Python大数据与机器学习Matplotlib练习题

在python的培训学习中，我们会用python进行数据分析的学习与应用，并且在这一部分进行绘图是必不可少的，所以为了看一下大家的实力，今天我们python培训安排了python大数据与机器学习Matplotlib练习题十道，来看下你会不会做：

准备数据

执行：

import numpy as np

x = np.arange(0,100)

y = x*2

z = x**2

1、导入matplotlib.pyplot 并命名为plt，如何支持Jupyter notebook内部绘图?非Jupyter otebook中如何绘图?

2、创建一个figure对象fig

3、使用add_axes命令在[0,0,1,1]位置创建坐标轴，并命名为ax，设置titles和labels入下图所示：

4、创建一个figure对象，设置两个坐标轴ax1，ax2，位置分别为：[0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.2,.2]

5、调用plot (x,y) 绘制图形并显示

6、创建figure对象，在 [0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.4,.4]创建两个坐标轴

7、使用x,y,z数组创建图形如下图所示，注意x，y的定义域

8、使用plt.subplots(nrows=1, ncols=2) 创建如下图形

9、使用plot (x,y) 和(x,z)并使用linewidth和style

10、重绘以上图形的大小

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