VS2015 OpenCL开发环境搭建

1 环境搭建

俗话说工欲善其事必先利其器,想要学习某项技术,必须先把环境搭建好。

2 准备工具

GeForce MX150显卡驱动(使用驱动精灵或者鲁大师安装即可)
GPU-Z:下载
CUDA:安装8.0版本

3 显卡环境搭建

3.1 显卡驱动安装

显卡型号:Nvidia GeForce MX150
首先安装GeForce MX150的显卡驱动(可以使用驱动精灵或者鲁大师等)
安装完成后可以在控制面板中看到显卡驱动:

显卡驱动不一定最新的就是最好的,最新的往往可能对于其他软件的支持不够,所以在安装好显卡驱动后需要使用GPU-Z查看当前的驱动版本是否支持OpenCL
解压后安装,一路选择默认,安装完成后打开GPU-Z如下:
VS2015 OpenCL开发环境搭建_第1张图片
可以看到当前版本的显卡驱动版本为391.25,并且支持OpenCL

3.2 CUDA安装

从官网下载CUDA 并双击运行安装程序
按照提示安装即可。
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安装完成后
1、找到OpenCL.lib文件默认路径为
64位:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\OpenCL.lib
32位:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\Win32\OpenCL.lib
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内容可能因版本不同而不一样

2、找到OpenCL程序库头文件,默认路径为
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include\CL
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3、在驱动程序的默认安装路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\OpenCL

32位:OpenCL.dll
64位:OpenCL64.dll

3.3 配置VS

(1) 新建一个模板目录Template
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并在该目录下添加OpenCL_inc以及OpenCL_lib两个子目录
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将之间找到的CL文件夹(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include\CL)拷贝到OpenCL_inc目录下
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将OpenCL.lib,OpenCL64.lib(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\OpenCL.lib命名为OpenCL64lib,需要注意自己的路径)以及OpenCL.dll,OpenCL64.dll文件拷贝到OpenCL_lib目录下
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(2)打开VS2015,新建工程,并将工程保存到刚刚创建的Template目录下
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(3)右键Template项目的源文件
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新建项选择添加C++ main文件。
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(4)选择 项目->属性
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(5)选择 C/C++ ->常规->附加包含目录,设置目录为 VS2015 OpenCL开发环境搭建_第13张图片
(6)选择 链接器->输入->附加依赖项,附加依赖项为OpenCL.lib
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(7)选择 链接器->常规->附加目录库,设置路径为OpenCL_lib VS2015 OpenCL开发环境搭建_第15张图片

(8)在main.cpp中添加以下内容

#include 
#include 
#include "CL\opencl.h"
using namespace std;
string getPlatformName(const cl_platform_id pid) {
	size_t param_value_size;
	clGetPlatformInfo(pid, CL_PLATFORM_NAME, 0, NULL, ¶m_value_size);
	char *param_value = new char[param_value_size];
	clGetPlatformInfo(pid, CL_PLATFORM_NAME, param_value_size, param_value, NULL);
	return param_value;
}
int main() {
	cl_uint num_platforms;
	clGetPlatformIDs(0, NULL, &num_platforms);
	cl_platform_id *platforms = new cl_platform_id[num_platforms];
	clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);
	for (cl_uint i = 0; i < num_platforms; i++) {
		string platname = getPlatformName(platforms[i]);
		cout << "<" << i << "> " << "Platform name is :" << platname << endl;
	}
	system("pause");
	return 0;
}

测试的时候需要关闭优化,否则测试的for循环被判定为无意义代码而被优化。
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即是:
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运行后若无错误会返回以下结果(打印实际的显卡)
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到这里MX150显卡的OpenCL开发环境就搭建完成了,可以将上述模板导出为VS模板,以后直接添加该模板工程即可。
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VS2015 OpenCL开发环境搭建_第21张图片
点击完成即可。

下次新建OpenCL工程则基于该模板进行创建即可。
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