数据分析岗位求职经验分享

数据分析岗位求职经验分享

个人简介

2016年就读 北航 电子与通信专业 硕士
2017年实习于中国电信研究院-云计算与大数据部
2018年实习于滴滴出行-数据科学部
2018年 秋招 拿到滴滴-数据科学部；美团-快驴事业部；百度-系统部；招商银行总行等数据科学类岗位的工作机会

在2018年的最后一个月，经历了将近半年多时间的秋招之旅后。想给大家分享一下我的求职心路历程，主要为数据科学岗位，即使你想应聘的不是数据科学岗位，或者是想应聘热门的算法岗位，相关的经验也是值得借鉴的

求职中的一些数据

下面一些数据大致反映了我的求职过程：
申请：70次
电话面试：25次
完成数据科学面试挑战：8次
现场面试：15次
offer：6个
花费时间：6个月
正如从数据中看到的那样，找一份合适的工作需要在准备，面试，继续完善自己中不断进步，找准自己的地位，将自己的优势和岗位要求完美的匹配，这样才能够最大程度上去提高求职成功的几率。

想分享的建议

成长心态，这非常重要。不要说“我不擅长编码”、“我不擅长统计”。这不是天赋，不要用“天赋”来形容别人，并作为你懒惰的借口。你需要的是以正确的方式学习，并多次练习，直到你掌握为止。

有时，结果是运气和准备的结合，这次你是不幸运的，不要总是把自己的失败归咎于自己不好。

缩小你想要从事的工作类型，以及明白哪些类型的工作不适合你，这将为你节省大量时间。

合理规划

如果你曾经查看过数据科学家的职位发布，你就会知道其职责范围有多广。有的数据科学家致力于自然语言处理、计算机视觉、深度学习，还有一些数据科学家从事A / B测试、产品分析。确保你适合哪种工作以及不适合的工作，这将帮助你节省大量时间。

面试资源

统计学

可汗学院：非常适合了解基本概念；
资源链接：
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
数据科学家的实用统计：非常实用，强烈推荐；
资源链接：
https://www.amazon.com/Practical-Statistics-Data-Scientists-Essential/dp/1491952962/ref=sr_1_1
杜克大学关于Coursera的统计学课程（讲授R语言）；
资源链接：
https://www.coursera.org/specializations/statistics

A / B测试

谷歌的Udacity A / B测试课程：看过两次并写了这门课程的总结；
资源链接：
https://cn.udacity.com/course/ab-testing--ud257
微软的KDD论文和幻灯片：A / B测试在数据科学访谈中经常被问到，但是之前没有很多业内人士做过A / B测试，所以当我试图了解时，搜索并阅读了大约15篇论文中的实验设计；
资源链接：
http://www.kdd.org/kdd2017/accepted-papers
Exp平台上的幻灯片和视频；
资源链接：
https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/
公司科技博客，如Airbnb数据科学博客；
资源链接：
https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

机器学习

Andrew Ng主讲的斯坦福大学机器学习课程；
资源链接：
https://www.coursera.org/learn/machine-learning

密歇根大学的应用数据科学与Python专业化课程；
资源链接：
https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

基本编程算法

HackerRank：更多入门级友好问题
资源链接：
https://www.hackerrank.com/
LeetCode：处理简单或中等水平的问题
资源链接：
https://leetcode.com/
Cracking the Coding Interview：189编程问题和解决方案（用Java编写）
资源链接：
https://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-Programming-Questions/dp/0984782850/ref=sr_1_1

Python数据操作（Pandas，Numpy）

Datacamp
资源链接：
https://www.datacamp.com/
提示：通过应对面试给出问题的挑战，极大地提升了自己对Python数据操作的掌握程度，实践是最好的学习方式，没有之一。

SQL

模式分析SQL教程：虽然自己对SQL非常熟悉，但在每次SQL面试之前我都会过一遍这个，特别是进阶部分，以防万一。
资源链接：
https://community.modeanalytics.com/sql/tutorial/introduction-to-sql/

产品意识/业务理解

一个很好的例子
资源链接：
https://www.amazon.com/Case-Point-Complete-Interview-Preparation/dp/0986370711/ref=sr_1_2
破解PM面试
资源链接：
https://www.amazon.com/Cracking-PM-Interview-Product-Technology/dp/0984782818/ref=sr_1_1
解码和征服
资源链接：
https://www.amazon.com/Decode-Conquer-Answers-Management-Interviews/dp/0615930417/ref=sr_1_1

一般面试问题

Lynda Raynier的Youtube频道：对于一般的面试问题非常有帮助，自己还可以搜索其他视频，以了解如何回答特定的面试问题。
资源链接：
https://www.youtube.com/channel/UCXUyg1vYSupswhi0zNeD-5w

当幸福来敲门

起伏和波澜才是生活的本质和常态，许多人渴望安稳的一生，却求而不得，但需要明白的是，了解和面对人生的本质并不是一件悲观的事，重要的是，在命运面前，拥有重新站立的勇气和打破命运枷锁的力量，这才是幸福最终来临的必要条件。