俗话说工欲善其事必先利其器,想要学习某项技术,必须先把环境搭建好。
GeForce MX150显卡驱动(使用驱动精灵或者鲁大师安装即可)
GPU-Z:下载
CUDA:安装8.0版本
显卡型号:Nvidia GeForce MX150
首先安装GeForce MX150的显卡驱动(可以使用驱动精灵或者鲁大师等)
安装完成后可以在控制面板中看到显卡驱动:
显卡驱动不一定最新的就是最好的,最新的往往可能对于其他软件的支持不够,所以在安装好显卡驱动后需要使用GPU-Z查看当前的驱动版本是否支持OpenCL
解压后安装,一路选择默认,安装完成后打开GPU-Z如下:
可以看到当前版本的显卡驱动版本为391.25,并且支持OpenCL
安装完成后
1、找到OpenCL.lib文件默认路径为:
64位:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\OpenCL.lib
32位:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\Win32\OpenCL.lib
内容可能因版本不同而不一样
2、找到OpenCL程序库头文件,默认路径为:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include\CL
3、在驱动程序的默认安装路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\OpenCL
32位:OpenCL.dll
64位:OpenCL64.dll
(1) 新建一个模板目录Template,
并在该目录下添加OpenCL_inc以及OpenCL_lib两个子目录
将之间找到的CL文件夹(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include\CL)拷贝到OpenCL_inc目录下
将OpenCL.lib,OpenCL64.lib(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\OpenCL.lib命名为OpenCL64lib,需要注意自己的路径)以及OpenCL.dll,OpenCL64.dll文件拷贝到OpenCL_lib目录下
(2)打开VS2015,新建工程,并将工程保存到刚刚创建的Template目录下
(3)右键Template项目的源文件
新建项选择添加C++ main文件。
(5)选择 C/C++ ->常规->附加包含目录,设置目录为
(6)选择 链接器->输入->附加依赖项,附加依赖项为OpenCL.lib
(7)选择 链接器->常规->附加目录库,设置路径为OpenCL_lib
(8)在main.cpp中添加以下内容
#include
#include
#include "CL\opencl.h"
using namespace std;
string getPlatformName(const cl_platform_id pid) {
size_t param_value_size;
clGetPlatformInfo(pid, CL_PLATFORM_NAME, 0, NULL, ¶m_value_size);
char *param_value = new char[param_value_size];
clGetPlatformInfo(pid, CL_PLATFORM_NAME, param_value_size, param_value, NULL);
return param_value;
}
int main() {
cl_uint num_platforms;
clGetPlatformIDs(0, NULL, &num_platforms);
cl_platform_id *platforms = new cl_platform_id[num_platforms];
clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);
for (cl_uint i = 0; i < num_platforms; i++) {
string platname = getPlatformName(platforms[i]);
cout << "<" << i << "> " << "Platform name is :" << platname << endl;
}
system("pause");
return 0;
}
测试的时候需要关闭优化,否则测试的for循环被判定为无意义代码而被优化。
即是: