多表优化及避免索引失效原则 及 一些其他优化方法

左连接：

select * from teacher t left outer join course2 c on t.cid = c.cid  where cname ='java'

索引往哪张表加？ -- 小表驱动大表

where 小表.x = 大表.y

ex:

小表：10   大表：300

但是 对于 双层循环

当编写 on t.cid = c.cid  语句时 将数据量小的表放左边

索引建立在经常使用的字段

 一般情况 左外连接 给左表加索引    右外连接 给右表加索引 

 

三表优化

a.小表驱动大表

b.索引建立在经常查询的字段上

 

避免索引失效的一些原则

a.复合索引，不要跨列或无序使用 最佳左前缀

b复合索引.尽量使用全索引匹配

c.不要在索引上进行任何操作（计算，函数，类型转换）否则索引失效

 

对于复合索引，如果左边失效，右侧全部失效     假设有一索引（a,b,c） 例如  b失效，则b，c也失效

复合索引不能使用不等于 （！= <>）或is null 或 is not null 否则自身以及右侧所有全部失效

sql优化 是一种概率层面的优化 至于是否实际使用了我们的优化 要通过 explain 来进行推测

 

体验概率情况（< > =）： 原因是服务层中有sql优化器，可能会影响我们的优化

-- 复合索引中如果有> 则自身和右侧索引全部失效

一般而言，范围查询（> < in ）之后的索引都会失效

建议：尽量使用索引覆盖 using index 

like尽量以“常量开头” 不要以‘%’开头  否则索引失效

 

一些其他的优化方法
 

优化exist 和 in

 select .. from talbe where exist/in 子查询

如果子查询的数据集大，则使用in 

如果子查询的数据集大，则使用exist

exist语法：将主查询的结果，放到子查询中进行条件校验‘子查询是否有数据，如果有数据 则校验成功 如果复合校验则保留数据

 

order by 优化

有两种算法： 双路排序 单路排序

依据：根据IO的次数

MySQL 4.1之前 默认使用双路排序 ：双路：扫描2次磁盘

1.从磁盘读取排序字段，对排序字段进行排序 在buffer中进行的排序

2.扫描其他字段

缺陷： IO比较消耗性能

 

4.1之后，默认使用单路排序

1. 只读取一次 全部字段

在buffer中进行排序 但此种单路排序 会有一定的隐患

不定真的是 “单路|1次IO”   有可能多次IO

原因： 如果数据量特别大，则无法将所有字段的数据 一次性读取完毕 因此会进行“分片读取 多次读取”
 

表最终以文件形式保存在磁盘中、从磁盘读取 

单路排序比双路排序 会占用更多的buffer

单路排序在使用时，如果数据大，可以考虑调大bufferr 的容量大小

set max_length_for_sort_data = 2048   单位byte

如果max_length_for_sort_data值太低    则mysql会自动从 单路-》双路

太低指的是需要排序的列的总大小超过了max_length_for_sort_data定义的字节数

 

提高order by 查询的策略

a.选择使用单路，双路：调整buffer容量大小

b.避免select * ....

c.复合索引 不要跨列使用  避免using filesort

d.尽量保证全部的排序字段 排序的一致性 都是升序 或降序