一个整型数组，求任意三个元素和为0的集合，不能重复。

最近在研究leetcode上的算法，厌倦了天天修修补补的工作，准备换个环境开始新的码农生活。

既然要换个环境，那就要有所准备，算法是必须的，所以没事儿刷刷leetcode，学习下别人的编程思维，加快编程的速度，避免常见的BUG。记录的过程也是学习和加深理解的过程，以防以后不时之需方便查阅。废话不多说，直接上题。

1.原文的题目是：

Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note:

The solution set must not contain duplicate triplets.

Example:

Given array nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
A solution set is:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

题目一目了然，相信都能看懂。

2.我的解法是：操作数组，首先对数组进行排序，先取出第一个，第二个，最后一个元素三个数字进行和比较，如果和小于0，说明第二个数字小啦，需要向后移动一位（middle++），再进行比较；如果大于0，则说明，最后一个数字大了，需向前移动一位（right--），依次进行比较。但是内含有许多细节，重复的问题，if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;这行代码就是对第一个数字进行重复的判断，之所以是i>0，因为第一次循环的时候第一个数是不需要判断的，所以由此条件；在循环内，固定了第一个数，此时需要移动第二个数和最后一个数进行比较，即while(middle < right）{}部分。在进行第二个和最后一个比较的时候，也需要注意判重，即while(middle < right && nums[middle] == nums[middle-1]) middle ++;和while(middle < right && nums[right] == nums[right+1]) right --;以上即是我对此题的理解，时间复杂度和空间复杂度都O(n^2)。

public List> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums); // 先进行排序
        List> result = new ArrayList<>();
        int length = nums.length;
        for(int i = 0; i< length-2; i++) { // 外层循环
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 排除重复的
            int middle = i + 1,right = length - 1; // 定义两个索引，方便计算
            while(middle < right) {
                int temp = nums[i] + nums[middle] + nums[right];
                if(temp < 0) middle ++; // 小于0，中间的数字小了，需要往后移动
                else if(temp > 0) right --; // 大于0，最后的数字大了，需往前移动
                else { // 等于，此时的三个数字就是我们所要找的
                    /**
                     *此处做了三个动作。1.将找到的i,middle,right加入到数组
                     * 2.用Arrays.asList将数组转换成list
                     * 3.所有middle加1操作，right减1操作,此操作过后，middle往后移动了right                      * 往前移动了
                     */
                    result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[middle++],nums[right--]));
                    // 中间的数字和前一个比较，两个相同，则往后移动
                    while(middle < right && nums[middle] == nums[middle-1]) middle ++;
                    // 末尾的数字和后一个比较，两个相同，则往前移动
                    while(middle < right && nums[right] == nums[right+1]) right --;
                }
            }
        }
        return result;
    }

2.别人的算法：此人的解法妙不可言，代码简洁明了，再对比下自己的代码，简直不堪入目，做完之后还沾沾自喜，看完人家的代码有种无地自容的感觉，且看大神解法。

// This is my solution. Took 187 micro seconds on Leetcode.
// Fix inx at beginning of the array, incrementing by 1 for each iteration.
// 	Fix jnx to inx + 1 and knx to array length - 1 so that we go forward and backward for each inx pivot.
// Finally, collect the results into a SET so that the duplicates can be removed.
public List> threeSum(int[] nums) 
{
    Arrays.sort( nums );
    Set> numberListSet = new HashSet>();

	int jnx = 1;
	int knx = nums.length - 1;
	
    for( int inx = 0; inx < nums.length - 1 ; inx ++ )
    {
    	jnx = inx + 1;
    	knx = nums.length - 1;
    	
    	while( jnx < knx )
    	{
    		if( nums[inx] + nums[jnx] + nums[knx] == 0 )
    		{
    			List numberList = new ArrayList();
				numberList.add( nums[inx] );
				numberList.add( nums[jnx] );
				numberList.add( nums[knx] );
				
		    	numberListSet.add( numberList );
		    	
		    	jnx++;
		    	knx--;
    		}
    		else if( nums[inx] + nums[jnx] + nums[knx] < 0 )
    		{
    			jnx++;
    		}
    		else
    		{
    			knx--;
    		}
    	}
    }
    
	List> listOfLists = new ArrayList>();
	listOfLists.addAll( numberListSet );
	return listOfLists;
}

代码相当简洁，此人是Netherlands（荷兰）的Pavan Dittakavi

注：以上若对您有任何侵权行为，请联系本人，谢谢！