);
				list.add(f1);
			}
			latch.await();
			for(int i=0;i> f1=(Future>) list.get(i);
				System.out.println((Integer)f1.get().get("data"));
			}
		} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

输出结果：

 

上述例子，将0-4的值传递进入多线程，返回的数据是加了100的。证明Callable接口是可以实现数据的返回注意

用法简要说明：

1.多线程类CallableThread实现Callable> 接口。在该类的成员变量中，定义chua传递进来的参数。Callable后接着的泛型Map代表你需要返回的数据的类型。

2.CountDownLatch用于记录正在执行的线程数量，5个线程，那就创建五个CountDownLatch。并且在多线程环境内，执行完毕了业务逻辑之后，要调用latch.countDown()方法，代表这个线程执行完毕了，正在执行的线程数减一。

3.多线程内部是没有异常处理机制的。所以，我们一定要记得手动加上try，catch，finally。并且在finally里面执行latch.countDown();方法，确保线程发生异常的情况下，也可以顺利地将正在执行的线程数减一。否则，如果latch.countDown();得不到执行，你将看不到异常，看不到报错，程序就一直停留在多线程的执行中。

4.当所有线程执行完毕之后，在测试方法中执行latch.await();方法，然后批量拿取值即可。返回带有泛型的Future类。