- 云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势
AI云原生与云计算技术学院
云原生ai
云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
- 性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维(AIOps)系统架构。核心目标:解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常,实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性:全链路覆盖:从日志采集到最终告警展示。实时处理:基于流处理引擎(Storm)快速加工数据。智能分析:引入AI进行根因分析。闭环进化:告警反馈驱动模型训练,系统自学习优化。解耦设计:各模块职责清晰,通过消息队列(Kafka)连接。系统全流程解析(分步详解):起点:
- 源网荷储协同互动,打破“源随荷动”传统电力模式
安科瑞王可
源网荷储协同碳排管理虚拟电厂削峰填谷防逆流
关键词:微电网、智慧能源管理、源网荷储协同、碳排管理、虚拟电厂、削峰填谷、防逆流控制、光储充一体化摘要安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台深度融合物联网、大数据与人工智能技术,为企业提供“源-网-荷-储”全链路能源管控解决方案。平台通过实时监测、多策略优化控制、碳排管理、智能运维四大核心能力,助力用户实现用能成本降低10%~30%、新能源消纳率提升20%以上、碳排放精准追踪,并支持虚拟电厂资源聚合
- 解密Kong API Gateway:领码SPARK微服务治理与安全的高效利器
领码科技
低代码实战篇微服务架构APIGateway服务治理AI智能监控安全策略
随着微服务、云原生技术与AI的融合,API网关的重要性空前提升。本文深度剖析基于Kong的智能化服务治理与安全实战,助力实现高可用、高安全微服务生态构建。摘要微服务架构中众多分布式系统带来治理与安全挑战。KongAPIGateway作为统一网关,借助领码SPARK解决方案整合AI与自动化智能运维,实现统一入口管理、智能流量控制、多样认证及安全防护。本文以图表详解服务治理流程与安全全链路策略,结合现
- AI 落地数字电网的多维路径与丰富实践
前进的程序员
数字电网相关人工智能
在科技迅猛发展的当下,数字电网建设已成为电力行业转型升级的关键方向,人工智能(AI)技术则宛如一把“万能钥匙”,为数字电网的发展注入无限活力,在多个关键领域实现了深度落地与广泛应用。AI助力电网智能运维在电网运维工作里,设备巡检是保障电网安全稳定运行的重要环节。传统的人工巡检方式效率低、成本高,且难以做到对设备的实时监测与精准诊断。AI技术的引入彻底改变了这一局面。南方电网利用无人机搭载高清摄像头
- 命令行生存手册:被遗忘的25个Unix神级工具
FreeTools
FreeAiGuardunixchrome服务器
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里,命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活,隐藏着许多被遗忘的神级工具。这些工具或许不像ls、cd、cp等常用命令那样广为人知,但在特定场景下,它们能发挥出巨大的作用,帮助你高效地解决各种问题。作为一名资深的IT运维工程师,我将为你介绍25个被遗忘的Unix神级工具,让你在命令行的世界里如虎添翼。一、find:强大的文件查找工具(一)
- 智能运维新时代:如何打造你的专属知识库
腾讯云开发者
腾讯云
导语|当今数字化时代,企业运维管理日趋复杂,智能运维知识库成为破局关键。它既承载运维关键信息,助力效率飞升,又引领运维迈向智能化。但构建之路困难重重,与大语言模型结合却优势尽显。接下来,我们特邀腾讯云TVP顾黄亮老师,在他新书《大模型驱动的研发效能实践》的基础上,带我们一同深入探讨智能运维知识库构建过程中的难点、优势以及至关重要的技术路径。作者简介顾黄亮,腾讯云TVP,畅销书《DevOps权威指南
- 罗尔斯·罗伊斯数字孪生技术赋能航空发动机运维革新:重构维护范式,驱动行业低碳转型
常州北格数字孪生
数字孪生技术航空发动机维护预测性维护航空业绿色转型碳排放减少
在全球航空制造业加速迈向智能化的进程中,罗尔斯·罗伊斯公司(Rolls-Royce)率先将数字孪生技术深度应用于航空发动机全生命周期管理,通过构建高保真虚拟模型实现物理实体与数字空间的实时交互,开创了预测性维护的新纪元。该技术体系不仅将发动机在翼时间延长50%,更通过优化维护策略重构了航空运维的经济性与生态效益,为全球航空业碳中和转型提供关键技术支撑。数字孪生技术架构:三维模型驱动的智能运维体系罗
- DeepSeek 赋能智慧水利:从数据洞察到智能决策的革新之路
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智慧水利应用智能决策人工智能
目录一、智慧水利工程的现状与挑战1.1智慧水利工程的内涵与重要性1.2发展现状1.3面临的挑战二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek的核心技术原理2.2技术优势与特点三、DeepSeek在智慧水利工程中的创新应用3.1智能洪水预警系统3.2水资源优化调度3.3水利工程智能运维3.4智慧水网建设与灾害预警3.5生态治理与公众服务四、DeepSeek应用案例分析4.1广东省水利厅的应用实践
- AI的出现,是否能替代IT从业者?
爱分享的程序员
人工智能AI相关人工智能
引言近年来,人工智能(AI)技术取得了突破性进展,从机器学习、自然语言处理到计算机视觉,AI正在深刻改变各行各业。在信息技术(IT)领域,AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。例如,AI驱动的代码生成工具(如GitHubCopilot)能够辅助开发者编写代码,自动化测试工具提升了软件质量检测的效率,而智能运维(AIOps)则优化了IT基础设施的管理流程。然而,随着AI能力的
- 【政务云架构】等保要求与数据共享平台设计
沐风—云端行者
云计算架构政务架构云原生云计算
政务云架构:等保要求与数据共享平台设计一、技术背景与发展脉络二、核心架构与技术特点(一)等保合规架构设计(二)数据共享平台关键技术三、典型技术实现路径(一)混合云资源调度(二)智能运维体系四、未来演进方向五、实践启示与建议一、技术背景与发展脉络政务云作为数字政府建设的核心基础设施,其发展经历了从分散建设到集约化统筹的演进过程。早期地方试点阶段(2015年前)以部门级私有云为主,导致数据孤岛与资源浪
- 中服云融合AI大模型,探索工业智能运维的无限可能!
CServer_01
人工智能运维工业物联网
您是否面临以下困扰?设备分布广泛,现场维护成本高、效率低?设备故障无法及时处理,影响生产进度?缺乏专业的运维团队,设备维护困难?设备运行数据无法实时掌握,难以进行有效分析?锁定中服云直播间2025年2月27日下午15点AI大模型+中服云产品远程运维系统,为您开启设备运维新模式!据统计,采用传统运维模式的企业,每年因设备故障导致的停机损失高达数百万。远程运维技术的出现,为解决这些问题提供了全新思路。
- 智能运维时代的网络拓扑管理:乐维监控的架构可视化实践
乐维社区
IT监控运维网络拓扑智能运维
在数字化转型的浪潮中,企业IT基础设施正经历着前所未有的复杂化进程。当数以千计的网络设备、服务器、存储系统构成庞大网络体系时,如何实现全局可视化管理已成为企业数字化转型的关键命题。乐维监控网络拓扑系统作为新一代智能运维平台的核心组件,通过创新的自动发现技术和多层级拓扑呈现,正在重新定义网络架构管理的范式。一、什么是网络拓扑网络拓扑是指用传输介质互连各种设备的物理布局,它通过图形化的方式展示了网络中
- Python操作MySQL终极指南:从基础到架构演进的12个核心技能
测海无涯
Pythonpythonmysql架构
引言在数据驱动的时代,Python与MySQL的组合已成为Web开发、数据分析领域的黄金搭档。本文将带您系统掌握Python操作MySQL的全链路技能,从开发环境搭建到架构演进,从安全防护到智能运维,助力您构建高效稳定的数据库应用。一、基础核心技能:数据库连接与CRUD实战1.1数据库连接实战1.1.1驱动选择指南驱动类型特点适用场景mysqlclientC扩展实现,性能最优生产环境,高频读写场景
- K8S已经成为了Ai应用运行的平台工具
luck_me5
kubernetes人工智能容器
AI应用与K8s的深度融合:加速云原生时代的智能运维与业务创新摘要:随着人工智能(AI)技术的飞速发展,Kubernetes(K8s)作为容器编排领域的领军者,正逐步成为承载AI应用的核心基础设施。本文深入探讨了AI应用与K8s之间的紧密关系,分析了两者融合带来的技术优势、应用场景以及市场趋势,旨在为企业提供一套基于AI与K8s的智能化运维与业务创新方案。关键词:AI应用;Kubernetes;容
- 2025企业组网新趋势:SD-WAN如何破解多分支管理难题?
AUROWAN
网络物联网信息与通信
引言:数字化转型下的组网新挑战2025年,企业数字化转型迈入深水区,分支机构遍布全国甚至全球的场景已成为常态。然而,传统组网架构在应对多分支管理时暴露出的成本高、运维难、灵活性差等问题,正倒逼企业寻找更高效的解决方案。SD-WAN(软件定义广域网)凭借其灵活调度、智能运维和成本优化能力,成为企业组网破局的关键技术。本文将深度解析SD-WAN如何重塑多分支管理,并探讨未来组网的核心趋势。一、多分支管
- 具身智能机器人的应用场景及最新进展
ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ LeeKuma
机器人人工智能具身智能机器人AI
具身智能机器人正通过“感知-学习-决策-行动”的闭环能力,重塑全球各行业的生产与服务模式。以下是其在当今世界的典型应用场景及最新进展:一、工业制造:柔性生产与智能运维高精度装配与检测特斯拉Optimus通过双目视觉与惯性测量单元(IMU)实现动态平衡,可完成汽车零部件的精准装配。中国宇树科技的仿生触觉皮肤技术,使机器人抓取精度达到0.1毫米,适用于3C产品的微组装。在质量检测环节,快仓智能的仓储机
- 2025值得关注的十大国产iPaaS应用集成厂商推荐
谷云科技RestCloud
paas大数据数据安全系统安全数字化转型
谷云科技推荐理由:RestCloudiPaaS平台功能强大且全面,且完全自主研发,在低代码开发、智能集成、广泛适配性、全生命周期管理、智能运维等方面表现出色。支持零代码和低代码方式构建API,结合AI能力可自然语言生成API,简化复杂集成流程,内置300+主流应用连接器,实现全生命周期管理,并通过AI驱动监控告警,提升运维效率,为企业提供高效、稳定、智能的集成解决方案,广泛应用于金融、制造、能源、
- LinuxAgent开源程序是一款智能运维助手,通过接入 DeepSeek API 实现对 Linux 终端的自然语言控制,帮助用户更高效地进行系统运维工作
struggle2025
linux运维服务器deepseek人工智能自动化
一、软件介绍文末提供程序和源码下载LinuxAgent开源程序是基于LLM大模型的Linux智能运维助手。通过接入DeepSeekAPI实现对Linux终端的自然语言控制,帮助用户更高效地进行系统运维工作。二、版本特性对比特性v1.4.11.4.1版v2.0.32.0.3版v2.0.42.0.4版v2.0.5(最新)自然语言理解✓✓✓✓智能命令执行✗✓✓✓安全控制机制✓✓✓✓多轮对话支持✗✓✓+✓
- 金融行业一体化运维监控平台解决方案
乐维社区
IT监控金融运维运维监控
1.解决方案简介乐维金融行业一体化运维监控平台解决方案是从金融行业业务场景出发,结合当代金融行业运维的普遍痛点,为其量身打造的监、管、控一体化智能运维解决方案。方案以分布式架构为基础,采用平台顶层设计,分布实施,集中监控,分散运营,主动服务,能够在最大程度为金融业务系统稳定运行提供支撑。2.应用场景痛点简介随着业务的扩展、金融科技的广泛深度应用,金融行业的数字化、信息化程度越来越高,IT系统变得越
- 人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能运维自动化
人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新(优化标题:AI智能运维|机器学习驱动IT系统故障预警与自愈机制全解析)摘要本文提出了一种基于机器学习的智能运维自动化方案,通过构建多层次数据模型,实现对IT系统故障的早期预测与自动修复。文章详细介绍了系统架构、核心算法、数据分析方法以及实验证明,重点阐述了如何利用实时监控数据、历史运维记录与异常检测算法,实现高效的故障诊断与
- AIGC时代Kubernetes企业级云原生运维实战:智能重构与深度实践指南
芯作者
DD:日记AIGC
AIGC与云原生的历史性交汇在人工智能生成内容(AIGC)技术爆发式发展的当下,Kubernetes作为云原生生态的核心引擎,正经历着前所未有的智能化变革。2023年全球云原生市场规模突破千亿美元大关,但企业运维团队面临指数级增长的集群规模、动态化微服务架构、混合多云环境等挑战。AIGC与Kubernetes的深度融合,正在重塑企业级运维的底层逻辑——从被动响应式运维转向预测性智能运维,从人工经验
- 一文拆解 YashanDB Cloud Manager,数据库运维原来还能这么“智能”!
数据库
传统数据库运维,靠人盯、靠人查、靠人修。高峰期掉线,凌晨修索引,一出故障就全员加班。但用了YashanDBCloudManager(YCM)后,运维开始变得主动、智能、可视化。为什么说YCM是“智能运维管家”?1.实时资源监控:CPU、内存、IO、连接数、SQL执行效率……一屏全览,支持自定义指标和仪表盘。2.智能告警系统:内置+自定义两套告警策略,邮件/短信推送,异常第一时间上报。3.自动巡检机
- 大数据(5)Spark部署核弹级避坑指南:从高并发集群调优到源码级安全加固(附万亿级日志分析实战+智能运维巡检系统)
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据spark运维
目录背景一、Spark核心架构拆解1.分布式计算五层模型二、五步军工级部署阶段1:环境核弹级校验阶段2:集群拓扑构建阶段3:黄金配置模板阶段4:高可用启停阶段5:安全加固方案三、万亿级日志分析实战1.案例背景:实时用户行为分析2.原始方案(灾难代码)3.优化方案(性能提升150倍)4.性能对比四、七大调优生死线1.内存分配黄金公式2.Shuffle优化核武器3.动态资源分配4.小文件治理方案5.故
- 风电行业预测性维护解决方案:AIoT驱动下的风机健康管理革命
zxsz_com_cn
人工智能大数据运维
在风电行业向平价化与智慧化转型的关键阶段,如何通过预测性维护技术将风机可用率提升至99%以上?本文基于中讯烛龙系统的实战经验,解析如何构建基于LSTM、数字孪生与边缘计算的智能运维体系,实现从“故障维修”到“健康预判”的技术跃迁。一、风电运维困局:每年百亿元级损失催生技术变革根据全球风能理事会(GWEC)数据,2023年中国风电运维市场规模突破500亿元,但传统维护模式存在三大致命痛点:过度依赖人
- 当AI助理接管云计算-走向智能运维的新时代
是垚不是土
人工智能云计算运维
目录时代背景AI在云计算运维上的帮助新时代产物:WatchAlert新时代思考时代背景代理人工智能:自主决策的未来--Gartner2025十大顶级科技预测第一名Gartner将代理人工智能列为2025年的顶级技术趋势。该技术通过快速分析用于药物发现的海量数据集,其应用跨多个行业,包括制造、客户服务、物流和医疗保健。在金融领域,代理人工智能被用来分析市场趋势、评估投资机会并制定个性化的财务计划。代
- openGauss5.0.0基于CentOS7.x编译环境搭建
TechCraft
gaussdbcentoslinuxpostgresql数据库
openGauss是一款开源的关系型数据库管理系统,具有多核高性能、全链路安全性、智能运维等企业级特性。其内核最早源自开源数据库PostgreSQL,通过深度优化和改进,融合了华为在数据库领域多年的技术积累和内核经验。openGauss适用于金融、电信、政府等领域的大规模数据处理和高并发事务处理,也适用于云原生应用和大数据平台,支持弹性扩展和高可用部署。1.操作系统环境要求openGauss支持以
- 辉视融合服务器方案:为小酒店行业铺垫未来智能化布局
weixin_45819535
大数据人工智能数据库
在数字化浪潮席卷全球的今天,酒店行业正面临着前所未有的机遇与挑战。辉视融合服务器方案以其经济高效、智能运维和灵活扩展的独特优势,为小酒店行业提供了一站式的数字化解决方案,助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过重塑高效运维模式,辉视融合服务器方案不仅为小酒店行业带来了显著的运营效率提升,更为其未来的智能化布局奠定了坚实基础。一、经济高效,绿色先行对于小酒店行业而言,成本控制是运营成功的关键。辉视融合
- 2025 年 DevOps 工具全景解析:赋能高效研发与智能运维
kuaile0906
运维devopsgitee源代码管理团队开发敏捷开发
在软件开发与运维深度融合的当下,DevOps工具链已成为企业数字化转型的核心引擎。面对2025年技术迭代加速、多云架构普及以及安全合规强化的挑战,构建一套适配性强、功能集成的DevOps平台,不仅是优化研发效率的关键,更是企业实现业务敏捷与持续创新的基石。本文聚焦代码协作、自动化、监控等关键环节,推荐多款前沿工具,助力团队在技术浪潮中保持领先。1.GiteeDevOps平台:本土化全链路研发协同引
- 云智慧:拥抱AI算法驱动的智能运维服务创新引擎
随着信息化、数字化、智能化的加码,企业对人工智能、大数据等技术应用呈现出明显兴趣,海笔研究对国内中型规模企业调研表明,在2020年,54.1%的企业选择购买人工智能类应用,41.9%的企业选择购买大数据及BI类应用,各类产品软件的应用大幅提升了企业信息系统复杂度,以及运维管理难度。业务发展催生服务需求从系统管理者角度出发,信息系统从“单机Excel表格”到“集中式单系统”再到“微服务、云架构”等,
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比