【转载】前端上传文件，python作为后端接收并保存到本地--Tornado上传文件--分片上传文件--更换pip下载源

背景：在改造caffe自带demo时，增加了一个更新模型的功能，需要将用户训练好的caffemodel上传到服务器，并替换到已经存在的caffemodel文件，重新加载上传的caffemodel文件并运行。最终改动结果页面如下：

1、使用Tornado上传文件

在海洋生物识别的过程中有一个上传本地图片进行检测的功能，对应这个功能进行了修改，但是出现以下错误，基本意思是Tornado默认上传大小为100MB 如果超过该大小就会出现以下错误。这里可以通过修改max_buffer_size属性来改变默认的上传大小，但是这里会有风险，因为Tornado是通过单字符串读入内存中的。

'Content-Length too' long when uploading file using Tornado

错误解释：

Tornado has a configurable limit on upload size (defaulting to 10MB). You can increase the limit by 
passing max_buffer_size to the HTTPServer constructor (or Application.listen). However, since 
Tornado (version 3.1) reads the entire upload body into a single contiguous string in memory, it's 
dangerous to make the limit too high.

不过这里如果小于100MB 的小文件还是推荐使用的，代码可以参考caffedemo的，关键代码如下

前端

 

 

        

          检测本地图像:
          
        
        
      

Python后端代码：

@app.route('/model_upload', methods=['POST'])
def model_upload():
    try:
        # We will save the file to disk for possible data collection.

        model_file = flask.request.files['model_file']

        filename_ = werkzeug.secure_filename(model_file.filename)
        filename = os.path.join(UPLOAD_MODEL_FOLDER, filename_)
        model_file.save(filename)
        #filename = filename
        #imagefile.save(filename)
        logging.info('Saving to %s.', filename)
        #image = exifutil.open_oriented_im(filename)
        return flask.render_template(
            'right_update.html', has_result=True,
            result=(True, '上传成功')
        )
        #start_from_terminal(app)
    except Exception as err:
        logging.info('Uploaded model open error: %s', err)
        return flask.render_template(
            'right_update.html', has_result=True,
            result=(False, 'Cannot open uploaded caffemodel.')
        )

2、使用分片上传文件

感谢博主提供的代码，十分有帮助。请参考 大文件分片传输

这里为了展示效果粘贴一下效果图

上传成功

上传错误

3、更换pip下载源

由于在使用pip install 下载一下包时候由于网络原因总是超时，这里解决有三种方法，分别是：

（1）更换下载源

（2）fq

（3）修改默认超时时间

这里参考了替换pip下载源

写入内容为：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com