LLM大模型落地实战指南

004-VTK用户指南--第一部分--第1章-欢迎

欢迎来到《VTK用户指南》。VTK是一个开源的、面向对象的、用于计算机图形学、可视化和图像处理的软件系统。

darlingfresher·2025-02-02 16:04

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

学习方式：模型通过学习输入特征和标签之间的关系来进行训练，这种关系通常表现为一个映射函数。预测能力：一旦训练完成，模型能够对新的、未见过的输入数

BugNest·2025-02-02 16:03

【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南：从安装到实战操作全覆盖

目录前言一、MongoDB的特点二、Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作（一）基本数据库操作（1）连接MongoDB（2）显示所有数据库（3）选择数据库（4）显示当前数据库（二）集合操作（1）显示集合列表（2）创建集合（3）删除集合（三）文档（数据）操作（1）插入文档（2）查询文档（3）更新文档（

易辰君·2025-02-02 15:31

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

wlz249·2025-02-02 15:01

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

然而，这些方法在处理大范围遮挡时常常会遇到模糊和时序不一致的问题，这凸显了增强生成能力模型的重要性。近期，由于扩散模型在图像和视频生成方面展现出了卓越的性能，已成为一种重要的技术。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

Fooocus AI绘画神器兼具Midjourney和Stable Diffusion强大功能，win版本整合包一键运行N卡版（8g内存4g显卡可操作硬盘空间要500g），省去繁琐的安装（A卡改参数）

开源AI绘画工具Fooocus使用指南最近，在Github上一款全新的开源AI绘画工具Fooocus横空出世，引发了众多AI绘画爱好者的关注。

struggle2025·2025-02-02 15:30

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

【Golang】——Gin 框架与数据库集成详解

文章目录1.引言2.初始化项目2.1创建Gin项目2.2安装依赖3.数据库驱动安装与配置3.1配置数据库3.2连接数据库3.3在主函数中初始化数据库4.定义数据模型4.1创建用户模型4.2自动迁移5.使用

Linke-·2025-02-02 15:28

Android 绘图工具与实战（具体例子）

绘图工具与实战参考链接：https://www.runoob.com/w3cnote/android-tutorial-drawable-tool.html三大绘图工具：1)Paint(画笔):就是画笔

Chasing stars·2025-02-02 15:58

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

针对IO场景的模型，我们要考虑的有IO的TPS，平均IO数据，平均队列长度，平均服务时间，平均等待时间，IO利用率（磁盘Bus

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

MVC 文件夹：架构之美与实际应用

MVC文件夹：架构之美与实际应用引言MVC（Model-View-Controller）是一种设计模式，它将应用程序分为三个核心组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）

lsx202406·2025-02-02 15:57

React中的key属性有什么作用，如何使用？

React中的key属性：作用与使用指南在React中，key属性是一个非常重要的概念，尤其在构建动态列表时，它的作用不容小觑。

JJCTO袁龙·2025-02-02 14:24

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B

本地部署Janus-Pro-7B的完整指南在今天，AI无处不在，它深刻改变了我们与世界的互动方式。

网络安全我来了·2025-02-02 14:53

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！

白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

零信任安全架构

零信任安全架构是一种创新的网络安全理念和模型，它颠覆了传统的基于边界的安全思维。一、基本理念零信任架构基于“永不信任，始终验证”的原则。

烁月_o9·2025-02-02 14:51

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？

AI产品经理·2025-02-02 14:51

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

目录一、说明二、为什么需要时间序列模型？

无水先生·2025-02-02 14:51

什么是LLM？看这一篇就够了！

本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

寒假刷题Day18

一、16.最接近的三数之和这一题有负数，没有单调性，不能“大了右指针左移，小了左指针右移，最后存值域求差绝对值”。

komo莫莫da·2025-02-02 13:49

你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图代码示例（java 架构)

以下是它们之间的比较，涵盖了架构、数据模型、查询语言、复制机制、扩展性以及其他关键特性。

用心去追梦·2025-02-02 13:19

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（MultimodalModels）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

导电树脂胶

之前测量它的导通电阻非常大。下面，再测量一下这个导电树脂的导电性能。二、测量结果下面测试刚才涂抹在纸片上的导电树脂。可以看到似乎剩下的是一些碳粉形成的导电层。利用数值万用表进行测量。

卓晴·2025-02-02 13:18

微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型

昨天，这家软件巨头将DeepSeekR1模型添加到其AzureAIFoundry，以允许开发人员使用它测试和构建基于云的应用程序和服务。今天，微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。

吴脑的键客·2025-02-02 13:47

在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作

这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客也可以参考LlamaFactory的Readme：GitHub-hiyouga

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

Python正则表达式完全指南

一、前言正则表达式是一种强大的文本处理工具，Python语言中也提供了正则表达式的支持。正则表达式的主要作用是：匹配、查找、替换等操作。Python中提供了re模块来实现正则表达式的功能，本文将从基础语法、常见操作、调试技巧等方面详细介绍Python中的正则表达式。二、基本语法在Python中，使用正则表达式的第一步是导入re模块。在导入后，可以使用re模块提供的函数来执行匹配、查找、替换等操作。

CrMylive.·2025-02-02 13:16

因果关系推断与机器学习

机器学习模型是强大的

hhhh106·2025-02-02 13:15

Spring的设计理念之【事务管理】

Spring框架的事务管理是其核心设计理念之一，旨在简化复杂的事务处理逻辑，提供统一的编程模型，同时支持灵活的事务策略配置。

冰糖心158·2025-02-02 13:44

Spring源码的模块结构指南

Spring框架是一个广泛使用的开源框架，主要用于企业级应用开发，特别是在Java生态系统中。Spring的源码结构比较复杂，包含多个模块，每个模块有特定的功能。下面是Spring源码的主要模块结构详细输出：1.SpringCore（核心模块）spring-core:Spring的基础核心库，包含了Spring的核心功能，比如BeanFactory（bean的容器接口）和一些通用的类和工具类。sp

冰糖心158·2025-02-02 13:44

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

本文提出了一种基于蜣螂算法(DungBeetleOptimizer,DBO)、DBO-Transformer和LSTM的多变量水质回归预测模型，旨在提高水质参数

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

在这篇文章中，我们将结合Elasticsearch和SelfQueryRetriever，展示如何通过语言模型实现智能电影查询。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。

hgSdaegva·2025-02-02 13:42

OpenAI发布最新推理模型o3-mini

OpenAI于周五推出了新的AI"推理"模型o3-mini，这是该公司o系列推理模型家族的最新成员。OpenAI此前在12月份就预告过这个模型，同时还展示了一个能力更强的系统o3。

Him__·2025-02-02 13:11

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。

2301_79306982·2025-02-02 13:41

llama.cpp LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3

`LLAMA_VOCAB_PRE_TYPE_DEEPSEEK3_LLM`2.`staticconststd::mapLLM_CHAT_TEMPLATES`3.

Yongqiang Cheng·2025-02-02 12:10

深入理解 ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-02 12:09

99.20 金融难点通俗解释：中药配方比喻马科维茨资产组合模型(MPT)

以中药房为例3.2配方原理4.实际应用举例4.1基础配方示例4.2效果说明5.注意事项5.1个性化配置5.2定期调整6.总结7.代码实现0.承前本文主旨：本文通过中药配方这一生动比喻来解释马科维茨资产组合模型的核心概念

AI量金术师·2025-02-02 12:38

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐

songyuhong·2025-02-02 12:38

【Python】使用 pip freeze 的完整指南

这是我父亲日记里的文字这是他的生命留下留下来的散文诗几十年后我看着泪流不止可我的父亲已经老得像一个影子许飞《父亲写的散文诗》pipfreeze是Python包管理器pip的一个非常有用的命令，它可以列出当前Python环境中已经安装的所有包及其版本。这在创建一个稳定的、可重复的开发环境或共享项目依赖时非常有用。本文将详细介绍pipfreeze的用途及其在不同场景下的使用方法。1.什么是pipfre

音乐学家方大刚·2025-02-02 12:05

PythonOCC-Core 安装和配置指南

PythonOCC-Core安装和配置指南pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建

邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

MVVM的个人理解（c#）

1.mvvm分为三层，view，viewmodel，modelview：界面展示model：数据模型，指与数据库对应的classviewmodel：连通view与model的中间层，2.功能划分view

Alucard_Zheng·2025-02-02 12:05

推荐频道