「 点击图片获取最近两年爆款好文 」
作者:不一样的科技宅
出处:juejin.im/post/5e670f0151882549274a65ef
Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,他发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。
由于数据数据库中order_today数据量过大,当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx将order_today内的部分数据迁移到order_record中,并将order_today中的数据删除。这样来降低order_today表中的数据量。
由于考虑到会占用数据库I/O,为了不影响业务,计划是9:00以后开始迁移,但是xxx在8:00的时候,尝试迁移了少部分数据(1000条),觉得没啥问题,就开始考虑大批量迁移。
在迁移的过程中,应急群是先反应有小部分用户出现支付失败,随后反应大批用户出现支付失败的情况,以及初始化订单失败的情况,同时云服务器也开始报警。
然后xxx就慌了,立即停止了迁移。
本以为停止迁移就就可以恢复了,但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。
在本地建立一个精简版的数据库,并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。
订单表
CREATE TABLE `order_today` (
`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键',
`merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商户编号',
`amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
`pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功时间',
`order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付状态 S:支付成功、F:订单支付失败',
`remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商户编号'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
订单记录表
CREATE TABLE order_record like order_today;
今日订单表数据
把8号之前的数据都迁移到order_record表中去。
INSERT INTO order_record SELECT
*
FROM
order_today
WHERE
pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';
在navicat中运行迁移的sql,同时开另个一个窗口插入数据,模拟下单。
从上面可以发现一开始能正常插入,但是后面突然就卡住了,并且耗费了23s才成功,然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了,所以能正常插入了。
在默认的事务隔离级别下:insert into order_record select * from order_today 加锁规则是:order_record表锁,order_today逐步锁(扫描一个锁一个)。
分析执行过程。
通过观察迁移sql的执行情况你会发现order_today是全表扫描,也就意味着在执行insert into select from 语句时,mysql会从上到下扫描order_today内的记录并且加锁,这样一来不就和直接锁表是一样了。
这也就可以解释,为什么一开始只有少量用户出现支付失败,后续大量用户出现支付失败,初始化订单失败等情况,因为一开始只锁定了少部分数据,没有被锁定的数据还是可以正常被修改为正常状态。由于锁定的数据越来越多,就导致出现了大量支付失败。最后全部锁住,导致无法插入订单,而出现初始化订单失败。
由于查询条件会导致order_today全表扫描,什么能避免全表扫描呢,很简单嘛,给pay_success_time字段添加一个idx_pay_suc_time索引就可以了,由于走索引查询,就不会出现扫描全表的情况而锁表了,只会锁定符合条件的记录。
INSERT INTO order_record SELECT
*
FROM
order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)
WHERE
pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';
执行过程
使用insert into tablA select * from tableB语句时,一定要确保tableB后面的where,order或者其他条件,都需要有对应的索引,来避免出现tableB全部记录被锁定的情况。
福利时间
今天民工哥技术之路联合【北京大学出版社】给大家带来《Oracle高性能系统架构实战大全》技术书籍福利,助力大家更好的学习Oracle数据库技术。
本书特点:
1、 深入浅出:详解与 Oracle 数据库性能相关的方方面面,涵盖 Oracle 的体系架构及其背后的运行机制。
2、直击难点:全面解析Oracle SQL 执行计划和Oracle SQL 性能分析与优化。
3、全新实战:真实有效的实战案例再现Oracle数据库开发过程中的问题及解决思路。
4、双管齐下:先设定方案,然后从应用角度和数据库角度综合考虑,逐一分析实现环境。
送书规则:留言说说你的Oracle学习与排障经验,或者你对数据库的性能有何独特的见解,精选留言点赞1-5名读者各送出一本此书。
截止时间:2020年4月13日12:30,中奖的读者需于8小时内主动联系小编发送快递信息,逾期则视为自动放弃获赠资格。
备注:本活动仅公众号读者参与,短时间内赞数爆增或有刷赞行为均视为无效。
最新整理的 2TB 技术干货:包括架构师实战教程、大数据、Docker容器、系统运维、数据库、redis、MogoDB、电子书、Java基础课程、Java实战项目、ELK Stack、机器学习、BAT面试精讲视频等。只需在「 民工哥技术之路」微信公众号对话框回复关键字:1024 即可获取全部资料。
☆ END ☆
精彩文章推荐:
Google为什么把几十亿行代码放在一个库?
2020 年 4 月全国程序员工资出炉!
全能型终端神器!好用、免费!
打开个税App:竟要补税两万多...
5s!用浏览器打造一个开箱即用的Linux系统
HTTPS虐我千百遍,我却待她如初恋!
月报|公众号 3 月文章汇总
点击【阅读原文】发现更多精彩
点个在看、转发支持一下吧↓↓↓