MySQL的几种存储引擎

一。MySQL存储引擎介绍
存储引擎是一种插拔式的插件方式，提供了一套API标准；是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎；不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个frm文件（表结构定义描述文件）。
二。各种存储引擎
1.CSV存储引擎

数据存储以CSV文件
特点： 不能定义没有索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列 -->不适用大表或者数据的在线处理
CSV数据的存储用,隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排 -->数据安全性低
注：用vi或文本编辑器编辑之后，要生效使用flush table XXX 命令
应用场景： 数据的快速导出导入 表格直接转换成CSV

2.Archive存储引擎
压缩协议进行数据的存储，数据存储为ARZ文件格式
特点： 只支持insert和select两种操作 只允许自增ID列建立索引 行级锁 不支持事务 数据占用磁盘少（较其他存储引擎小的多，基本1:8-1:9的比例）
应用场景： 日志系统 大量的设备数据采集

3.Memory（heap）存储引擎
因为现在nosql已经非常成熟了，所以一般不会在生产上使用memory存储引擎。但是他是临时表默认的存储引擎。
数据都是存储在内存中，IO效率要比其他引擎高很多 服务重启数据丢失，内存数据表默认只有16M 特点： 支持hash索引，B tree索引，默认hash（查找复杂度0(1)） 字段长度都是固定长度varchar(32)=char(32) 不支持大数据存储类型字段如 blog，text（如果超过的话，会选择myisam引擎）
表级锁
应用场景： 等值查找热度较高数据 查询结果内存中的计算，大多数都是采用这种存储引擎 作为临时表存储需计算的数据

4.myisam存储引擎（MySQL8.0被废弃掉了）
Mysql5.5版本之前的默认存储引擎 较多的系统表也还是使用这个存储引擎 系统临时表也会用到Myisam存储引擎
特点： a，select count(*) from table 无需进行数据的扫描，他有一个专门计算数据的函数，InnoDB需要一行行的扫描，计算出来。
b，数据（MYD）和索引（MYI）分开存储
c，表级锁
d，不支持事务

myisam实现B+树的体现

数据和索引分别存储，不管用哪个存储引擎，都会生成一个.frm文件（表定义文件），数据保存在myd文件，索引保存在myi文件里面。在myisam里面，叶子节点的数据区保存的是.myd的内存地址，在.myi通过索引找到这条数据的内存地址，再通过这个地址去.myd里面找到对应的数据。

5.InnoDB
Mysql5.5及以后版本的默认存储引擎特点：
a.事务ACID
b.行级锁
c.聚集索引（主键索引）方式进行数据存储
d.支持外键关系保证数据完整性（不常用）

InnoDB在MySQL中的体现

只有.ibd和.frm两个文件，他的index和数据放在了一起，在InnoDB中，以主键为索引来组织数据的存储，如果没有明确指定一个主键（ID）索引，他会默认的生成一个隐藏的6byte的Int型的索引来作为他的主键索引，只是这个隐式的索引看不到而已。
注意：MySQL每个版本都是略微差异，比如在MySQL5.7之前都有.frm文件，而在mysql8.0之后就将该文件移除掉了。

三、各种存储引擎的对比：

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