Python+OpenCv实现车牌检测与识别

使用Python+OpenCv实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCv的SVM，OpenCv的SVM使用代码来自于OpenCv附带的样本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。源码中，我上传了训练样本及源码，如果要重新训练请下载解压，并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat（数据集及源码下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/10848811）。

车牌识别原理部分给各位推荐几个不错的博主，但是有些Demo是存在问题的：

https://blog.csdn.net/mangobar/article/details/79449445

https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/78510692