Leptonica PIX 与 Qt QImage 的相互转换
最近有个项目需要用到 OCR 功能，研究了一下，感觉 Tesseract 还不错,准备在项目中试试。 但是发现 Tesseract 底层图像数据用到了 Leptonica。而我的程序准备用 Qt C++ 来写。这里就涉及一个问题，如何把 QImage 图像数据传递给 Tesseract。
花了两天时间，写了两个 Leptonica PIX 与 Qt QImage 的相互转换函数。
为了写这个代码，首先需要搞明白 PIX 都有哪些部分，如何构造。Leptonica 的文档不多，搞懂这些问题主要还是读源码。按照 Linus 的说法就是： reading the fucking code 。
PIX 的结构如下：
/*! Basic Pix */
struct Pix
{
l_uint32 w; /*!< width in pixels */
l_uint32 h; /*!< height in pixels */
l_uint32 d; /*!< depth in bits (bpp) */
l_uint32 spp; /*!< number of samples per pixel */
l_uint32 wpl; /*!< 32-bit words/line */
l_uint32 refcount; /*!< reference count (1 if no clones) */
l_int32 xres; /*!< image res (ppi) in x direction */
/*!< (use 0 if unknown) */
l_int32 yres; /*!< image res (ppi) in y direction */
/*!< (use 0 if unknown) */
l_int32 informat; /*!< input file format, IFF_* */
l_int32 special; /*!< special instructions for I/O, etc */
char *text; /*!< text string associated with pix */
struct PixColormap *colormap; /*!< colormap (may be null) */
l_uint32 *data; /*!< the image data */
};
typedef struct Pix PIX;
其中有几个字段需要简单介绍一下：
- wpl 这个记录图像每行数据占用多少个 32bit word. QImage 里类似的对应物是 QImage::bytesPerLine()。当然准确的说是 bytesPerLine / 4。
- 从这里我们还可以知道 PIX 中每行数据占用的空间都是 4字节的整数倍。也就是每行的首地址是四字节对齐的。
- PIX 支持 colormap，在 QImage 中叫做 QImage::colorTable()。
- data 指向真正的数据，虽然是 uint32 * 类型，但是实际数据有可能是 单字节、双字节、三字节（RGB24）或者 四字节（RGB32 或 RGBA32）。
由于PIX 强制要求每行数据4字节对齐，而 QImage 没这个要求。所以PIX 很难和 QImage共享数据。因此我下面的代码中都是新分配了数据空间之后复制数据，没有去考虑数据共享问题。这样会有些效率问题，但是一般情况下是够用的。如果真到了需要考虑这个转化过程耗时问题时，可以考虑再单独写一个函数来实现。不过 PIX 和 QImage 的数据中 R\G\B 三个分量的顺序不同，所以共享数据时肯定会遇到各种麻烦。
先来看看 PIX 到 QImage 的转换：
#include 为了解决 R、G、B 顺序问题，用到了 下面两个函数。这样效率可能会稍微低点，但是代码已读性会好很多，而且也不怕 PIX 或 QImage 改变底层数据表示。
extractRGBValues(lines[j], &rval, &gval, &bval);
lined[j] = qRgb(rval, gval, bval);
然后是 QImage 到 PIX 的代码：
/**
* @brief QImage2Pix QImage 转换为 PIX，不共享数据
* @param image
* @return
*/
PIX* QImage2Pix(const QImage &image)
{
PIX * pix;
int width = image.width();
int height = image.height();
int depth = image.depth();
pix = pixCreate(width, height, depth);
if(image.isNull() )
{
qDebug() << "image is null";
return nullptr;
}
if( image.colorCount() )
{
QVector<QRgb> table = image.colorTable();
PIXCMAP * map = pixcmapCreate(8);
int n = table.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
pixcmapAddColor(map, qRed(table[i]), qGreen(table[i]), qBlue(table[i]));
}
pixSetColormap(pix, map);
}
int bytePerLine = image.bytesPerLine();
l_uint32* start = pixGetData(pix);
l_int32 wpld = pixGetWpl(pix);
if(image.format() == QImage::Format_Mono || image.format() == QImage::Format_Indexed8 || image.format() == QImage::Format_RGB888)
{
for(int i = 0; i < height; i++)
{
const uchar * lines = image.scanLine(i);
uchar * lined = (uchar *)(start + wpld * i) ;
memcpy(lined , lines, static_cast<size_t>(bytePerLine));
}
}
else if (image.format() == QImage::Format_RGB32 || image.format() == QImage::Format_ARGB32)
{
qDebug() << "QImage::Format_RGB32";
for(int i = 0; i < image.height(); i++)
{
const QRgb * lines = (const QRgb *)image.scanLine(i);
l_uint32 * lined = start + wpld * i ;
for(int j = 0; j < width; j ++)
{
uchar rval = qRed(lines[j]);
uchar gval = qGreen(lines[j]);
uchar bval = qBlue(lines[j]);
l_uint32 pixel;
composeRGBPixel(rval, gval, bval, &pixel);
lined[j] = pixel;
}
}
}
return pix;
}
这两个函数都没有考虑全 所有的图像格式，但是基本我们常见的8 bit \24 bit\32 bit 图像格式都支持了。8 bit 图像没有测试，24bit 和 32 bit 图像都测试通过。
如果不考虑效率，这代码还可以写的更简单些，比如 QImage 转换到 PIX 可以写为：
PIX* makePIXFromQImage(const QImage &image)
{
QByteArray ba;
QBuffer buf(&ba);
buf.open(QIODevice::WriteOnly);
image.save(&buf, "BMP");
return pixReadMemBmp((const l_uint8*) ba.constData(), ba.size());
}
PIX 转换为 QImage 也可以类似的转换，这里就不介绍了。
希望上面的代码对大家有用。