图解SQL的各种连接(Inner join,outer join,left join,right join)

原文地址（原文写的挺全的，直接拿过来了）

由于 SQL Join 似乎被默认为基础，同时利用 ‘文氏图表’ 解释它，乍一看似乎是很自然的选择。然而，就像文章下面说的，我也发现在实际测试中，文氏图并没有完全符合SQL Join 语法。

     通过图文并茂的方式对SQL的Join进行简单的介绍：join大致分为以下七种情况：

1准备数据

 DROP TABLE [dbo].[test_a]
 GO
 CREATE TABLE [dbo].[test_a] (
 [id] int NULL ,
 [name] varchar(255) NULL
 )
 GO
 -- ----------------------------
 -- Records of test_a
 -- ----------------------------
 INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'苹果')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'橘子')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'菠萝')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'香蕉')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'西瓜')
 GO
 GO
 -----------------------------------------------------------
 DROP TABLE [dbo].[test_b]
 GO
 CREATE TABLE [dbo].[test_b] (
 [id] int NULL ,
 [name] varchar(255) NULL
 )
 GO

 -- ----------------------------
 -- Records of test_b
 -- ----------------------------
 INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'梨子')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'苹果')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'草莓')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'桃子')
 GO
 GO
 INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'香蕉')
 GO
 GO

2示例介绍

A.Inner join

产生A和B的交集。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 INNER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name

B. Full outer join

产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则以null做为值。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name

C.Left outer join 

产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没匹配的以null值取代。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name

D. Left outer join on where

产生在A表中有而在B表中没有的集合。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name
 WHERE
     test_b.name IS NULL

E. RIGHT OUTER JOIN

产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没匹配的以null值取代。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name

F. right outer join on where

产生在B表中有而在A表中没有的集合。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name
 WHERE
     test_a.name IS NULL

G. FULL OUTER JOIN WHERE

产生（A表中有但B表没有）和（B表中有但A表中没有）的数据集。

 SELECT
     *
 FROM
     test_a
 FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name
 WHERE
     test_a.name IS NULL
 OR test_b.name IS NULL

H. cross join

表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积(交差集)。一般来说，我们很少用到这个语法。因为这种集合的使用对于性能来说非常危险，尤其是表很大。这里就不做介绍了…
最后总结一下;
1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集
2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
5. CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。产生N*M条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。