基于spark sql 统计爬取到的个网站的一天访问量

数据：

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

object words1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val session = SparkSession.builder().appName("words").master("local[*]").getOrCreate()

    val workd = session.read.textFile("D:\\数据\\as.txt")

    import session.implicits._
    val key_word=  workd.map(line=>{
      val field = line.split("\t")
      val keyword=field(2)
      val url=field(4)
        //直接过滤掉无效的数据
        val clickorder :Long=if(field(3).split(" ").length >1) field(3).split(" ")(1).toLong else 0

      Data(keyword,url,clickorder)
    }).rdd.toDF()
    key_word.createTempView("u_table")

    val c = session.sql("select keyword,sum(clickorder) con,count(keyword) from u_table" +
      " group by keyword,url order by con desc limit 20")
    c.show(20)
    session.stop()
  }
}
case class Data(keyword:String,url:String,clickorder:Long)

数据第四个字段是空格切割的，并且会有的是缺失的数据，所以val clickorder中使用if对这些数据进行了过滤