Python3正则表达式(三)贪婪模式与非贪婪模式

在前面两篇文章当中已经介绍了python用正则表达式的基本运用，接下来总结一下正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式。

一、概念

首先举个例子：

example = "abbbbbbc"
pattern = re.compile("ab+")

贪婪模式：正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式pattern 匹配字符串example，匹配到的结果就是”abbbbbb”整个字符串。

非贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。如上面使用模式pattern 匹配字符串example，匹配到的结果就只是”ab”整个字符串。

二、使用方法

在python中默认采用的是贪婪模式，使用非贪婪模式的话，只需要在量词后面直接加上一个问号”?”。
在第一篇文章中介绍了正则表达式当中的量词一共有五种：

三、原理分析

在正则表达式中一般默认采用的是贪婪模式，在上面的例子当中已经匹配到了“ab”时已经可以使整个表达式匹配成功，但是由于采用的是贪婪模式，所以还需要往后继续匹配，检查时候存在更长的可以匹配成功的字符串。一直到匹配到最后一个”b”的时候，后面已经没有可以成功匹配的字符串了，匹配结束。返回匹配结果“abbbbbb”。
所以，我们可以将贪婪模式理解为：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配。

非贪婪模式也就是将我们例子中的正则表达式“ab+”改为”ab+?”，当匹配到“ab”时，已经匹配成功，直接结束匹配，不在向后继续尝试，返回匹配成功的字符串”ab”。
所以，我们可以将非贪婪模式理解为：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配

四、实例

import re

example = "
test1
test2
"

greedPattern = re.compile("
.*
")
notGreedPattern = re.compile("
.*?
")

greedResult = greedPattern.search(example)
notGreedResult = notGreedPattern.search(example)

print("greedResult = %s" % greedResult.group())
print("notGreedResult = %s" % notGreedResult.group())

运行结果：

五、总结

1.从应用角度看贪婪与非贪婪

贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配；而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。

2.从匹配原理角度看贪婪与非贪婪

能达到同样匹配结果的贪婪与非贪婪模式，通常是贪婪模式的匹配效率较高。 所有的非贪婪模式，都可以通过修改量词修饰的子表达式，转换为贪婪模式。 贪婪模式可以与固化分组结合，提升匹配效率，而非贪婪模式却不可以。