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Edward-tan
全栈开发djangopython后端
目录引入基础页面轮询:长轮询:引入在我们日常开发Web应用程序时,通常依赖HTTP协议来实现客户端与服务器之间的通信。在这种模式下,浏览器发起请求,服务器处理并响应这些请求。尽管这种请求-响应模型适用于大多数应用场景,但在某些情况下,比如直播间的实时聊天功能,它显得力不从心。具体来说,在一个直播间中,当一位用户发送消息后,其他观众需要即时看到这条信息,这就要求服务器能够主动向客户端推送更新,而不是
- 图像识别技术与应用课后总结(14)
一元钱面包
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训练模型加载预处理数据集:可以借助PyTorch的数据处理工具,如torch.utils和torchvision等定义损失函数:既可以自定义,也能使用PyTorch内置的,像回归任务常用nn.MSELoss(),分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法:PyTorch的优化方法封装在torch.optim中,基于基类optim.Optimizer,能实现自定义优化步骤。常用的优化算法如梯度
- 【CXX】5 桥接模块参考
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CXXrustCXXQT
第1章篇(核心概念)介绍了CXX用于表示语言边界的高级模型。本篇在此基础上,详细记录#[cxx::bridge]的语法和功能。extern“Rust”暴露不透明的Rust类型、Rust函数、Rust方法给C++。包含生命周期的函数。extern“C++”绑定不透明的C++类型、C++函数、C++成员函数。在多个桥接模块或不同crate之间共享不透明类型定义。在CXX桥接中使用bindgen生成的数
- ARM—V7架构与ARM常用汇编指令
学而恕己,宽而谅
arm开发架构汇编
ARM—V7ARM—V7ARM—V7架构一、运行模式ARMv7架构的运行模式反映了不同的CPU执行状态,每种模式都适用于不同的任务处理场景,以确保系统安全、稳定、高效地运行。下面是对每种模式的详细解释,并补充一些背景和作用:1.User(USR)模式:用户模式作用:这是普通用户程序运行的模式,所有非特权代码都在此模式下执行。用户模式下的进程只能访问有限的系统资源,不能直接操作硬件。特点:只能通过系
- 华为OD-E卷 - 最大矩阵和 100分(java)
敲击Time
华为od矩阵线性代数
题目给定一个二维整数矩阵,要在这个矩阵中选出一个子矩阵,使得这个子矩阵内所有的数字和尽量大,我们把这个子矩阵称为和最大子矩阵,子矩阵的选取原则是原矩阵中一块相互连续的矩形区域输入描述输入的第一行包含2个整数n,m(1maxList=newArrayList(){@Overridepublicintcompare(Integerarg0,Integerarg1){returnarg1-arg0;}}
- 深度学习实战:用TensorFlow构建高效CNN的完整指南
芯作者
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一、为什么每个开发者都要掌握CNN?在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里,在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中,甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里,卷积神经网络(CNN)正悄然改变着我们的世界。本文将以工业级实践标准,带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型,深入解析TensorFlow2.x的最新特性,并揭秘模型优化的七大核心策略。[外链图片转存失败,源站可能有
- Linux 系统不同分类的操作命令区别
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Linux系统有多种发行版,每种发行版都有其独特的操作命令和工具。以下是一些常见的分类及其操作命令的区别:1.基于RedHat的发行版(RHEL,CentOS,Fedora)1.1包管理安装软件包:bash复制sudoyuminstall更新软件包:bash复制sudoyumupdate卸载软件包:bash复制sudoyumremove搜索软件包:bash复制sudoyumsearch1.2服务管
- 8.1 从28GB到7GB!大模型显存暴降4倍的量化实战指南
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掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力语言模型人工智能gpt
从28GB到7GB!大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型(LLM)时,显存占用是开发者面临的核心挑战。以LLaMA-7B模型为例,其参数规模为70亿(7B),若使用FP32(32位浮点数)存储,单参数占用4字节,总显存需求为:7B×4Bytes=28GB实际场景中,模型训练还需额外存储梯度(Gradients)和优化器状
- Python 面向对象高级编程-多重继承
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目录多重继承MixIn小结继承是面向对象编程的一个重要的方式,因为通过继承,子类就可以扩展父类的功能。回忆一下Animal类层次的设计,假设我们要实现以下4种动物:Dog-狗狗;Bat-蝙蝠;Parrot-鹦鹉;Ostrich-鸵鸟。如果按照哺乳动物和鸟类归类,我们可以设计出这样的类的层次:但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类,我们就应该设计出这样的类的层次:如果要把上面的两种分类都包含进来,我们
- 大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用
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大模型的实践应用分布式人工智能大模型
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。首先介绍了项目背景,阐述了大模型发展对高效技术的需求。接着详细讲解了分布式技术的原理,包括数据并行、模型并行等。通过实际应用实例代码,展示了分布式技术在大模型训练和推理中的具体实现。最后展望了未来发展趋势,如更高的性能、更好的兼容性等。总之,本
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Actionfrompydantic.v1importBaseModel,FieldfromtypingimportList,Optional,Dict,AnyclassAction(BaseModel):name:str=Field(description="Toolname")args:Optional[Dict[str,Any]]=Field(description="Toolinputar
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vue浏览器报错elementui前端javascript
控制台报错:这个无缘无故的是浏览器的原因,不影响代码但影响美观。可以通过css解决,可以放在入口文件解决办法:/*解决浏览器报错:Blockedaria-hiddenonanelementbecauseitsdescendantretainedfocus*/input[aria-hidden="true"]{display:none!important;}或者添加以下也可以解决.el-radio_
- Nacos配置管理Feign远程调用Gateway服务网关
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1.统一配置管理1.统一配置管理流程1.引入Nacos的配置管理客户端依赖 com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config 2.在userservice中的resource目录添加一个bootstrap.yml文件,这个文件是引导文件,优先级高于application.yml spring: appl
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- 智能云图库项目实战(4)---空间模块
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项目实战权限管理锁机制事务云图库Spring
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- Word2Vec向量化语句的计算原理
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一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出,是一种通过无监督学习生成词向量的模型。其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”,通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维(通常100-300维)、连续且稠密的特点,解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤(以Skip-Gram模型为例)示例句子假设句子为:“Theq
- 【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法
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中文核心论文解读复现目标检测YOLO目标跟踪
前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现,如果原文章的作者觉得不方便,请联系删除,尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
- 算法002-日期-基础遍历模板、判断第几天、纪念日(分钟)、星期计算(星期)、时间显示(秒)、回文日期(遍历判断日期合法性+转化成字符串判断格式)
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日期-基础循环遍历模板计算1000天后是几号#includeusingnamespacestd;intm1[]={0,1,3,5,7,8,10,12};//大月intm2[]={0,4,6,9,11};//小月intmain(){intyear=2025,month=3,day=2;for(inti=1;iusingnamespacestd;intm1[]={0,1,3,5,7,8,10,12};
- 数据分析新时代:AI驱动的高效开发与智能决策
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最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE数据分析新时代:AI驱动的高效开发与智能决策在当今数字化转型的大潮中,数据分析已经成为企业决策、产品优化和市场洞察的核心驱动力。随着数据量的爆炸式增长,传统的数据分析工具已经难以满足快速变化的需求。为了应对这一挑战,新一代智能化工具应运而生,其中最具代表性的当属AI驱动的开发环境。本文将探讨如何利用这种智能化工具提升数据分
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赵卫东机器学习笔记机器学习人工智能
1概述1.1简介机器学习(MachineLearning)是计算机科学的子领域,也是人工智能的一个分支和实现方式。“对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么就称这个计算机程序在从经验E学习。”(汤姆·米切尔(TomMitchell),1997,MachineLearning)1.2机器学习、人工智能、数据挖掘从本质上看,数据科学的目标是通过处理各
- 大模型技术在网络安全领域的应用与发展
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一、概述大模型技术,尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型,近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力,为网络安全带来了新的机遇和挑战。本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析,识别关键应用进展,并探讨其对网络安全领域的潜在影响。二、大模型技术在网络安全领域的应用安全运营网络日志分析:大模型可以通过分析大量网络日志,自动识别异常行为和潜在威胁
- FLOPS, FLOPs and MACs
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FLOPS:FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数,是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数,用来衡量模型计算复杂度,常用来做神经网络模型速度的间接衡量标准MACs:Multiply–AccumulateOperations,乘加累积操作数,常常被人们与FLOPs概念混淆实际上1MACs包含一个乘法
- 网络模型打印 参数量 模型计算量 FLOPs MACs 简单计算方法
L_egend_ing
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目录网络模型打印模型参数量实现效果1实现效果2网络模型打印最简单的就是print(model)importtorchvision.modelsasmodelsnetwork=models.resnet18()print(network)当然,一般需求都比这个多,效果我放在文末尾了。继续往下看模型参数量参考github使用torchinfo,安装使用pipinstalltorchinfofromto
- React正式更新!开始学习React 19!
BigYe程普
React进阶技术reactjsreact
本文为原创文章,原文链接:J实验室,未经授权请勿转载今年2月份,React发布消息确认今年发布v19版本,尘封两年的版本号终于要更新了(详情点击:React19发布在即,抢先学习一下新特性)。那时候,React成员AndrewClark明确了新版本将在3月或4月发布。要不怎么说「DDL是第一生产力」,这不4月底了,新版本就踩点发布了。这次发布的版本号是19.0.0-Beta。虽然只是Beta版,但
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
同学小张
大模型人工智能langchainpython笔记agigptAI-native
大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中,已经对智能体有了一个认知,重温一下:智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需的步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。更详细的智能体相关概念可看我前面的文章:【AI的未来-AIAgent系列】【M
- 清华 DeepSeek 1-6 册使用手册,开启 AI 学习成就之门,稳驭进阶航程
悉数之淀
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「清华北大-Deepseek使用手册」链接:https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理)1-6版本链接:https://pan.quark.cn/s/72194e32428aAI学术工具公测链接:https://pan.baidu.com/s/104w_uBB2F42Da0qnk78_ew提取码:7fb8资源链接:https://pan.q
- 基于opencv答题卡识别判卷
深度学习乐园
深度学习实战项目opencv人工智能计算机视觉
项目源码获取方式见文章末尾!回复暗号:13,免费获取600多个深度学习项目资料,快来加入社群一起学习吧。**《------往期经典推荐------》**项目名称1.【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
- 使用python字典管理数据
走在考研路上
python入门python开发语言
Python字典简洁Python中的变量可以存储各种数据类型。之前,你已了解可以存储字符串和数字:Pythonname='Earth'moons=1尽管此方法确实适用于少量数据,但处理相关数据时,可能会变得越来越复杂。想象一下,你想存储有关地球卫星和木星卫星的信息。earth_name='Earth'earth_moons=1jupiter_name='Jupiter'jupiter_moons=
- 实战三、OpenCv答题卡识别判卷
Jerusalem*
opencv人工智能计算机视觉
importcv2importnumpyasnpANSWER_KEY={0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}#获取坐标点deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros((4,2),dtype="float32")#按顺序找到对应坐标0123分别是左上,右上,右下,左下#计算左上,右下s=pts.sum(axis=1)rect[0]=pts[np.argmi
- Python 面向对象高级编程-使用枚举类
赔罪
Python系统学习python前端javascript开发语言
目录枚举类练习小结当我们需要定义常量时,一个办法是用大写变量通过整数来定义,例如月份:JAN=1FEB=2MAR=3...NOV=11DEC=12好处是简单,缺点是类型是int,并且仍然是变量。枚举类更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型,然后,每个常量都是class的一个唯一实例。Python提供了Enum类来实现这个功能:fromenumimportEnumMonth=Enum('
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb